导读:O'Reilly 日前发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey),分析了来自45个国家的近千份调查报告后,针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读,并从调查结果中得到一些有趣的结论。
比如,Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献***的两大工具;在所有的编程从业者中,每周编程时间越久的人薪水越高;SQL,Excel,R和Python成为了调查者中被使用频度***的工具。
以下为信息图:
导读:O'Reilly 日前发布了数据科学从业者薪酬报告(2016 Data Science Salary Survey),分析了来自45个国家的近千份调查报告后,针对数据科学从业者使用的工具、薪酬待遇等问题进行了详细分析解读,并从调查结果中得到一些有趣的结论。
比如,Python和Spark成为了对从业者薪酬贡献***的两大工具;在所有的编程从业者中,每周编程时间越久的人薪水越高;SQL,Excel,R和Python成为了调查者中被使用频度***的工具。
以下为信息图:
2015-02-05 09:24:48
2010-12-01 11:44:56
2015-03-31 09:39:40
2011-06-13 20:44:06
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