长期以来，Hadoop 这个词铺天盖地，几乎成了大数据的代名词。三年之前，提起超越 Hadoop 这件事，似乎还显得难以想象。但三年后的今天，这一情况发生了一些改变。
早在 2012 年，知名媒体 SiliconANGLE 就针对 Twitter 平台上的大数据专业人士做了一项调查。调查结果显示：这些专业人士日常谈论 NoSQL 等技术(如 MongoDB)的次数要远多于 Hadoop。这表明，至少在数据科学家的群体中，用 Hadoop 代指大数据似乎并不准确。
不过，在大部分人的印象中，Hadoop 目前已经是大数据行业最重要的技术之一，是构建今天的常见数据库的基础。不但如此，Hadoop 还在其他一些领域积极拓展着自己的应用范畴，例如仓储系统等。
Hadoop 正失去市场?
然而令人惊讶的是，最近行业里开始传出一种声音：Hadoop 的市场占有率已经出现了明显的停滞不前。甚至 IBM 的大数据宣传人员 James Kobielus 还公开表示：“Hadoop 在大数据领域的颓势比我预期的还要严重。”
要明确 Hadoop 究竟为什么会停滞不前，似乎很复杂，但这种说法也可能是大数据行业里一种比较常见的现象。据 Gartner 在2015年的研究显示，市场上有高达 54% 的公司并没有投资 Hadoop 的打算，而 44% 的公司已经或计划在未来两年内采用 Hadoop。这些数字在不同人看来可能会得到不同的结论：有些人会认为这意味着 Hadoop 在进一步的扩张，但同时也会有人认为 Hadoop 已经显出了颓势。
与此同时，调查还显示：在那些没有投资的人中，有 49% 的人正在努力学习怎样行之有效地利用 Hadoop 为企业创造更多价值，另外还有高达 57% 的人表示并非他们不想，但技能差距(skills gap)是主要障碍，而且这种差距无法在短期内缩小。该结论与另一项关于 Hadoop 的调查相一致：在2014年中期，大约有 0.061% 的招聘广告中出现了“Hadoop Testing”这个关键词，然后该数字在 2016 年末又上升到 0.087%，在 18 个月内增长了大约 43%。
上述事实或许可以表明：单纯从 Hadoop 的市场占有率来推断其发展态势似乎有些片面了，因为还有许多公司并非不想采用 Hadoop，只是他们发现很难利用现有的技术团队充分挖掘 Hadoop 的应用价值，实际上，他们只是需要更多的专业知识。
杀鸡无须牛刀
另一个值得关注的因素是数据量。Hadoop是专门针对海量数据而设计的，就像一位数据科学大牛之前在 KD Nuggets 网站的文章中所描述的那样：如果你的企业中没有海量的数据，那就不需要 Hadoop。这也是为什么许多公司对他们只有 2TB 到 10TB 的 Hadoop 集群感到失望的原因，因为 Hadoop 技术在这样的数据储量下根本无法发挥其最大的价值。
还有一个不容忽视的现象是：目前有大量的公司其实并没有足够的数据量来推动 Hadoop 发挥其应有的效力，但是为了充门面、赶潮流还是采用了 Hadoop 框架。然后经过几年的实践，与真正懂行的数据科学家们共事之后，才最终意识到，以他们的数据积累，其实存在着比 Hadoop 更简单、更合适的技术选择。
事实上，对一些公司来说，采用Hadoop框架已经产生了实际的财务问题。Cloudera 和 Hortonworks 就是通过 Hadoop 框架搭建其产品的最大的两家公司，但是从 2015 年中期以来，他们的股价已经分别下跌了 40% 和 68%。
最后，原作者在文末表示，上述关于 Hadoop 的批评或许显得苛刻，需要澄清的一点是：并非 Hadoop 框架本身的缺陷造成了目前的停滞不前。相反，Hadoop 的问题应该归咎于市场上无休止的炒作和夸大。虽然许多公司跟风采用了 Hadoop 技术，但却并没有深刻理解它，也不清楚它正确的使用方法，因而也就无法发挥最高的运行效率，这才导致了 Hadoop 的颓势。但是，原作者强调，Hadoop 仍然是一种具有强大生命力的技术，只是人们需要更深刻地认识它。
