谷歌收购Kaggle为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？

其实，关于这事儿，近两天陆续有风声传出。但谷歌和 Kaggle 对各路媒体总是一副“无可奉告”的态度，导致大家各自猜测，但无从证实。即便是李飞飞在 Next 大会上对全世界进行宣布，也仅仅停留在“没错，我们是收购了 Kaggle，这事儿对双方都有好处”的层面；对收购细节、未来计划等信息一概无涉，更不要提收购协议和价格。

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但是，Google+Kaggle，即便不进行任何发酵，也是震动数据科学、AI、机器学习三界（好吧，在很多方面“三界”本是一体）的大事件。其衍生出来的潜藏信息：对开发者社区的意义、行业走向，以及谷歌的机器学习布局等——虽然当事者惜字如金，却为嗅觉敏锐的观察者带来巨大的想象空间。这隐约使人联想起 2014 年谷歌对 DeepMind 的收购：虽则后者与 Kaggle 不管在业务、还是运营方式上都完全不同，但 Kaggle 所掌握的行业资源，只在 DeepMind 之上；两次收购对于谷歌的意义，同样位于极高的战略层面。

李飞飞宣布谷歌云收购 Kaggle

下面我们来整理一遍，关于此次收购迄今为止披露的所有信息。

Kaggle 简介

凡是玩数据科学和机器学习的老司机，有两个网站一定不会错过：GitHub 和 Kaggle。前者用来分享，后者进行实战练习。对于不熟悉 Kaggle 的童鞋，我们先来进行一段简介。

简而言之，Kaggle 是玩数据、ML 的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。

它在 2010 创立，专注于举办数据科学周边的线上竞赛。它吸引了大量数据科学家、机器学习开发者的参与，为各类现实中的商业难题开发基于数据的算法解决方案。竞赛的获胜者、领先者，在收获对方公司提供的优厚报酬之外，还将引起业内科技巨头的注意，获得各路 HR 青睐，为自己的职业道路铺上红地毯。

因此，与 GitHub 不同的地方在于，Kaggle 为其社区提供了一整套服务。其中最有名的是它的招聘服务以及名为 Kaggle Kernels 的代码分享工具。

或许因为如此，Kaggle 社区在圈内极受欢迎：用户基数大、粘性强。通常认为 Kaggle 平台有几十万数据科学家。至于具体多少，有媒体认为是五十万，有人说八十万（李飞飞），还有人说超过一百万。

总而言之，Kaggle 是当今***的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位***。

而大约一年前，Kaggle 开始全力在 AI、机器学习领域发力，相关竞赛项目纷纷上马。李飞飞评论道：

“Kaggle 是搜寻、分析公共数据集，开发机器学习模型，和提高数据科学专业水平的***场所。”

“AI 民主化”的使命

在大会上，李飞飞发表了主题为“让 AI 民主化”的演讲。在此次演讲和之后撰写的博文里，她对谷歌收购 Kaggle 的意图给出了官方版本的解释：

“我强调 AI 民主化的重要性——我们必须降低进入 AI 领域的门槛，让 AI 技术能为尽可能多的开发者社群、用户和企业所用，让 AI 被用于解决他们各自的问题和需求。Kaggle 加入谷歌，能加速这一进程。”

冠冕一些来讲，推动 AI 技术的分享和推广，是谷歌收购 Kaggle 背后的 “mission”，即使命。

加入谷歌之后的 Kaggle

虽然谷歌对收购协议的内容进行保密，我们仍能从双方已透露的信息看出一些端倪。比如，有一件事是确定无疑的：Kaggle 将保留独立品牌和团队。

Kaggle 创始人 Anthony Goldbloom 也在昨晚发表博文，回顾 Kaggle 创立以来取得的成绩，对支持 Kaggle 社区的开发者表示感谢，并透露了一些将来的计划：

“ Kaggle 团队仍会是一个整体，并将作为谷歌云旗下的独立品牌运营。我们会继续扩展 Kaggle 上的竞赛和开源数据平台；并且我们会继续对所有的数据科学家、公司、和技术敞开怀抱。Kaggle Kernels 会继续对各类机器学习库和工具包组成的多样生态进行支持，不管其是否来自谷歌。

