【51CTO.com原创稿件】最近，一个国际计算赛事Sort Benchmark引起了业界的极大关注。
与SPEC有所不同，Sort Benchmark(http://sort benchmark.org/ )在国内并不为大多数人所熟知，Sort Benchmark不是有了云计算才有的赛事。该机构的赛事由1998年图灵奖的获得者Jim Gray主办，历届的夺冠企业荟萃了AWS以及大数据领域著名的Hadoop和Apache Spark等知名科技公司。可以说，Sort Benchmark就是今天计算赛事的***殿堂。
而这次能引起讨论和关注，是因为这次入榜登顶的身影中有两家中国的云计算服务商。
Sort Benchmark是什么？为什么最近引起关注？
Sort Benchmark发展经历了很长时间，随着摩尔定律的不断发展，集群计算调度算法的不断发展，Sort Benchmark的排序方法也不断发生变化，除了不断变化的评比方法外，Sort Benchmark新增了基本原则，在Sort Benchmark的官网上，我们看到，2014年开始出现了CloudSort测试。
（上图）腾讯云获Graysort和Minutesort冠军，南京大学、阿里云、Databricks组成的联合参赛团队获Cloudsort冠军
以上三种六项测试中，腾讯云的是Graysort和Minutesort，南京大学、阿里云、Databricks组成的参赛团队获得的是Cloudsort，因为腾讯云、阿里云的参与遂引发关注。
Graysort，Minutesort和Cloudsort分别指的是什么呢？
Graysort测的是排序大量数据（目前最小为100TB）时花费的时间，时间越短效率越高。
Cloudsort测的是排序一定数据量时花的成本最少，花的钱越少越好，其实就是性价比。
Minutesort测的是在60分钟之内排序的数据量，排的数据量越多越好。
各项测试分为两种：Daytona和Indy，两者的区别在于，前者是通用目的排序，后者要求是专用目的排序。这次榜单中恰巧两项都是相同的，这种情况在以往也经常能看见。
测试有个基本的原则是使用的都是商用化在市场上能买得到的东西，既有直接的硬件方案，也有基于租用的云主机做的方案，并且不能经过任何修改，测试需要排序的数据都是由gensort record generator生成。
2014年百度获得过冠军奖项，2015年阿里云获得Graysort和Minutesort两种四项冠军。2016年腾讯云将比赛记录总体提升了2.8倍到5倍，今年南京大学、阿里云、Databricks联合团队获得Cloudsort两个子项的冠军，拿到了AWS在2014年获得的冠军位置（AWS并没有直接参与到这次测试，加州大学独立参赛，使用AWS在售的虚拟机）。
Sort Benchmark比的是什么呢？
Sort Benchmark考量的是一家公司或机构大规模计算能力的综合实力，不仅全面评测分布式系统软件架构能力（如海量数据分布式存储、计算任务切片调度、节点通信协调同步、数据计算监控容灾等性能），也评测了硬件架构能力（如服务器硬件选配、网络架构调优、IDC规划建设能力等）。
从Sort Benchmark的官网可以看到，腾讯云采用IBM Power处理器，许多人印象中的IBM Power形象非常高大上，但从成本上来算，腾讯云方面表示由Power组成的整体配置的TCO成本，低于去年阿里云方案的成本
（上图）腾讯云的配置
（上图）阿里云去年的配置
去年阿里云的方案中采用3134+243一共3377多个节点，每个节点用两路六核的E5-2630或者两路八核的E5-2650 V2，单机性能与Power8系统相比有些差距，但与今年腾讯云使用的512节点10核POWER 8整体计算集群相比相差不是特别大。而且两者都不是近期才更新的产品，Power8是2013年8月发布的，E5 2600 V2系列也是2013年发布的。
内存总量方面阿里内存总量较高；存储IO方面，腾讯云用的是NVMe协议的SSD，阿里云用的是SATA磁盘，腾讯云有优势，但考虑到这里的计算本身可以由内存完成,随机读写的要求不高，优势也不是很明显；网络方面，腾讯云用的是Mellanox的100Gb高速互联技术，虽然集群机器数少了6倍，这倒是有明显优势。
整体看，512台机器整体TCO与阿里云去年3377台机器相比成本低，同时从内存、磁盘、网络等整体看与去年的差异不大。相比之下，腾讯云跑出的成绩则高出了许多，其中98.8秒排完100TB的Indy Graysort项更是赚足了眼球。
这说明，腾讯云这次靠的不是高成本堆硬件，考验的是在软硬件的综合实力，从架构到代码，到硬件底层驱动都需要做优化，强化调度能力，内存利用率等。
另外值得注意的是CloudSort这一项，2014年AWS创造的排100TB数据花费451美金，而今年阿里云仅用144美金，两年时间刷新了榜单记录。不过就目前来看，使用当前的硬件价格与2年前的价格进行比较，其可比意义有待商榷。
Sort Benchmark测试能与实际应用相结合
Sort Benchmark的比赛规则要求所有的硬件都必须是商用硬件配置，意在让测试与应用相结合，而不是简简单单的跑分测试。南京大学采用阿里云进行CloudSort测试用的都是公开售卖的云主机，可以被用户使用。而腾讯云基于Power的方案在哪儿使用呢？
据了解，腾讯云基于Power的方案在内部系统中也投入了实际使用。半年前OpenPower峰会上宣布要让Power帮腾讯跑大数据应用，这次比赛表明Power在腾讯已经落实。
腾讯云和阿里云在Sort Benchmark的参与，展示了国内云服务商的计算能力，拿到了四种测试中三种的冠军。未来还有一项测试等待挑战，那就是Sort Benchmark的Joule（焦耳），它测试的是排序一定量数据所消耗的功耗。目前该项测试冠军由微软把持，测试中使用的不是Linu而是Win8，毕竟有操作系统的厂商属于特例。
（上图）Sort Benchmark的Joule（焦耳）项目
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