【51CTO.com快译】总体而言，大数据分析基本以失败告终，不过仍有两套分析系统正确预测到特朗普的胜出。
唐纳德·特朗普的当选令人们对大数据分析的能力产生怀疑：在这个大数据时代，凭借着如此可观的票选、经济与民意调查模型，为何数据处理模型最终仍然给出了错误的答案?
不过，中国的Geda与俄罗斯的Felix仍然给出了正确的预测结果。
搜索情报的气息
事实上，来自印度初创企业Genic.ai公司的人工智能系统不仅成功预测了此次共和党与民主党的各自总统候选人，同时亦从2004年开始一直成功预测了每一位当选总统。这套名为MogIA的系统利用来自谷歌、YouTube以及Twitter等在线平台上的约2000万个数据点得出其最终结论。
MogIA发现，关于特朗普的在线讨论参与人数较2008年奥巴马选举期间高出25%——即使考虑到社交媒体普及度的差异，这一数字仍然令人印象深刻。
Genic.ai公司创始人Sanjiv Rai坦言，目前的数据仍然存在局限——MogIA并不总能辨别一篇博文的内容属于积极还是消极倾向。然而，其在候选人与在线参与度方面的结论则一直非常准确。
“如果大家着眼于初选，就会发现其中存在大量指向特朗普的负面讨论内容。然而，这些对话在票选前几天开始快速转为正面，这意味着特朗普更具民意优势，并使其最终在初选中与其他候选人拉开差距，”Rai在采访中解释称。
人工智能较传统数据分析程序更具优势。“虽然大多数算法中都体现出程序员/开发者自身的偏见，但MogIA能够立足当前环境进行学习，于决策层中构建自有规则，同时开发出囊括一切数据的专家系统，”Rai指出。他的系统亦能够利用更为精细的数据实现效果改进——例如，如果谷歌允许MogIA访问其为各数字化设备分配的互联网地址，则结论加更加确切。
“如果有用户在YouTube上搜索与投票相关的视频，而后再搜索如何为特朗普投票，则AI即会将此记为特朗普支持倾向。”考虑到庞大的在线数据总量，利用社交媒体预测大选结果可能变得越来越受欢迎。
也许有人认为希拉里的落败是受到“邮件门”的影响。但事实上，早在这一消息曝出之前，MogIA就认定特朗普将获得更多选票。
需要回答的问题
事实上，也存在依靠较少数据作出准确预测的方法。美国大学教授Allan Lichtman就曾不依赖任何社交媒体、民意调查结果或者人口统计数据进行选举预测，且结论比MogIA更为靠谱：他正确预测了自1984年以来每一届总统选举的结果。
利用地震预测方法，即核算稳定性与波动性，Lichtman表示他开发出一套包含13项真/伪声明的报表，其根据当前各党在白宫中的表现预测选举结果。
“在这背后存在着一套真正的理论。这套理论告诉我们，总统选举并不会按照我们的理解进行，”Lichtman在采访中解释称。“选举结果并非取决于竞选活动、演讲、辩论乃至筹款。相反，总统选举基本上属于美国全民对于白宫执政活动的评价。如果其表现积极，则能够实现连任。如果表现不力，则在野党一般更有可能获胜。”
Lichtman指出，他总结出的13项关键立足于1860年到1980年的历届美国总统选举结果。概括地讲，这些关键简单通过“数字方式更为具体地”衡量执政党的表现，具体因素包括：
1. 党派候选人
2. 辩论
3. 执政表现
4. 第三方
5. 短期经济
6. 长期经济
7. 政策变化
8. 社会安定度
9. 丑闻
10.外交/军事成功
11.外交/军事失利
12.现任总统魅力
13.竞争对手魅力
如果以上13项关键中有6条为伪，Lichtman表示，那么执政党将会在大选中失利。
“ 唐纳德·特朗普的问题很严重，特别是当他谈到支持性侵并曾与10几名女性交往，这些情况确实没有先例，”Lichtman表示。“但这并不会彻底一切基本事实。尽管受到种种挑战，但各项关键仍然指明特朗普将成为胜利的一方。”
当然，MogIA、Lichtman、Geda与Felix也将继续关注美国四年后的下一轮总统选举。
原文标题：The best brains: AI systems that predicted Trump's win
原文作者：Caroline Craig
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