一、缘起
一切脱离业务的架构设计与新技术引入都是耍流氓。
引入一个技术之前，首先应该解答的问题是，这个技术解决什么问题。
就像微服务分层架构之前，应该首先回答，为什么要引入微服务，微服务究竟解决什么问题(详见《互联网架构为什么要做微服务?》)。
最近分享了几篇MQ相关的文章：
- 《MQ如何实现延时消息》
- 《MQ如何实现消息必达》
- 《MQ如何实现幂等性》
不少网友询问，究竟什么时候使用MQ，MQ究竟适合什么场景，故有了此文。
二、MQ是干嘛的
消息总线(Message Queue)，后文称MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。
在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。
使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，逻辑上和物理上都不用依赖其他服务。
三、什么时候不使用消息总线
既然MQ是互联网分层架构中的解耦利器，那所有通讯都使用MQ岂不是很好?这是一个严重的误区，调用与被调用的关系，是无法被MQ取代的。
MQ的不足是：
- 系统更复杂，多了一个MQ组件
- 消息传递路径更长，延时会增加
- 消息可靠性和重复性互为矛盾，消息不丢不重难以同时保证
- 上游无法知道下游的执行结果，这一点是很致命的
举个栗子：用户登录场景，登录页面调用passport服务，passport服务的执行结果直接影响登录结果，此处的“登录页面”与“passport服务”就必须使用调用关系，而不能使用MQ通信。
无论如何，记住这个结论：调用方实时依赖执行结果的业务场景，请使用调用，而不是MQ。
四、什么时候使用MQ
【典型场景一：数据驱动的任务依赖】
什么是任务依赖，举个栗子，互联网公司经常在凌晨进行一些数据统计任务，这些任务之间有一定的依赖关系，比如：
- task3需要使用task2的输出作为输入
- task2需要使用task1的输出作为输入
这样的话，tast1, task2, task3之间就有任务依赖关系，必须task1先执行，再task2执行，载task3执行。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用cron人工排执行时间表：
- task1，0:00执行，经验执行时间为50分钟
- task2，1:00执行(为task1预留10分钟buffer)，经验执行时间也是50分钟
- task3，2:00执行(为task2预留10分钟buffer)
这种方法的坏处是：
- 如果有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排班表
- 总任务的执行时间很长，总是要预留很多buffer，如果前置任务提前完成，后置任务不会提前开始
- 如果一个任务被多个任务依赖，这个任务将会称为关键路径，排班表很难体现依赖关系，容易出错
- 如果有一个任务的执行时间要调整，将会有多个任务的执行时间要调整
无论如何，采用“cron排班表”的方法，各任务耦合，谁用过谁痛谁知道(采用此法的请评论留言)
优化方案是，采用MQ解耦：
- task1准时开始，结束后发一个“task1 done”的消息
- task2订阅“task1 done”的消息，收到消息后第一时间启动执行，结束后发一个“task2 done”的消息
- task3同理
采用MQ的优点是：
- 不需要预留buffer，上游任务执行完，下游任务总会在第一时间被执行
- 依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只需要订阅相关消息即可
- 有任务执行时间变化，下游任务都不需要调整执行时间
需要特别说明的是，MQ只用来传递上游任务执行完成的消息，并不用于传递真正的输入输出数据。
【典型场景二：上游不关心执行结果】
上游需要关注执行结果时要用“调用”，上游不关注执行结果时，就可以使用MQ了。
举个栗子，58同城的很多下游需要关注“用户发布帖子”这个事件，比如招聘用户发布帖子后，招聘业务要奖励58豆，房产用户发布帖子后，房产业务要送2个置顶，二手用户发布帖子后，二手业务要修改用户统计数据。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用调用关系：
帖子发布服务执行完成之后，调用下游招聘业务、房产业务、二手业务，来完成消息的通知，但事实上，这个通知是否正常正确的执行，帖子发布服务根本不关注。
这种方法的坏处是：
- 帖子发布流程的执行时间增加了
- 下游服务当机，可能导致帖子发布服务受影响，上下游逻辑+物理依赖严重
- 每当增加一个需要知道“帖子发布成功”信息的下游，修改代码的是帖子发布服务，这一点是最恶心的，属于架构设计中典型的依赖倒转，谁用过谁痛谁知道(采用此法的请评论留言)
优化方案是，采用MQ解耦：
- 帖子发布成功后，向MQ发一个消息
- 哪个下游关注“帖子发布成功”的消息，主动去MQ订阅
采用MQ的优点是：
- 上游执行时间短
- 上下游逻辑+物理解耦，除了与MQ有物理连接，模块之间都不相互依赖
- 新增一个下游消息关注方，上游不需要修改任何代码
典型场景三：上游关注执行结果，但执行时间很长
有时候上游需要关注执行结果，但执行结果时间很长(典型的是调用离线处理，或者跨公网调用)，也经常使用回调网关+MQ来解耦。
举个栗子，微信支付，跨公网调用微信的接口，执行时间会比较长，但调用方又非常关注执行结果，此时一般怎么玩呢?
一般采用“回调网关+MQ”方案来解耦：
- 调用方直接跨公网调用微信接口
- 微信返回调用成功，此时并不代表返回成功
- 微信执行完成后，回调统一网关
- 网关将返回结果通知MQ
- 请求方收到结果通知
这里需要注意的是，不应该由回调网关来调用上游来通知结果，如果是这样的话，每次新增调用方，回调网关都需要修改代码，仍然会反向依赖，使用回调网关+MQ的方案，新增任何对微信支付的调用，都不需要修改代码啦。
五、总结
MQ是一个互联网架构中常见的解耦利器。
什么时候不使用MQ?
- 上游实时关注执行结果
什么时候使用MQ?
- 数据驱动的任务依赖
- 上游不关心多下游执行结果
- 异步返回执行时间长
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
