【51CTO.com原创稿件】导语：电信行业竞争日益激化，电信运营商面临的问题与日俱增，既要减少服务成本，又要不断升级服务、进行技术创新与风险防范，从而增加运营收入，快速应对市场的动态变化。在这种情况下，商业智能是必然的选择。
然而，电信行业由于自身的特点，如数据量巨大、处理要求高等等，对商业智能的要求越来越高。商业智能服务供应商在满足电信行业发展需求的过程中遇到了哪些困扰?如何解决?本期企业门诊将和您一起探讨电信行业对商业智能的挑战。
病症篇
困扰一：技术需求高
从技术特点看，电信行业存在数据量巨大、实时性要求高的特点。电信行业数据量基本在TB、PB级别，对大数据平台的性能要求较高。此外，电信行业需要准实时、实时计算能力，海量数据实时计算时间甚至要求在分钟内完成。
同时，由于经营分析系统的数据来源于计费、营账、客服、网管等多种业务系统，在各种源数据的整合过程中经常发现不同系统中的数据不一致，同时源数据的质量问题也比较突出。在经营分析系统建设初期数据质量不高是在所难免的，这需要在系统建设和使用过程中不断进行修正和补充，从而逐步完善并最终解决系统的数据质量问题。多、无序而又实时变化的数据给商业智能带来了巨大的技术挑战。
困扰二：业务需求高
从业务要求来看，商业智能是电信业整合信息孤岛、优化决策方案，以实现电信行业业务精细化营销、企业精准管理的工具。通过建设商业智能系统，电信行业管理者的分析与决策从“以定性为主”转向“以定量为主”，实现从经验决策向数据决策的转变。
目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下很多时候已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。
随着用户需求越来越个性化，对于电信行业来说，BI的应用需要帮助他们解决一下几个主要问题：
1. 满足基本的财务核算过程
商业智能系统的使用要满足基本的财务核算的过程，对于收入和支出有明确的预测，电信行业在使用商业智能系统的同时要不断的结合财务管理的流程，实现财务的管理和评估。
2. 提高股东价值
商业智能系统的应用可以帮助企业进行市场的定位，帮助处于转型过程中的企业调整业务结构，对于企业的股东来说，这才是价值的体现。
3. 制定科学的预测体系
不论是企业的日常运作还是项目的进行，都需要进行事前的准备，事中的控制以及事后的分析，商业智能系统可以帮助企业缩短预测的周期，使企业的各项活动在一个规定的范围之内，可以实现企业很多项目的进行都是可控性的。
4. 严格内部控制
商业智能系统在企业实现的一个前提条件就是要了解企业的业务流程，并根据业务流程进行运作，通过商业智能系统实现企业内部目标统一，协调一致，形成灵活的信息共享和反馈机制，也是加强电信行业运营能力的一个重要方面。
5. 灵活对内对外接口
在应用商业智能体系过程中，可以为外部的系统提供接口，实现信息的高度集成和灵活，商业智能系统可以为企业的高层管理者提供相关的决策信息，也可以从业务当中抽象出决策的信息，对于内部的决策模式提供了一个很好的参考。
困扰三：法律的制约和客户隐私的保障
电信行业企业包含大量的、高价值的用户信息，如何在遵循国家法律，确保用户隐私、不影响企业品牌的情况下，充分利用这些信息，提升企业数据价值，成为目前电信行业商业智能的一个主要问题。
因此，这就要求商业智能不仅要满足技术需求和业务需求，还要满足电信行业的特性：法律要求和隐私保护。
药方篇
面对以上症状，亚信数据BI依托亚信5大战舰、构建“5i”核心竞争力，即质量创新(Quality innovation)、技术创新(Technological innovation)、运营创新(Operation innovation)、多元化创新(Diversified innovation)、商业模式创新(Business model innovation) 。在商业智能的激烈竞争中保持着领先地位。
据亚信数据BI产品专家刘泉介绍，在电信行业信息系统当中，商业智能一直是电信业投资热点和亮点，特别是在近年来经济增速放缓，大数据相关技术蓬勃发展的情况下，电信行业企业更加需要通过专业的商业智能软件，来协助其精准分析，辅助决策。
商业智能发展在业务层面要求紧跟企业经营战略、市场的变化;在技术层面，要求能利用稳定、适用、低成本的产品和相关技术，以提升电信行业的ROI。故电信行业的商业智能软件发展业务目标一方面要求满足企业内部分析决策需要，另外一方面满足合作伙伴业务需求，提升电信行业产品及数据的价值;电信行业商业智能软件发展技术目标一方面要求商业智能产品“轻”、用户体验好，即响应迅捷、部署灵活，交互式分析更加人性化;此外，移动BI、云化BI也符合用户需求，成为主流方向。
今天，互联网行业风云变幻，大数据市场竞争日益白热化，亚信BI要在激烈的角逐中脱颖而出，必然要打造自己的核心竞争力。
