【51CTO.com原创稿件】2016年11月25-26日，WOT2016大数据峰会在北京粤财JW万豪酒店召开，50多位大数据领域一线专家、数据技术先行者齐聚现场，在围绕数据智能、大数据商业、区块链、实时计算、系统架构、NoSQL等前沿技术话题展开深度交流和沟通探讨的同时，分享大数据领域***实践和最热门的行业应用。在WOT2016大数据技术峰会数据可视化主题专场，海致BDP商业数据平台研发副总裁肖昆先生带来了《点“数”成金：把可视化变成生产力》的演讲，会后记者对他进行了采访。
肖昆，现任海致BDP商业数据平台研发副总裁，主要负责产品研发工作。在加入BDP之前，肖昆先生曾就职于百度，负责研发及技术管理的工作。
BDP是国内大数据分析领域的领跑者，在年初的时候，BDP以2.5亿美金的估值成为国内是大数据领域价值***的公司。BDP是为了解决企业数据驱动的痛点提供了一站式数据分析平台，帮助企业实现数据驱动。
一、如何让数据驱动真正的落地?
为何会在本次大会上选择《点“数”成金：把可视化变成生产力》这个演讲主题，肖昆先生有自己的见解。他表示，除了公司有可视化的产品是一个很重要的因素外，主要是希望通过本次的分享，打破大家对于可视化的认知。说到可视化，很多人就会想到做图、做表，看到酷炫的信息图，其实真正需要探讨的是在企业环境里，可视化到底能不能变成生产力，能不能变成真正提高企业运转效率和创造收益这个一个事情。
谈到如何让数据驱动真正的落地，肖昆先生表示，让数据驱动真正落地，需要几个必要的条件。
***，企业必须要有这样的意识，没有意识一切都免谈，整个公司围绕决策层的思路往前走，这是一个前提条件。
第二，企业需要产生尽可能多的数据。正如京东和天猫做数据驱动一定比沃尔玛做数据驱动更充分一样，企业需要积累大量数据，不管是线上企业，线下企业，一定想方设法的让自己的业务环境里面产生尽可能多的数据。
第三，整个公司的人员需要有数据驱动的思路和认知。
第四，用技术往前推进，没有一个很好的工具平台，如果纯粹依靠人，大家的效率是很低下的。
二、如何让数据可视化转变为生产力?
如何让数据可视化转变为生产力，产生更多的商业价值有很多的学问，
肖昆先生表示，在今天的主题演讲中之所以要讲生产力，因为可视化在很多人印象里更多是一种展现，是为了视觉美观、酷炫、一目了然，实际上，这些跟生产力的关系并不是很大。真正做到创造生产力，就要去为整个数据驱动链条服务，让企业数据驱动变得更高效，变得更有效，可视化在这里面有几个层面。
***，数据驱动想要更高效的运转，需要解决现状的鸿沟。现在企业的现状，大部分都是业务人员依赖于技术人员和数据人员做数据分析，然后做决策，这个过程是很冗长。例如，一个公司所有人都需要依赖公司的十个人去打字，其他人都不会打字，这个是多么低的一个效率，现在很多企业数据分析就是这样的现状，业务人员全部依赖于数据分析团队来做。如果要实现高效的数据驱动，就得让业务人员自己去做分析，这里面可视化作为一个很好的手段降低业务人员的门槛，能让业务人员实现自主分析，这是他最核心的部分。
第二，数据驱动里面包括数据清洗、数据接入等等，这里面可视化发挥很大的价值，最核心的是能够降低数据分析的门槛，让业务人员自己去分析数据。
三、不懂技术，也能够做数据分析
人人都能轻松做图，人人都能便捷获取报表，不懂数据库也能处理数据，是三个比较重要的方面。谈到这三点，肖昆先生认为，这三个方面总结起来就是一句话：不懂技术也可以做数据分析。
肖昆先生表示，人人都能轻松做图是指人人都能轻松分析，为了实现业务部门人自己分析，降低这个门槛。做图的目的是为了获得业务洞察，我们不仅让他非常轻松做这个图，而且是可以通过撰写、力度的切换、联动的方式从里面快速获得他想要洞察的内容。
在做图的过程中，性能是非常重要的。如果针对一个大的数据量做一个分析，都要半个小时甚至一个小时，那么永远没有方法做到分析，必须做到秒级响应，让业务部门人员自如的，你想的是什么产生响应的结果，最终找到问题的关键所在。
人人都能便捷获取报表。报表是为了满足业务监控，不断地创造反馈、分析、执行、监控循环的过程，报表在这里面扮演很重要的角色。在这一点上，必须着重强调在移动端，PC端的获取，打开浏览器就可以访问。移动端是大家很容易忽略的点，这是因为一旦深入到业务团队就会发现业务团队呆在电脑前的人非常少，例如我们的客户蒙牛、人人车、58到家、名创优品这些公司，业务人员大量都是在业务的一线，这个时候，唯一触网的设备是移动端，是手机。因此，我们通过这种方式让他们随时随地获取信息。移动端并不是把PC的东西缩放一下就可以了，大家现在用的很多APP，发现交互、产品体验跟PC端是完全不一样的，必须围绕移动端重新开始研究它的交互、视觉展现去做这样的事情。
不懂技术也能处理数据是指简单的数据处理可以由业务部门来做。当然，如果公司有技术部门的话，我们建议数据处理这个环节是由技术部门或者是IT部门来做，为什么把这部分的门槛降低呢?主要是因为效率，即使能做也是用高效的方式做这个事情，不仅在分析这个环节，在处理环节，都会想办法降低门槛。
四、除了可视化之外，数据分析还要做什么
可视化很重要，但是企业有了可视化的工具和思维，并不代表说成功的做到了数据驱动，企业必须要有整个公司数据驱动的意识，这是必须具备的条件。谈到除了可视化之外，数据分析还要做些什么时，肖昆先生这样告诉记者。他表示，很多企业在媒体渲染大数据后也要做大数据，但是他没有完全做精细化运营的思路，空谈大数据没有任何意义，可视化在这里面也发挥不了多大的价值。
当把业务部门数据分析的门槛降低以后，业务人员能不能通过数据化的思维不断地帮自己做业务决策，提高业绩，这就要求除了决策层以外，公司所有人都应该有这样的意识。目前，在这方面走在前面的大都是互联网企业。互联网企业不管是产品、技术、运营，他们都是通过数据来决策自己下一步该怎么干。所以，只有达到这样的状态后，企业才能够真正做到实现数据驱动，可视化才能发挥***的价值。
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