【51CTO.com原创稿件】自从川普成功当选美国总统后，Facebook 受到的质疑声就没有停过。Facebook 创始人马克·扎克伯格更是被多家传统媒体指控称，Facebook 上的假消息泛滥对本届美国总统选举造成巨大影响。奥巴马甚至也曾在公开场合指出这个问题，认为社交媒体没有在大选中起正面作用，甚至还有一些程序员“亲自出马”在浏览器的扩展程序上做手脚。《福布斯》甚至表示：“Facebook 假新闻就是一场灾难”。
Facebook的新闻历程
2014 年，Facebook 提供了一项名为“Facebook Newswire”的新服务，帮助新闻记者借助社交网络发现、分享有新闻价值的内容。比如当事发现场的目击者们在 Facebook 上发布了照片、视频等相关内容时，Newswire 就能把这些新闻收集起来。
2015年5 月，Facebook 又推出了一个媒体内容创建工具 Instant Articles，用来加速新闻内容的载入速度，除此之外还增加了很多交互功能，比如通过倾斜手机来查看高清图片，当滚屏翻阅内容，视频会自动播放等等。
2015年11月，Facebook 推出了一个独立新闻产品 Notify，把入驻的媒体机构更新的内容自动推送给用户(类似今日头条)，这样一来，用户甚至不用打开 Facebook，就能直接跳转到自己感兴趣的内容。
今年6月，Facebook 披露自己在做新闻产品时的三大价值观：朋友至上、有内容、娱乐性。从内容的角度来看，无论是本地政治新闻，还是名人八卦，Facebook 表示都会把它们挖掘出来。
Facebook 一直在强调新闻，并且想方设法用新闻来吸引流量，同时加强媒体属性。从 Facebook 的财报可以看出来，广告收入(尤其是来自移动端的)支撑了营收的绝大部分。
Facebook假新闻影响选举?
Facebook 假新闻影响选举的声音，从今年 9 月就开始被多次报道。今年 9 月 Facebook 上出现一条被广为转发的新闻称，福克斯新闻台知名主播 Megyn Kelly 被揭穿是希拉里支持者，保守派福克斯电视台解雇。这条消息随后被证实为假新闻， Facebook 当时解释称是抓取新闻的 AI 出错，但这并没有减少外界对 Facebook 的质疑。
美国《财富》杂志刊文指责 Facebook 称，尽管 Facebook 没有散播怂恿选民投票支持特朗普的新闻，但是 Facebook 也是特朗普当选的“帮凶”，Facebook 上流传着关于美国政治虚假的小道消息使得选举的天平向特朗普倾斜。
《赫芬顿邮报》也放出调查报道称，Facebook 热门话题板块上针对希拉里谣言数量尤为突出，并借此质疑 Facebook 对这类谣言的整治不力。《纽约杂志》也发文称，数千万的 Facebook 用户都有预谋或者情绪性地分享了针对希拉里的虚假新闻。
扎克伯格的回应：Facebook 上超过 99% 的内容都是真实的
针对这些质疑，扎克伯格作出了强硬回应：“我认为 Facebook 上的假新闻不算多，如果指责它们影响了大选进程，那就是太疯狂了。选民们投票时依靠的是各自的生活经验。”并称，Facebook 上超过 99% 的内容都是真实的，虚假消息对大选结果影响几乎不存在。
扎克伯格希望 Facebook 在大选中发挥积极作用，如提高选民登记的热情、促进各选举人间的讨论交流。他表示，Facebook 形成的氛围加速了这些交流，带来相反正面的影响。
尽管如此，扎克伯格仍宣布采取以下几种方式来治理假新闻：
1. 采用更强大的技术系统筛选虚假信息，更快地对这些消息进行标记;
2. 提供更简单的举报工具，鼓励用户对假新闻进行标记;
3. 使用第三方事实检查器验证特定的内容;
4. 在被第三方机构标明为虚假内容的文章中进行明显的提示;
5. 在“热门故事”栏目提供更高质量的文章;
6. 阻止虚假新闻发布者从 Facebook 的流量中获利;
7. 借助记者和媒体行业，改进事实检查系统。
四名大学生在一天半内解决了这个问题
《华盛顿邮报》近日爆出了这样一条新闻：在普林斯顿大学举行的黑客马拉松活动中，有 4 名马塞诸塞大学的学生成功解决了 Facebook 假新闻的问题，而且他们仅在 36 小时内就研究出了算法。
简单来说，这是一个叫做“FiB”的系统，这个系统能通过多个外部因素(包括来源的可信度以及来自其他新闻源的内容交叉)识别新闻的真实性。要实现这个功能，用户需要在 Chrome 上安装一个扩展程序。当一个疑似假新闻的信息跳出时，这个插件会给出 not verified 的提示，同时给出更可靠的信源和新闻标题。
FiB 被开发出来后，4 名学生决定开源代码，希望有更多开发经验的人能加入他们，帮助改代码。现在 FiB 已经支持下载，但是截至目前下载量过大，甚至要超出团队的运营能力。其实，Facebook 和 Google 都没有很好的解决假新闻问题的办法，但这两家公司都向 FiB 和这个年轻的开发团队伸出了橄榄枝。
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