效率低下的数据中心能分分钟毁了银行。防止冷却故障并更新电池技术可保证高效以及数据中心的成本效益。
数据中心基础设施管理，从不间断电源系统的维护到计量电源效率，对IT团队来说这是不断发展的领域。举例而言，如电力使用效率的旧指标无法再理解数据中心的效率，且增加功率密度可导致更具破坏性的冷却故障。
这一切意味着为了保证数据中心的高效和成本，调整数据中心基础设施管理策略来适应这些标准的改变是非常重要的。如下列出了IT人员可着手的四个技巧：
更新数据中心电池技术
随着数据中心变得更为智能、更为高效，更成熟的不间断电源(UPS)系统成为优先选用的产品。如今，有对较小的生态足迹、运行较冷的且能更好地跟踪电池寿命、电池健康以及维护要求等数据的UPS系统的需求。
锂离子电池已经成为数据中心电池电源的强力竞争者，因为它们与先进的UPS系统能顺利集成。此外，锂离子电池提供更多能量和功率密度，可以让更小的UPS系统更灵活地放置在数据中心中，且比铅酸电池更适应较高的温度。
当选择锂离子电池时，请记得他们不是热插拔的，且他们并非直接替代铅酸电池。锂离子电池会比传统电池要贵一些，同时其较复杂的电池管理系统也会增加成本。
在2017年，你可能会看到锂离子技术在可用性方面取得进步。当前，UPS厂商(如Methode Electronics和Schneider Electric)为其若干UPS产品提供锂离子选择。
识别并阻止数据中心热点
当今数据中心功率密度的增加可以提高效率并合乎预算，但也会带来可能导致灾难性服务器崩溃的冷却故障的风险。如果你在移动或添加设备的时候没有考虑到数据中心的冷却能力，那么热点就会发生，并且不容易被识别出，直到损害浮出水面。
为了以较为合适的成本更方便的找到数据中心热点，可在每个机架的顶部、中部和底部安装温度指示消隐板(指示入口空气温度的彩色热敏条)，如果预算紧张那么就在重点硬件上安装就可以了。
温度和湿度探头是另一种选择，其作为智能机架配电单元的附件、无线设备或数据中心基础设施管理(DCIM)工具的一部分，可以提供数据中心温度的实时图像显示。为了模拟安装和测试冷却功能，它将计算流体动力学(CFD)气流建模和探头读数结合起来。事实上，防止冷却故障最好的办法就是使用CFD，创建数据中心的3D模型。
使用新指标准确衡量效率
Green Grid在10年前推出了电力使用效率(PUE)指标。自那时起，数据中心技术发生了显著的变化，降低了PUE在准确衡量数据中心效率方面的重要性。为了获得真正的效率感知，IT团队需要详细的指标，包括电力和冷却基础设施以及计算系统。幸运的是，如今的数据中心团队可以从各种指标中进行选择。
数据中心能量生产率(DCeP)测量了数据中心每瓦消耗能量产生的有用功的数量，有用功由用户自己定义。例如，零售公司可以将有用功定义为销售数量。 DCeP度量的目标是最小化能量消耗并最大化有用功。
衡量数据中心效率的另一个新指标是绩效指标(PI)，Green Grid于2016年6月发布该指标。该指标考虑了PUE、IT热依从性和IT热阻。使用PI了解硬件冷却的可靠性、设施的效率以及其他因素是怎样影响另一个因素的。PUE仍然是效率指标的基础，但是新的指标如PI可以以更细微的方式增强数据中心设施的管理。
使用数据中心电缆管理提高效率
一些IT团队无意中会浪费资源，即在数据中心设施管理时使用非管理布线。放置不良的布线会产生热量，并阻止地板下的充气室中的冷却空气流，从而增加成本并造成潜在的宕机时间。
启动清理过程，可使用DCIM工具从服务器和交换机到网络集线器和辅助设备上获取完整的清单。使用DCIM工具，对潜在的布局进行仿真以确定最有效的设计，同时分析当前布线布局，以确定哪些电缆已不再存在。这可帮助清理，且不会造成任何意外宕机。
另一种方法是实施完全结构化的布线，可以在地板下或地板上。在地板上，基于布线托盘的方法是最好的，因为地板下布线会限制对电缆的访问。运行标签过的和带颜色的电缆可轻松识别他们，并切割每个电缆到所需的长度即可，而不来回循环。
最后，最贵的办法是使用分层模型构建数据中心，该模型根据可用性将设施分为四个类别。
