所有大公司都使用二级数据服务，例如针对灾备和归档的数据保护程序。复制数据管理(CDM)也是很多大公司的选择，用以实现一个“黄金”副本支持多个二级数据服务用例，例如应用开发测试、业务分析、数据保护等等。与此同时，对象存储利用率也迅速提高，与CDM集成，为容量密集型应用(如内容库和分布式环境中的内容共享)提供PB级存储。
这些二级数据服务平台通常提供用于复制、压缩、迁移和检索数据的成熟数据服务，但当涉及到将数据服务与以用户为中心的存储需求进行有效匹配时，大多数企业面临着挑战。高效的存储管理通常很难实现，因为这意味着需要满足高标准的自动化SLA，使用多家存储产品以及无法做出充分且迅速的知情和决策。
这些限制常常使IT管理员提出问题，例如：
- 如何确保我们提供每个业务组和应用程序工作负载所需的性能、弹性、治理和容量?
- 如何在各种数据需求的用户之间简化存储操作?
- 如何知道方案能够提供最佳性价比?
为了满足更高效的以用户为中心的存储服务需求，二级数据服务供应商需要大力研发新产品，以提供更细粒度的数据管理能力。具体来说，它们必须超越基于策略的模板和不同的存储系统，并提供统一的软件定义存储(SDS)产品，以自动化SLA合规性，支持多个辅助数据用例，并提供智能数据放置，以便他们的产品提高用户满意度，更有效地简化IT操作并降低存储成本。
篇幅所限，我无法详细罗列所有以用户为中心的二级数据服务要求，下面只总结了三个方面的需求，我认为这些是每个供应商都需要认真考虑的要点。
确定SLA合规性水平的能力
以业务为中心的服务，最关键的功能之一是用于管理SLA合规性的基于Web的门户。该门户应当促进业务组和管理员之间及时的协作，以创建用户特定的SLA配置文件，自动跟踪存储操作，通过仪表板提供可见性，以确保SLA合规性，并在数据操作超出商定的SLA指南时向管理员和用户发出警报。 SLA配置文件必须超越定义数据恢复和保留目标，以提供设置参数的能力，例如特定于应用程序的要求，最小和最大拷贝数，数据管理和安全注意事项，相对于用户预算的数据迁移和存储成本阈值。大多数CDM供应商允许您使用策略模板定义SLA要求。戴尔EMC的eCDM进一步提供全生命周期SLA合规性，包括监控相对于SLA的服务质量，以确定合规性级别。
支持多个二级数据服务用例的统一软件定义存储产品
根据用户需求，二级数据具有不同的性能和容量要求。此外，二级存储产品应根据SLA参数管理的存储策略，在闪存、HDD和云存储层之间无缝移动数据。 例如，测试/开发工作负载使用随机I/O，应优先用于闪存存储，而备份作业使用顺序I/O，应更加专注于HDD。视频、图像和音频文件的内容存储库具有庞大的PB级存储要求，因此这些文件应放置在横向扩展的对象存储中，随着容量的增加提供线性性能。
此外，一旦使用率降低到一定水平，SLA参数可用于迁移到具有成本效益的云存储数据。 还应根据SLA参数使用数据效率(压缩和重复数据删除)和数据安全服务(加密)。包括Actifio和Cohesity的CDM播放器集成了策略驱动的数据迁移，包括闪存、HDD和基于云的存储层。Cohesity的优势是通过其超融合，向外扩展，辅助数据存储架构无缝支持大数据需求。IBM Spectrum Copy数据管理可自动进行数据分层，具有横向扩展存储功能的IBM Cloud Object Storage是IBM存储产品组合的一部分。
支持数据挖掘和决策支持的数据索引及分析
大多数CDM和对象存储可以创建元数据索引，并在虚拟机磁盘、存储卷和文件名级别搜索和报告。这种报告有助于了解存储利用率，使用趋势和可用存储容量，但缺乏提供深入的数据可见性以提高安全性，确定数据合规性和基于内容查找文件。具有强大数据可见性功能的产品的一个很好的例子是Cohesity数据平台，它是具有深度搜索功能的CDM，使用户能够搜索文件中的数据以执行自定义数据查询和模式匹配。当组织希望基于内容查找文件时，例如通过确定具有敏感数据(例如用户名和密码)的文件的位置来确保数据合规性，这种全文搜索能力是有价值的。
二级数据应用及服务(如CDM)已经演变为通过基于策略的自动化和次级数据整合提供重大的运营改进和大量存储成本节省。对于CDM和对象存储采用以增加和次级数据管理移动到下一层次的交付业务价值，我相信供应商需要完全支持高效的以用户为中心的存储管理，而无需强制公司实施不同的数据管理软件和多个存储平台。只有这样，客户才能实现推动主流采用所需的生产力提高和成本节约。
