选文|姚佳灵
翻译|佘彦遥
校对|丁雪
导读
每一年，Gartner都会发布《新兴技术的技术成熟度曲线报告》(the Gartner Hype Cycle forEmerging Technologies)。今天，它发布了2016年度的报告。去年，Gartner放缓了对于大数据的期待，预测还需要另外5到10年，才会达到生产力高峰期。今年，Gartner终于加入了如区块链与机器学习这样的“新兴”技术。让我们一起来看看2016年的新兴技术成熟度曲线，解读其中的含义。
为了获取竞争优势，Gartner列出了组织需要追踪的三个重要技术趋势。
1. 有知觉的智能机器年代
Gartner将“通用机器智能”作为一种创新触发器(Innovation Trigger)加入到今年的技术成熟度曲线中，并预期需要十多年才能达到生产力高峰期。当然，机器智能并不是什么新鲜事物，但那是非常具体化的机器智能，比如，一个机器可以特别擅长某个简单任务。可通用机器智能是不同的，需要极大的计算能力和近乎***的数据，这是它需要更久的时间实现的原因。它也叫强人工智能(Artificial General Intelligence)，是一个与“思考机器”的发展有关的新兴领域，而“思考机器”的智能将与人类的相当。
2、平台革命
由于新兴技术、新的组织结构正在出现，其中平台组织最被看好。平台组织是那些保持独立，但借助(新兴)技术帮助组织成员从规模经济中获益的组织。如Uber、AirBnB和阿里巴巴就是这种新型组织的典型。这些基于平台的商业模型可以轻松地采用新技术，并从快速变化的环境中获利。Gartners所指的新兴技术，是区块链(Blockchain)、物联网平台(IoTPlatform)、量子计算(Quantum Computing)和软件定义存储(Software-DefinedAnything)作为平台革命背后的驱动力量。
3、透明沉浸式体验(Transparently Immersive Experiences)
由于新兴技术，人、物、商业之间的界限变得透明，将导致一个更加沉浸式的关系。如AR/VR、脑机接口(Brain-ComputerInterface) 、4D打印或立体显示(Volumetric Display)正在改变人们、组织和事物之间的相互作用。消费者如何想或希望体验你的产品及服务，会因为这些技术而受到大幅度的挑战。
即使新兴技术的成熟度曲线每年都在改变，但在所有这些新兴技术中都有一个共同点。它们产生数据，而且很多。组织需要准备好面对这股数据洪流的到来，需要准备好算法与技术从中采取行动。只有当它们能够从这些新兴技术中获益时，才能创造出竞争优势。
来源：
https://datafloq.com/read/2016-hype-cycle-emerging-technologies-about-data/2243?utm_source=Datafloq%20newsletter&utm_campaign=d202af91c9-Datafloq_newsletter_8_29_2016&utm_medium=email&utm_term=0_655692fdfd-d202af91c9-95120677
【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文，微信公众号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】
