数年前，“大数据”还是一个很潮的词，仅仅停留在概念阶段。可如今，“大数据”已经深入到了各行各业，要是不和大数据沾点儿边，都不好意思出门。大数据如火如荼的今天，如何恰如其分的展现这些数据的价值成了摆在众多开发者面前的一道难题。
传统的数据，只是经过简单的整理，以文字、列表的形式来展示，这种展示方式，信息量少，内在的关系不明显，在数据量少的情况下，还勉强可用。在现在社会，数据的量级跟以前不可同日而语，动辄百万千万量级的数据，用传统的列表展示显然已经不再合适，用户更关心的是这些数据中内在的联系，蕴含的规律。这就要求我们去探索一种全新的数据展示方式，以简洁明了的形式，展示用户关心的信息。
以农业大数据中的全国各地农贸市场中各个农产品零售价数据为例，传统数据关心的是某个时间点某地某种农产品的价格，如(图1)，这些数据仅仅是一些微观的、零散的、看起来毫无规律的价格数据，密密麻麻的的数据堆放在一起，拉不到头的滚动条，看着就让人眼晕，不知道你看到这样的表格会怎么，反正我的密集恐惧病是犯了，苍天啊，谁能救救我啊。在大数据应用场景中，我们可能更关心一段时间某种农产品的价格走势及未来一段时间的价格预测等宏观数据。这就需要在海量数据中进行建模，查找出数据间的规律。通过地图来展示区域间价格的差别，如(图2)，通过折线图来展示价格走势及价格指数，如(图3)，行政部门可以提前做价格预警，指导农民合理种植农作物，解决农民和市场信息不对等的问题，避免资源的浪费。这样形象的图表，可以让人更容易理解数据所表达的含义，做到一目了然，简单易懂。
(图1)
(图2)
(图3)
大数据之间还可以“联姻”。影响事物发展的原因不可能是单一的，往往是各方各面相互作用的结果，几个相关方面的大数据结合在一起，通过建模，分析之间的相关性，找出之间的因果关系，可以提高模型的准确性，减小模型的误差，放大数据的价值。
目前，社交媒体、移动互联网、大数据分析、云计算、物联网等不再是孤立存在的，而是一个相互融合的应用和发展。在数字经济迅速崛起的趋势下，这种融合使得今天的IT行业不再像过去那样只是提供简单的服务，而是通过技术的不断发展与创新，以及在行业中的不断渗透，为客户创造更多价值。数据融合使行业间的界限变得越来越模糊，新技术、新模式不断涌现，推动了一批新型企业的出现，大放异彩。大数据可视化技术的发展与融合，在催生出一些新的行业与领域的同时，也给更多的传统行业带来了新生机。各种行业云的应用落地以及智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧商务、智慧农业等一系列智慧产业的迅速崛起，也为更多的技术企业带来了新的发展机遇。
以旅游大数据和天气大数据为例，通过分析天气对旅游客流量的影响，构建客流量数据模型，输入未来一段时间的天气，可以预测未来一段时间客流量大小，做好宏观把控，衣食住行各方面提前做好应急准备。
(图4)
大数据可视化，可以让数据从冷冰冰的数字、文字转变为有温度，有热度的场景，让数据发光发热，生机勃勃，甚至有些俏皮好玩。九次方大数据可视化部门，现在有一套完整的开发流程，积累了大量的可视化图表，在多个项目中成功使用了大数据可视化技术，取得了良好的社会效益，降低了数据使用的门槛。让数据更好的为大众服务，***的释放数据的价值，赋予数据生命，这是我们的理想，也是我们的使命。
