【51CTO.com原创稿件】“初夏，你终于有机会去享受那宝贵的年假。海风温和，日光温暖，你戴着墨镜，闲情地看浪潮起落。此刻你正回忆，初入运维时那‘故障无情，假期无休’的日子……手机适时地响了——‘报警’。你不慌不忙，对着手机语音说了一句：‘回滚。’便放下手机继续看海，任海风吹乱你的发，而你的内心正如远方的海一样平静。”
这是2017年4月15日“WOTA全球架构与运维峰会”上，搜狗运维总监张博描绘的未来运维的理想状态。他当天的演讲深入介绍了当下搜狗为实现理想运维（“智能运维”）而正在研究的方向。会后，我们有机会与张博先生进行了深入交流与采访。
张博·搜狗运维总监
运维的三大痛点
运维之所以如此地渴望一个安心地假期，在张博看来这恰恰就是当下运维痛点存在地突出体现。目前运维普遍存在三大痛点：操心成本、烦人成本、智商不够用，这三个痛点也正是张博演讲时反复提到的。
所谓操心成本即与相声《扔靴子》所表达的主题相似——你并不知道“第二双靴子什么时候扔下来”，运维也是同样的道理，你并不知道故障什么时候来临，所以你一直提心吊胆，惶惶不安。并且很多时候报警了，但是并不能反映真实情况，这都是运维操心成本范畴。
烦人成本则是保证线上可靠性所导致的，一旦出现问题，无论大小，运维人员是首先被问询的，所以运维人员最容易被打扰，这导致运维人员并没有大块的时间去做运维开发（搜狗规定：运维人员不做开发将不允升职）以及开发效率过低。
第三个痛点：智商不够用，很简单，从字面便可理解。遇到故障了，但是并不一定能够立即定位故障，特别是遇到复杂故障，如何找出故障是非常痛点的问题。
针对当下运维的痛点问题，搜狗都做了哪些工作呢？张博与我们分享了正在进行的三个项目，这三个项目共同组建了搜狗的智能运维体系。
智能熔断实现原理
首先，是智能熔断系统。这是目前搜狗针对运维操心成本正在研发的项目，其主要思路是：根据运维问题的时序性，做智能监控，一旦发生问题，运维人员便可远程进行操作，可采取熔断回滚。这并非是什么新技术。在股票、医学领域，基于时间轴的数据监控早已被广泛应用。股市利用数据监控预测股票涨跌，医学可以利用数据监控预测疾病的发生时间，这些特点与运维有高度的相似性。而这恰恰也是目前运维领域的挑战所在，尖端人才大都集中在金融与医学领域，IT领域寥寥无几。
智能问答系统——维秘
第二，则是智能问答系统——维秘。这个问答系统已经在搜狗内部开始内测，这也是为了解决运维的第二个痛点——烦人成本。运维人员每天需要解答各种各样的问题，这个工作需要花费大量的琐碎时间，而这个工作完全可以交由智能机器人来解决。
智能机器人
这个机器人有三个功能，一个是智能查单的功能，在搜狗内部运维系统有很多工单，当咨询人员工单号，就能查到工单进行到哪一步了，类似于在搜狗搜索里面，你输入快递单号就能显示快递状态。第二个智能找人，咨询人员提问后，可能并没有命中知识库（知识库由运维人员提前编辑整理好），机器人没法回答，但机器人可以判断这个问题是属于哪个领域，然后推荐此领域的专家，如问到硬盘的问题，则会推荐一位硬件领域专家解答问题。而咨询人员与专家的对话又将得以保存，并作为机器进一步学习的资料。第三个就是最为常见的智能问答，咨询人员提出问题，机器人直接根据知识库来进行解答。
第三，故障精确定位系统。这是搜狗目前已经完成的项目。当收到一个从用户端访问搜狗业务报警的时候，这说明搜狗的网站可靠性出了问题。以往解决问题往往都是基于经验，人肉定位。张博表示，如今搜狗的做法则是把问题抽离成一个规则的模板，抽离成一个规则的集合，然后基于特定业务架构图去分析，最终定位故障具体原因。
大致的算法是每一个探针的请求都带一个ID，这个ID在各个模块都是打通的。搜狗运维人员分析这个请求的ID在每个模块里面它的表现，根据这些规则模板看它是否命中设定规则模板，然后定位系统系统再根据这些规则模板的命中情况做一个决策，将故障定位。甚至可以定位它是属于哪个模块的哪个节点，这样就可以快速的去处理这个故障。
这三个系统是张博与搜狗运维同仁为实现未来运维理想状态——面朝大海，万事OK，正做的努力，然而我们又要回归到一个经常被讨论的问题，实现理想之后呢？运维会被自己创造出的人工智能代替吗？
被问到这个问题，张博面露微笑，显然他早有观点，张博异常坚定地表示：“运维人员的工作肯定不会被代替！但是运维所从事的工作内容会发生质的改变。人工智能到来之前，运维人员从事的工作依旧是上线人肉操作。但是智能运维到来之后，运维人员则是负责智能运维引擎的研发，让引擎更聪明更稳定，所以人工智能的到来不仅不会让运维工程师失业，而是让运维工作升级。因为毕竟强大的不是人工智能，而是开发这些人工智能的人。”
这个观点与递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝观点颇为相似：“人类总是很善于创造原本并不存在的那些工作……预测哪些工作岗位将会消失并不是难事，但预测未来将会出现什么新岗位就不容易了。在1980年代，谁会想到30年后会有人做职业视频游戏玩家或者YouTube明星就能赚到数百万美元呢？”
随着人工智能的概念热炒，任何领域都希望通过人工智能得到人力解放，“机器代替人”的争论更是从无休止。人工智能的发展就目前而言，其初衷是解决机械重复性以及大规模运算类工作，而运维恰恰是这样一个高密度工作强度的领域，这也是目前人工智能为何能够率先应用发力运维领域的因素所在。诚如张博所言，人工智能的到来并非代替运维人员，而是对运维工作进行升级，而这恰恰也对运维人员提出了更高的要求——自我升级，与时俱进。
【51CTO原创稿件，合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】
