网站开发初期，我们习惯性把所有代码都写到一个项目中。
前台、后台、缓存、数据库、静态资源... 等等。
网站系统物理分离
慢慢的系统会原来越大，很显然需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据。
很多用户的请求，不可能在一台服务器上完成。
很多缓存数据，数据库数据，也不可能在一台服务器上完成。
这是，网站的伸缩性架构就变得尤为重要。
如下图。
原理
我们通过多台服务器组装一个整体共同提供服务，通过不断地向集群中加入服务器，来缓解不断上升的用户并发访问压力和不断增长的数据存储需求。
衡量架构伸缩性的主要标准：
- 是否容易向集群中添加新的服务器。
- 当加入新的服务器，是否可以提供和原来的服务器无差别的服务。
- 集群中可容纳的总的服务器数量是否有限制。
应用服务器集群
只要服务器上不保存数据，所有的服务器都是对等的，通过负载均衡设备就可以向集群中增加服务器。
关系型数据库集群(MYSQL)
关系型数据库的集群伸缩性方案必须在数据库之外实现，通过路由分区等手段将部署有多个数据的服务器组成一个集群。
例如：Mysql 等。
非关系型数据库集群(NOSQL)
非关系型数据库先天就是为海量数据库准备的，因此对伸缩性的支持非常好。
例如：Redis、Memcache 等等。
缓存服务器集群
加入新的服务器可能会导致缓存路由失效，进而导致集群中大部分缓存数据都无法访问。
部署前需要改进缓存路由算法保证缓存数据的可访问性。
静态资源服务器集群
比如 CSS，JS，Img 等资源进行部署到服务器集群，降低流量并提高页面呈现速度。
网站的纵向分离
将业务处理流程上的不同部分进行分离部署，实现系统伸缩性。
如下图。
网站的横向分离
将不同业务模块进行分离部署，实现系统伸缩性。
如下图。
单一功能通过集群规模进行伸缩。
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性，但是随着网站访问量的逐步增加，即使分离到***粒度的独立部署单一服务器也不能满足业务规模的要求。
因此，必须使用服务器集群，即将相同服务部署在多台服务器上构成一个集群整体对外服务。
比如：搜索功能。
如果一台服务器可以提供每秒1000次的请求服务，如果网站高峰期，每秒搜索访问量为10000次。
那么，就需要你部署10台服务器构成一个集群。
同理，缓存服务器也会出现这种情况。
事实上，计算一个服务的集群规模，需要同时考虑其对可用性、性能的影响及关联服务集群的影响。
总结
集群伸缩性，可以分为应用服务器集群伸缩性和数据服务器集群伸缩性。
这两种集群由于对数据状态管理的不同，技术实现也有很大的区别。
大家，可以根据每一种具体的架构设计进行深究。
文章借鉴于书籍《大型网站技术架构》。