加入谷歌能让我们实现更多。此次收购，把世界上***的数据科学社区与***进的机器学习云结合到了一起。

加入谷歌后，我们能够向社区提供谷歌云技术。这将使大家能利用更强大的基础设施和部署服务（deployment services），进行可扩展的训练，并且帮助 Kaggle 拥有存储、获取大型数据集的能力。”

Anthony Goldbloom（图片与本新闻无关）

李飞飞在大会和博客上的表态，虽没有 Anthony Goldbloom 详细，但也印证了一些 Anthony Goldbloom 提到的要点。比如，飞飞老师说谷歌云将为 Kaggle 社区成员提供云机器学习开发环境，Kaggle 和谷歌云将继续支持训练和部署服务，并帮助社区存储、获取大型数据集。

结合飞飞老师对 “AI 民主化”的表态，以及在大会上回溯她亲手创建的 ImageNet、对数据库重要性进行的强调；雷锋网认为，我们应当可以期待谷歌云在数据上为 Kaggle 提供强力支持，帮助 Kaggle 社区的开发者获取更多、更有价值的数据集。而这确实击中了数据科学家和机器学习开发者的一大痛点。这无疑也将直接提升谷歌对数据科学、机器学习社区的影响力，以及在其中的口碑和品牌认同。

收购 Kaggle 之后的谷歌

谷歌的核心业务与 AI 紧密相关，也已经成为推动这一轮 AI 技术浪潮的主要玩家之一。AI、数据科学和机器学习对于谷歌的战略意义，已毋庸赘言。自从去年 AlphaGo 与李世石的世纪之战，谷歌的江湖声望更是如日中天。

但是，在 AI 应用和技术的各个垂直领域，如自动驾驶、语音识别、深度学习等，谷歌很可能已经感觉到压力。众所周知，谷歌 Waymo 自动驾驶业务并不是一帆风顺。在语音识别领域，微软和 IBM 屡创纪录。深度学习领域，Facebook AI 实验室 FAIR，以及 OpenAI 都在生成对抗网络 “GAN” 这一前沿技术上投入巨大，产出丰厚研究成果。业内人士对于谷歌在 AI 技术上“领先”于其它对手的印象，已经不再那么牢固（如果此前称得上“牢固”的话）。

想要维持“老大哥”地位，就要进一步投入。而有一个领域是谷歌远远甩开对手的：没错，我说的是 Tensorflow。在深度学习开源工具上，Tensorflow 的市场占有率远远超出其他任何框架、平台。因此，对于开发者这一群体，谷歌的影响力具有天然优势。而收购 Kaggle 则将这一优势***扩大。

当然，我们不要忘记，Kaggle 加入的部门是谷歌云。与竞争对手亚马逊 AWS、微软 Asure 相比，谷歌云的地位一直十分尴尬，市场占有率远远落后于前两者。此次的 Google Cloud Next 大会，重点其实是宣传谷歌在云计算上的巨大投入和决心。而细看谷歌对于此次收购的官方表态，也不乏对谷歌云将来能为 Kaggle 所提供的各种支持的强调。谷歌或许希望 Kaggle 能成为谷歌云业务的一项突破口，比如借 Kaggle 平台让开发者体验谷歌云、为后者做宣传。至于其它玩法，现在不得而知，尚待将来观察。

另外，外媒纷纷猜测，收购 Kaggle 可使谷歌在雇佣***开发人才上获得便利。这是一个十分合情合理的推测。

周边

• 谷歌与 Kaggle 的合作已经开始

  雷锋网消息，上个月（2 月 16 日），Kaggle 与谷歌联合举办了 Google Cloud & YouTube-8M Video Understanding Challenge。这是迄今为止世界***规模的视频理解挑战赛。该挑战要求机器学习开发者，寻找出自动标记 Youtube 视频的方法。。

• 澳大利亚媒体的哀叹：“谷歌买走了我们的 Kaggle！”

  雷锋网了解到，Anthony Goldbloom 是墨尔本大学毕业生。他于 2010 年在悉尼创办 Kaggle ，但在 2011 年将公司总部迁去了旧金山，这次更是直接被美国企业收购。不出意料，对这次谷歌收购 Kaggle 报道最积极的当属澳大利亚媒体。这再次让小编联想起 DeepMind——以及它被收购后英国 AI 圈的反应。