Hive和Hbase有各自不同的特征：hive是高延迟、结构化和面向分析的，hbase是低延迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高延迟的。Hive集成Hbase就是为了使用hbase的一些特性。
Hive继承HBase可以有效利用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中注意维持HBase jar包的一致性。Hive集成HBase需要在Hive表和HBase表之间建立映射关系，也就是Hive表的列和列类型与HBase表的列族及列限定词建立关联。每一个在Hive表中的域都存在与HBase中，而在Hive表中不需要包含所有HBase中的列。HBase中的rowkey对应到Hive中为选择一个域使用 :key 来对应，列族(cf:)映射到Hive中的其他所有域，列为(cf:cq)。
下面来简单实战下：
创建HBase表
- create 'user1',{NAME => 'info',VERSIONS => 1}
向user表中插入一些数据
- put 'user1','1','info:name','zhangsan'
- put 'user1','1','info:age','25'
- put 'user1','2','info:name','lisi'
- put 'user1','2','info:age','22'
- put 'user1','3','info:name','wangswu'
- put 'user1','3','info:age','21'
使用scan命令来查看下user表中的数据
- scan 'user';
结果如下
ROW COLUMN+CELL
1 column=info:age, timestamp=1476773051604, value=25
1 column=info:name, timestamp=1476773046344, value=zhangsan
2 column=info:age, timestamp=1476773051685, value=22
2 column=info:name, timestamp=1476773051661, value=lisi
3 column=info:age, timestamp=1476773052632, value=21
3 column=info:name, timestamp=1476773051709, value=wangswu
3 row(s) in 0.0610 seconds
创建Hive中与HBase中对应的表
- SET hbase.zookeeper.quorum=hadoop001;
- SET zookeeper.znode.parent=/hbase;
- ADD jar /opt/bigdata/hive-1.2.1-bin/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar;
- // user1表
- CREATE EXTERNAL TABLE user1 (
- rowkey string,
- info map<STRING,STRING>
- ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
- WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:")
- TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "user1");
- // user2表
- CREATE EXTERNAL TABLE user2 (
- rowkey string,
- name string,
- age int
- ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
- WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:name,info:age")
- TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "user2");
查询user1，user2表数据
查询user1表数据
- select * from user1;
结果如下
- OK
- 1 {"age":"25","name":"zhangsan"}
- 2 {"age":"22","name":"lisi"}
- 3 {"age":"21","name":"wangswu"}
- Time taken: 0.467 seconds, Fetched: 3 row(s)
查询user2表数据
- select * from user2;
结果如下:
- OK
- 1 zhangsan 25
- 2 lisi 22
- 3 wangswu 21
- Time taken: 0.087 seconds, Fetched: 3 row(s)
hive插入数据到hbase
- INSERT INTO TABLE user1
- SELECT '4' AS rowkey,
- map('name','lijin','age','22') AS info
- from dual limit 1;
