每个企业都希望能更深入的了解用户，把握用户的需求点，不断提升产品以实现用户增长。因此通常用一系列数据指标来衡量当前的表现。然而，透过PV、UV、注册量、新增用户、DAU这些数字的背后，你是否能够看出用户如何使用产品？用户群有哪些特点？
本文摘选自诸葛io产品VP于晓松的分享，深度解析用户群体画像，驱动增长。
通过诸葛io，企业用户能够持续的监测产品运营状况，比如：观察产品关键指标的变化、关注用户到目标的转化趋势、分析用户的留存回访……除此之外，在诸葛io中，可以观察到每位用户的行为路径，对单个用户的特征和行为进行最为细致的分析。
常规的数据指标提升并不能真实反映出背后鲜活的用户们，产品的数字指标过于宏观，而用户增长的构成是非常微观的：我们的用户是一个一个（1 by 1）被获取、激活和留存下来的。
诸葛io的用户群体画像是产品用户增长的利器之一——它能够帮您探究产品指标数字背后的原因。
何为用户群体的“画像”？
诸葛io所提供的用户群体画像，不仅是用户偏好，而是从多个维度立体的呈现用户，包括用户价值和流失风险分析、用户特点分析、用户的使用环境分析、用户的使用时间、用户的行为特点。
用户价值和流失风险分析：高价值用户的占比越高，高流失风险的用户占比越低，产品越健康。
用户特点分析：分析用户的性别、年龄、自定义属性、兴趣标签等，也是广义上理解的“用户画像”。
用户的使用环境分析：分析用户的地域、渠道（来源）、应用版本、设备品牌（浏览器）等。
用户的使用时间：分析用户的***访问时间、***访问事件、最近30天访问时长、最近30天访问次数等。
用户的行为特点：分析用户在最近一个月内的行为分布。如下图举例：
还原用户群体画像的五大步骤
群体画像除了帮助我们查看产品用户的特点，更重要的作用是发现产品问题的背后的原因。通过以下五个步骤，将数据还原出清晰地用户群体画像。
***步：弄清目标和当前的主要问题
在开始之前，确立产品的目标，弄清当前最亟待解决的问题是至为重要的事。
比如，一个电商类产品已经确立其目标是提升销售额。接来下，就要分析当前最主要的问题是什么？是新用户的增长不够多，还是老用户的重复购买率太低？这些问题，可以很方便的通过诸葛io分析得到。
第二步：找出问题相关的数据指标
弄清目标和主要问题后，下一步是要找出和问题最直接相关的数据指标。
比如，如果当前的问题是用户的重复购买率低，那么还进一步分析：用户在***次购买多久之后的购买率会有显著的降低？哪些人群的重复购买率明显的低于或高于全部人群的平均值？
总结起来就是：要尽可能精准的定位问题的点（时间、人群、渠道……）。
第三步：对问题指标的相关人群进行画像分析，探究问题背后的可能原因
找到较为精确的问题点及相关指标后，可以围绕这些指标做背后人群的画像分析，看能不能找到潜在的原因。
比如，分析重复购买率明显高于均值的用户的群体画像，将其人群属性、行为特点与其他用户做对比，找到不同点，分析这些不同点与重复购买率之间的关系（需要的话，可以直接或间接联系少量的用户以做验证）。
通过探索，您可能会发现一些可能的原因。
比如，您可能会发现，某项功能的使用不便、或者某个地区用户习惯的不同是造成问题的可能的原因。
第四步：改进产品或运营
在上一步，您已经分析出了一项或几项可能影响用户增长的原因。接下来，您需要做的是从可能性以及改进成本等方面评估，并对产品或运营做出改进。
比如，改进易用性差的功能，或针对有问题地区的用户增加引导。
第五步：观察指标和画像，分析改进效果
改进后，对问题指标及问题相关人群进行持续的观测，验证是否达到了预期的效果。如果达到了预期的效果，则继续按照上面的步骤分析新的问题并加以解决。如果未达到预期的效果，也可以继续按照上面的步骤继续分析问题的原因，或者放弃转向其他问题。
所有伟大的产品，都离不开用户的追随与期待。想对用户群体画像了如指掌，登陆诸葛io官网（zhugeio.com）即可免费试用体验，或在线咨询专业数据顾问。
群体画像可以帮助我们在分析某个指标数字背后的用户时，他们具备哪些特征（人群属性、行为特点等等）能更有针对性的提升和优化。同时，希望大家能从数据中发现一些有趣的、有价值的事实，并从中找到产品有效改进提升的机会或方向。
