【51CTO.com原创稿件】北京时间12月27日消息，苹果公司(以下简称“苹果”)本月初曾表示将发布自己的人工智能研究报告。这一举措对苹果来讲非常重要，它能够有利于苹果在整个科技行业推广自家更高级的人工智能软件，同时也能够促进人工智能研究的发展和传播。
12月22日，苹果便兑现承诺发布了这份人工智能研究报告(文件于11月15日提交出版)。该报告阐述了一项被用于改进算法训练能力的新技术，即如何通过计算机生成图像、而非真实图像来训练一种算法的图像识别能力。
报告显示：“在机器学习研究中，使用合成图像(例如：视频游戏里的图像)来训练神经网络远比使用真实世界图像更加有效。这是因为合成图像的数据已经被标记和注释，而真实世界的图像数据需要人力消耗巨大的精力和时间去标记计算机看到的一切事物，比如一棵树、一条狗、一辆自行车。但是实际上使用合成图像的方法也可能存在一些问题，因为算法学习并不是能够***地诠释真实世界的每一个场景。合成图像数据通常不够真实，导致神经网络学习仅能了解到合成图像中所呈现的细节，而对真实世界中的图像认识有所不足。”
为解决该问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果研究人员推出了“模拟+无监督”的学习方法，以提高模拟图像的真实性。苹果研究人员使用一种经过修改可以让两个神经网络相互对抗的新型机器学习技术，被称为“生成对抗网络”(GAN)，通过对抗生成更逼真的，类似照片级的图像。
据悉，这篇报告的***作者是苹果研究员阿希什·什里瓦斯特瓦(Ashish Shrivastava)，拥有马里兰大学帕克分校计算机视觉博士学位。此外，报告的共同作者还有苹果公司的员工托马斯·费斯(Tomas Pfister)、恩杰尔·图泽尔(Oncel Tuzel)、Wenda Wang、拉斯·韦伯(Russ Webb)和乔希·苏士侃(Josh Susskind)。
多年来，苹果对其在人工智能领域的研究没有透露过任何消息。这次人工智能研究报告的公开，意味着苹果迈出的重要一步，也将影响其在人工智能领域人才的招募工作。
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