【中桥】2017 年中国 IT 市场十大热点

企业动态
中桥调研数据显示,商业智能和大数据分析、新应用的部署以及云计算将是企业 2017 年 IT 战略的三大重点,其中商业智能和大数据分析则被 72.8% 的受访者认为是未来 12 个月的 IT 战略重点而排在首位,成为企业 IT 战略的重中之重。

 1. 数字化转型深化

如果说 2016 年是数字化转型的“起步年” ,那么,2017 年,数字化转型将会得到进一步的深化与发展,而成为数字化转型的“深化年”。中桥在 2016 年 12 月的调查数据显示,有 42.4% 的企业级用户已经将数字化转型作为业务的战略重点,并有 19.9% 的用户表示,未来 12 个月数字化转型将成为企业业务的战略重点。

 

 

 

 

2. 云计算进入 2.0 阶段

随着 2017 年数字化转型的进一步深化,企业通过云计算实现向数字化演进的愿望愈发强烈。中桥调研数据也显示,企业主要 IT 形态在未来 1-2 年将发生较大的变化,以传统数据中心为主要形态的企业从 32.3% 下降到 15.7%,而以公有云 + 私有云为主要形态的企业则从 14.9%上升为 26.4%,其中企业级用户甚至高达 34.4%。这也从另一个侧面阐释了混合云未来将成为企业云计算的常态。

 

 

 

 

 

3. 双模式 IT 成新常态

企业业务核心应用仍将运行在传统IT 架构中,以满足高 IOPS、低延迟、数据一致性和高效安全的需求,同时,基于云原生的新应用则将运行在云计算等新兴的 IT 架构下,以保证新应用高并发、灵活扩展的特点。在中桥对企业 CIO 的调研中就发现,企业在采购 IT 产品和解决方案时,对 IT 厂商是否能提供满足双模式 IT 需求的解决方案很关注,占比达到 44.7%。

 

 

 

 

 

4. 大数据分析成为 IT 战略重点

中桥调研数据显示,商业智能和大数据分析、新应用的部署以及云计算将是企业 2017 年 IT 战略的三大重点,其中商业智能和大数据分析则被 72.8% 的受访者认为是未来 12 个月的 IT 战略重点而排在首位,成为企业 IT 战略的重中之重。

 

 

 

 

 

5. 虚拟化成熟度不断提高

虚拟化的成熟度决定着 IT 对业务的支撑能力和响应速度。中桥调研数据显示,2017 年,企业 IT 的虚拟化成熟度将有所提高。另外,企业级用户通过虚拟化实现云计算仍是目前中国用户走向私有云之路的主流。

 

 

 

 

 

6. 对闪存的需求持续强劲

中桥调研显示,未来 24 个月内有 42.4% 的受访者表示有闪存需求,与未来 12 个月的 37.9% 需求相比,呈增长趋势;尤其是中小企业用户在未来 24 个月内对闪存的需求上升趋势明显,由 30.7% 上升至38.5%。此外,受访者表示,评估闪存技术最重要的三个考虑因素依次为:闪存与磁盘存储的紧密整合(69.4%)、闪存的经济性(63.8%)、闪存数据高可用性(57%)。

 

 

 

 

 

7. 融合趋势势不可挡

中桥调研数据显示,在对企业 IT 架构的选择中,融合架构(19.4%)和超融合架构(15.9%)的占比仅次于模块化架构,备受用户关注。随着融合技术的发展,未来融合产品将逐渐形成两大阵营,一是针对企业级核心应用,以高可靠、高性能见长;另一是针对 Web 等非核心应用,以快速、灵活、经济见长。

 

 

 

 

 

8. 用户 IT 预算呈增长趋势

虽然 2017 年中国宏观经济的增长幅度较 2016 年相对放缓,但中桥调研数据显示,有40.2%的受访者表示,其2017年的IT预算将与2016年持平,甚至有38.8%的受访者表示,2017 年的 IT 预算将比 2016 年有所增加。这表明,在当前全球新经济环境下,企业要想增强自身的竞争力,必须加快数字化转型的步伐,由此不可避免地带来 IT 预算的增加。特别是随着 2017 年数字化转型的不断深入和云计算进入到 2.0 阶段,企业将在 IT 方面投入更多的资金和力量。

 

 

 

 

 

9. 用户 IT 采购更看重端到端解决方案

根据中桥对企业 CIO 的深访显示,2017 年中国用户的 IT 采购模式趋向于从同一家 IT 厂商采购端到端的方案和产品,包括从 IT 架构到 IT 服务交付,再到应用开发(开源 /PaaS)和数据分析等一系列的端到端的产品和方案。

 

 

 

 

 

10. 中国物联网的起步年,人工智能和机器学习蓬勃发展

在中桥调研中,31.2% 的企业级用户和 26% 的中小企业用户均表示,在未来 24 个月内将计划部署物联网。数字化转型在带动业务创新的同时,也将推动物联网的发展与普及。而随着云计算和大数据技术的成熟度和普及度越来越高,人工智能和机器学习在业务模型和技术水平方面都将日趋成熟。人工智能和机器学习的深度发展,将有助于智能应用的开发和企业业务智能化发展。

 

责任编辑:Jane 来源: 互联网
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