药方一：技术创新与质量创新
技术创新，包括新技术的应用与产品的自由生长。通过引入行业的新技术、新手段，降低成本、提升效益、提升服务。例如，引入开源流处理工具spark替代stream，帮助客户有效降低建设成本;引入kafka提高大数据量实时数据处理的可用性;采用亚信数据LDP平台，提高产品建设效率，降低运营成本。另一方面，亚信数据BI鼓励产品间能力融合，产品内涵的挖掘与新产品的自由生长。比如，亚信数据BI数说工场产品(不规则、文件型、云化数据的一站式可视化分析和自助探索分析工具)，原本由几位研发人员闲暇时自助研究了一个小功能，后来在产品讨论会上交流时，可视化产品经理钱建丰敏锐地发现了其中的商机，带领团队进行深入的研究探索，经过反复的碰撞、讨论，通过规划、UE设计、研发，一个新的产品孕育而生，产品经理钱建丰说道“可视化手段是大数据应用***一公里，数说工场的出现将有效化解这个问题”。
质量创新，指提高产品与服务质量。亚信数据BI一直坚持“始于客户需求，终于客户满意，超越客户期望”的工作标准，不断创新服务手段，丰富服务内涵。亚信数据建设有专业的服务团队，面向本地化客户，提供贴身、贴心的服务，除提供常规的实施、维护能力外，服务团队还具备一定的产品本地化定制能力，快速响应客户需求。服务团队具备完善的服务流程，从需求接收、服务开发到最终的功能上线和客户确认，完全按照流程规范，确保服务过程安全、可靠。在互联网行业快速发展的今天，客户的需求越来越高，时间越来越短，如何满足客户诉求，但不降低服务质量，是质量创新的重要任务。一方面，通过敏捷开发等方式缩短建设周期;另一方面，通过基础版本+分支版本(truck/branch)提高管控能力，降低产品缺陷; 此外，通过自动化测试工具+业务联合确认等方式，确保最终交付物的高可用性。
位置信息运营产品
药方二：运营创新和多元化创新
运营创新，是价值传递、实现和获取的方式的创新。在传统的运营商建设模式中，服务商提供的是“一锤子买卖”，即按照要求建设好相关产品服务后，提交给客户使用即可。而在产品运营越来越被重视的今天，通过对产品的深度运营，提升产品价值和客户价值，是大势所趋。如某省智慧旅游产品建设后，亚信数据BI按照节日提供主题性的旅游分析报告，满足客户的时节性要求，此外，产品支持灵活和自助式配置，当更多景点接入后，运营团队通过简洁的配置后，即可快速发布提供相关定制化的服务。
多元化创新，指的是将运营商行业积累的经验拓展到更多行业，并通过外行业积累反哺提升运营商行业产品的深度。运营商的IT建设中，积累了丰富的IT和运营建设经验，这对其他行业有非常强的借鉴意义。亚信集团董事长田朔宁提出“超级运营商”的概念，认为在互联网时代，未来大部分企业都会变成类运营商企业，成为客户运营商，直接与客户发生联系。例如传统的展会，展会方通过渠道商、代理商，将会场出租出去，会场举办展会，什么人来参观，参观的规模、停留时长等信息并不了解。亚信数据BI提供的展会宝服务，将客户与展会方直接连接了起来，展会方可以实时掌握参展人员的规模、分布、不同站台的受欢迎程度等信息，还可以通过分析将定向广告、通知、疏散信息等推送给参展客户。而在展会行业的实施过程中，积累的行业运营经验和诉求，对运营商行业的营销策划和数据变现又有很好的参考意义。
药方三：商业模式创新
商业模式创新，是亚信数据BI基于自身的行业积累，连接运营商和外部客户。在运营商的IT建设中，亚信数据不仅为其提供平台的规划及建设，还提供了部分运营支撑服务，积累了一定的运营能力，那么在与运营商数字内容企业的合作中可以考虑改变单纯订单的合作模式，采用“平台建设+运营支撑服务”的新模式，双方资源互补、共同促进。例如运营商的部分O域数据、群体标签信息，对商业营销、公共安全、智慧旅游、城市规划等行业有很高价值，通过合作运营的方式，借助亚信的IT建设能力和渠道资源，帮助运营商快速实现价值变现、拓展市场，实现价值共赢。
编者按：
庞大的数据需要高效的处理平台，对于电信企业来说，需要保存每个客户的通话详单、账单等详细记录，因此其数据量往往比其他行业大很多。面对海量的数据，要建设集成的、完善的商业智能系统，并要在变化的、竟争激烈的市场环境下满足复杂的综合分析需求，这对商业智能的基础数据平台来说是极大的挑战。因此电信企业的经营分析系统不能是一个简易的数据库应用系统，而应该是一个能够存储庞大数据信息并有能力对大数据量进行复杂、高效分析的高端数据仓库应用系统。在系统的性能和容量方面应当具备良好的可扩展能力，同时具备很高的系统可用性。
以客户为中心，积极创新，不仅是亚信数据BI得以在大数据浪潮中生存的法宝，相信也是众多大数据公司应该坚持的理念和精神。
亚信数据BI产品专家刘泉
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