数据显示，直播平台数量早已突破200余家，用户规模高达2亿，同时在线人数超过400余万，同时在线房间数达3000余个，直播行业已经一片红海。繁荣的市场背后是众多直播平台之间有形或无形的竞争。有预言称，2016年底将迎来一次直播应用的大洗牌，那么直播产品如何火力全开，找到差异化竞争优势，杀出重围？这要看数据分析给直播行业添的这把火。近日，诸葛io创始人孔淼做客起点学院公开课，分享“如何用数据驱动直播产品快速增长”。
诸葛io作为国内最早的精细化数据分析产品，希望通过数据帮助直播企业做更多的提升，让其跑赢竞争对手。以往常用的数据指标如PV（页面访问量)、UV（访客数量)、DAU(活跃用户数)这些笼统粗糙的统计数字，并不能体现出数据增减背后的原因，更无法用于探索用户的真实特性及其价值，远不能满足直播行业的分析需求。所以精细化数据分析应用在直播行业，大有可为。
了解用户的三大利器
提升用户增长，首先要从了解用户开始。想要深入理解用户，需要三大利器：用户行为路径分析、精细化用户分群、单体用户行为跟踪，从总体用户的行为概况，到细分不同用户群体，再到精确的单个用户的行为轨迹，逐步分析了解用户。
利器1：用户行为路径分析。
通过诸葛io平台，直播客户可以很容易的跟踪到整体用户的行为流程，建立对广泛用户的认知，用户是否按照预期路径使用产品？有没有与主播很好的互动？用户流失量是否超出预期？因此我们要通过“用户行为路径”分析出用户是如何使用产品的，为产品优化以及提升用户转化率提供科学依据；
在直播产品中，从打开直播软件，到浏览房间、进入房间、发道具、与主播互动。诸葛io通过埋点方式记录下这些关键行为，进而分析这些行为的流向，了解用户从何而来、去往哪里，精准把脉用户。
利器2：精细化用户分群。
洞察不同类型的客户，将用户关键行为特点进行精细化分群，比如从来不充值的用户，喜欢进美女主播房间的客户等。利用精细化用户分群，去挖掘直播产品的用户价值点，进而分析群体画像、留存、转化等指标，找出提升用户价值的优化方案。
如上图，将用户新增10天内充值的用户分为三个用户群，首日充值的一次性用户、首日充值且产生复购的用户，次日及后续复购的用户，根据三个用户群占比，进行对比分析核心行为的差异，找到能够提升用户价值的关键点。
利器3：单体用户行为跟踪。
通过诸葛io平台，可记录匿名用户（新增用户）和实名用户（注册用户）的用户行为，进而区分出二者用户特点以及流失用户的使用情况，并根据每个用户的用户轨迹优化产品。比如进入注册页面却没有完成注册的用户，进入直播却很快就退出的用户，他们前后都发生了什么，加以分析，找到产品优化的方向，增强转化、活跃等。
直播场景的分析实战
孔淼分享了直播平台的分析模型，分为四个关键部分：流量、转化、用户群、留存。流量：通过各种渠道的推广获取用户；转化：进入直播间后通过运营手段将新增用户转化为与主播互动用户，进而转化为充值用户；用户群：对不同行为用户进行划分，将具有相同行为的用户划分为同一个组；留存：通过运营等方式增加用户使用时长。
先用数据验证几个猜想，比如与主播互动是否会对充值转化有很大的影响？
要验证这个问题，首先需要新建一个用户群，例如把7月1号到31号这一段时间，新增1天内充值金币次数大于等于1划分为一个用户群。通过诸葛io漏斗分析，查看进入直播间到用户与主播互动、用户与主播互动到充值用户的转化率。
如图，可以看到在新增总数中，86.26%的用户未和主播进行文字互动，仅有13.74%的用户与主播有过文字互动。与主播有过文字互动的用户，对充值用户进行划分，发现与主播有过文字互动的用户，在整个的充值比例是没有文字互动充值用户的净五倍。通过用户分群和漏斗分析，验证了一个结论：与主播进行互动，对用户充值起到了促进作用。
接下来就要针对这一结论从几个方面来提升转化。
运营：制定运营策略，比如直播里面有一部分人会做托，来烘托整个直播气氛。
充值：通过机制的设置，循循诱导用户从免费送充值金币到付费充值。
等级：通过设置初级、高级等级别用户，增加用户的心里满足感。
消费：通过对直播间道具的设置（比如黄瓜、香蕉）刺激男性用户进行消费。
当然这只是数据分析的冰山一角，当你深入理解了用户的三大利器、理解了直播平台的分析模式、熟练应用用户分层数据，杀出直播行业重围，也将指日可待。
