作为新一轮科技革命的核心动能，大数据能够集中反映市场需求变化，打通供需之间的内部联系，总结规律、预测趋势、辅助决策，为改革提供精细化服务。要积极顺应大数据融合发展的趋势，正确把握其与供给侧结构性改革的关系，以大数据的广泛应用，助力产业转型升级，优化政府治理，增强供给体系的质量和效益。
习近平总书记指出：“当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式”，“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。推进供给侧结构性改革，是“十三五”时期我国经济工作的主线。新形势下要把发展大数据作为重要抓手，充分挖掘和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，加快大数据成果转化和应用，以大数据等现代信息技术的发展，改善供给结构、提升供给质量。
巨大价值：驱动发展、耦合供需
综观新一轮科技革命浪潮，大数据的重要性越发凸显，不论是人工智能、无人控制技术，还是量子信息技术、虚拟现实等，这些不断涌现出来的全新技术力量，都以大数据作为主要特征和战略资源。可以说，大数据正是新一轮科技革命的核心动能，正是DT(数据处理技术)时代的“钻石宝库”，正成为推动发展新的驱动力。也正因为此，当今世界各主要国家都非常重视大数据的发展，如美国于2012年启动了“大数据研究与发展计划”，英国于2013年推出了“数据能力发展战略规划”，日本于2014年发布了“智能日本ICT战略”，等等。大数据已成为大国博弈中一个新的战略阵地。
对于供给侧结构性改革而言，大数据的重要性还在于其能够集中反映市场需求变化，打通供需之间的内部联系，总结规律、预测趋势、辅助决策，为改革提供精细化服务。推动供给侧结构性改革，落实“三去一降一补”，并不是忽略需求的作用，而是要坚持以市场需求为导向，增强供给结构对需求变化的适应性和灵活性。大数据具有海量、多样、快速、真实等典型特征，利用大数据进行分析，企业能够找准市场需求、明确发展定位，进而创新产品、优化流程、降低成本、提升效益;政府也能够及时追踪企业乃至整个行业的发展动态，精准助力改革。
广泛应用：助力转型、优化治理
数据是资源，应用是核心。要积极顺应大数据融合发展的趋势，正确把握其与供给侧结构性改革的关系，以大数据的广泛应用，助力产业转型升级，优化政府治理，增强供给体系的质量和效益。
供给侧结构性改革的重点，是减少无效和低端供给，扩大有效和中高端供给，这必定会加快发展的“动力切换”，推动经济的“升级换挡”。大数据本身即是新动能、新增长点，拥有广阔的市场空间;而且随着其向经济各领域的渗透应用，还将对传统产业产生重大冲击，加快产业之间及产业链之间的垂直整合速度，掀起企业内部的组织架构、管理模式等变革。应发挥大数据的牵引作用，深入实施科技创新战略，推动其与实体经济深度融合，促进产业结构向中高端迈进，塑造更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领型发展。要运用大数据加快发展新经济，通过“大数据+智能终端”“大数据+智能制造”“大数据+现代物流”等方式，培育壮大更多新产业新业态新模式。要运用大数据改造提升传统产业，加快技术改造、流程再造、信息化建设等进程，着力提升竞争能力和综合效益。
推进供给侧结构性改革，离不开政府这只“有形之手”。要积极借助大数据技术，正确认识和把握市场规律，着力提升政府决策科学化、管理精准化、服务便利化水平。尤其在当前经济发展步入新常态、经济增长呈现“L型”走势的情况下，政府应切实增强对投资、工业、服务业、财政、金融等领域数据资源的获取和利用能力，更多地采集客观数据和运用大数据分析方法，实现对经济运行更为准确、更为高效的监测预警和研判预测，在此基础上完善政策、精准施策。同时，要大力推行“互联网+政务服务”，围绕“数据多跑路、百姓少跑腿”目标，努力打造全覆盖、全联通、全方位、全天候、全过程的服务模式，提升政府服务效率。
突围路径：问题导向、聚焦发力
近年来，我国大数据呈现出蓬勃发展的态势。在中央层面，国务院于2015年8月底出台了《促进大数据发展行动纲要》，这意味着发展大数据已经上升为国家战略。在地方层面，各地招数频出，在管理机构、系统平台、创新载体、数据交易等方面均有一定的发展。
但从全球角度看，我国大数据仍处于起步阶段。随着近年来大数据及其相关产业的加速发展，各种风险和挑战也日益显现。特别是由于大数据具有极强的技术和信息依赖性，信息资源共享难、核心关键技术缺失、数据安全风险高、产业体系不健全等问题，已成为制约大数据发展的瓶颈。要坚持问题导向，聚焦发力推进大数据战略行动，促进大数据健康发展，更好助力供给侧结构性改革。
信息资源共享是大数据发展的基础。要加快完善宏观制度规定，在已出台的《政务信息资源共享管理暂行办法》基础上，进一步细化、明确公共信息资源开放共享的内容、程序、标准等;要加强大数据共享平台建设，深入实施数据中心大整合工程，积极构建大数据信息共享服务体系。
核心关键技术是大数据发展的支撑。我国大数据建设长期依赖国际通行技术，自主研发实力较弱，特别是芯片和操作系统的自主创新能力不足。要加快核心关键技术的研发布局，强化海量数据存储、数据清理、数据计算、数据分析、数据可视化等领域关键技术攻关，推动制定相关标准和指南，抢占国际竞争的战略“高地”。
数据安全风险防控是大数据发展的生命线。要加快构建大数据安全保障体系，加强重要系统平台及关键信息基础设施安全维护，建立统一高效的数据安全检测和预警通报机制，切实维护涉及国家利益、公共安全等重点领域的信息安全，依法依规打击信息滥用、侵犯隐私、网络诈骗、盗取商业秘密等行为。
立体产业体系是大数据发展的必然趋势。要加强宏观政策引导，积极构建良好的创业创新环境，搭建大数据产业与其他产业联动发展机制，组建全国性、区域性的大数据产业联盟，推动大数据产业链各个环节企业无缝对接、深度合作，共享大数据发展红利。
