看相声还是看手机?当罗永浩“意外”抖出了某语音输入的包袱后。一把刷屏好手之称的罗永浩这次是回归广告界了吗?或许是。那么，因直播惊艳而走火的“老干部”科大讯飞真如老罗展示“上了天”吗?
事实上，在语音识别这个几近成熟的市场内，技术和产品的胜负早已有定夺。要了解语音输入和语音识别，应该先走出四大误区。
误区一：语音识别是个新领域吗?
1950年，计算机之父图灵在《思想》杂志上发表了一篇题为《计算的机器和智能》的论文。在这篇文章中图灵提出了影响至今的图灵测试，后来，计算机科学家们认为，如果计算机实现了语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军、自动回答问题中的一件事情，就可以认为它有图灵所说的那种智能，所以语音识别是科学家们从上个世纪50年代就“庖丁解牛”的领域。
当科学家进行语音识别研究之初，最初是陷入了计算机需要模拟人脑的误区。直到20世纪70年代，在IBM华生实验室，贾里尼克的团队花了4年的时间，开发了一个基于统计法和数据的语音识别系统后，语音识别有了巨大飞跃，识别率迅速提高到90%以上，同时语音识别的规模从几百词上升到两万多词。从此，语音识别就从实验室走向实际应用了。
误区二：讯飞是个toC的公司吗?
当然，从用户群来说，哪个产品的用户数多，则代表着该产品被用户的认可度更高。
事实上，科大讯飞一直是个2B(面向企业用户)服务的公司，将自己的人工智能服务授权给其他企业是主要的商业模式。虽然科大讯飞在最近几年也开始发力2C(面向消费者)的产品，比如智能音箱、录音宝、录音笔等硬件，以及锤子发布会火了的“语音识别”，但这些产品在市场上的占有率并不算高。
那么，到底什么语音输入法是2C用户为主，被用户使用次数最多、认可度更高的呢?数据会说话。答案是历经五年发展的搜狗语音输入。据了解，截止目前，搜狗输入法总用户量已经超过5亿，其中有相当部分的用户会用到语音识别功能，每天拥有超过1.9亿次的语音请求，是中国语音输入量***的应用工具。
误区三：没数据就能做好语音输入吗?
“我的办公室里每开除一个语言学家，我的语音识别系统错误率就能降低一个百分点!”当大神贾里尼克说出这句话的时候，他就意识到语音识别和语言语法关系不大，而是和语料数据息息相关。
要提升语音输入用户的产品体验，必然需要积累大量的数据。搜狗语音识别背后就是由搜狗搜索引擎大数据支持，加之积累了十年的搜狗输入法云词库数据，这样才提升了用户的使用体验，从大数据的角度来看，科大讯飞在短时间是难以赶超搜狗的。
搜狗和科大讯飞***的不同是，搜狗是一家互联网企业，其互联网的产品布局更多，服务更全面，语音识别不仅能用于搜狗语音输入法，还能用于搜狗搜索、搜狗地图，一方面采集更广泛数据，另一方也将用户体验提升至一个更高的水平。
误区四：语音识别上屏是初亮相
“天啦噜，老罗一边演讲，一边字幕就上墙了!太神奇了!”能有类似感慨的不能不说是语音识别界的“小白”。
今年7月，搜狗公司CEO王小川在极客公园“奇点·创新者峰会”，就首秀了演讲内容在现场实时生成滚动字幕，同步的字幕引起了现场观众极大的兴趣，纷纷起立拍照。在演讲结束后，现场语音识别成果立刻生成了完整的演讲稿，观众通过扫描二维码即可阅读。利用搜狗公司的语音识别技术，王小川的演讲内容显示为文字的准确率已高达97%以上。
此外，搜狗语音输入的新功能“语音修改”也***展示。用户对着手机说出一段文字后，再通过自然语言的方式将语音识别错误的地方进行修正，赢得了现场热烈的掌声。因为搜狗语音交互引擎“知音”所具备的利用自然语言交互的语音修改能力，搜狗语音不仅要实现“能听会说”，还要求具有“能理解会思考”的能力。
