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本期给大家推荐的是2017年最值得关注的那些iOS崩溃报告工具、七款JavaScript库助你快速建立仪表板方案、来自美女CEO的六项大数据洞察结论提取提示和为何自然语言处理将成为商务智能的未来方向等。
一、2017年最值得关注的那些iOS崩溃报告工具
原文标题：iOS Crash Reporting Tools in 2017
作为移动应用开发领域的一大主力平台，iOS系统往往能够为从业者带来更高的回报，这也是它得以吸引大批优秀开发人员的优势所在。然而，iOS系统的闭源特性意味着其崩溃问题并不像Android那些易于处理。在今天的文章中，我们将共同了解2017年内那些最值得关注的iOS崩溃报告工具。
1. Appsee
2. Apteligent
3. BuddyBuild
4. Bugsee
5. Bugsnag
6. Countly
7. Fabric(Crashlytics)
8. Firebase
9. HockeyApp
10. Instabug
11. Xcode
二、七款JavaScript库助你快速建立仪表板方案
原文标题：7 JavaScript Libraries for Dashboards
时至今日，仪表板已经成为一类重要的目标与业务流程可视化工具。凭借着强大的数据解析与核心资讯提取能力，它能够帮助大家高效评估信息内容并更快做出正确决策。然而，实时仪表板往往囊括图表、映射图、图形符号以及数据表等多种元素，这无疑给创建工作带来了挑战。下面，我们将共同了解七款能够助你快速建立仪表板方案的JS库。
1. Gridster.js
2. angular-gridster
3. gridstack.js
4. jQuery Gridly
5. Packery
6. GridList
7. Dazzle
三、来自美女CEO的六项大数据洞察结论提取提示
原文标题：Six Tips for Extracting Big Data Insights
广告厂商 Hawthorne Direct公司CEO立足于市场营销问题，为营销从业者以及数据与IT专家带来六项关于大数据洞察结论的获取提示。有效把握这些诀窍相信能够帮助你从大数据中获取更多更为有效的活动与针对性信息，并最终迎来理想的投入回报。
1. 使用清洁数据
2. 引入像素追踪分析机制
3. 使用统计建模
4. 针对特定人口统计范畴
5. 使用混合媒体建模
6. 衡量零售反馈
四、为何自然语言处理将成为商务智能的未来方向?
原文标题：
Why Natural Language Processing is the Future of Business Intelligence
以Siri为代表的早期自然语言处理工具拥有复杂的执行流程，要真正让其发挥准确的识别率与正常功能，用户往往需要刻意学习它的处理特性。然而，时至今日，技术本身终于开始转而学习个人的使用习惯。事实上，除了单纯实现界面简化之外，自然语言处理在不久的将来也会成为新的商务智能发展方向。
1. 自然语言学习将实现数据民主化
2. 自然语言学习将令商务智能更具洞察力
3. 自然语言学习将强化对非结构化数据的处理能力
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