当飞机起飞前，我们总能听到机长的广播，如果是一位累计飞行时长超过10,000小时的“老机长”，无形中带给我们安定。
作家格拉德威尔在《异类》一书中指出：“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成***大师的必要条件。”这就是我们常听到的一万小时定律。
也就是说，任何领域的任何专家都要经过10,000小时专心致志地练习。“量变”的积累引发“质变”，对于产品而言同样如此。只有经历过反复打磨和验证的产品，才能交付***的用户体验，也是对用户最负责的态度。
经验值10,000+的数据教练
如今，诸葛io已经服务了超过一万家企业，10,000+小时积累让飞行更稳，10,000+客户积累又意味着什么？
20个月，百余次的迭代，诸葛io不断丰富产品功能，精细化数据分析的颗粒度，优化数以万计的应用场景，又在数以万计的个性化场景中提炼出了每个行业的共性，将反复验证过的“诸葛智慧”融入行业解决方案之中。如今，诸葛io面向资讯、社交娱乐、金融、电商、医疗、教育、工具应用等不同行业均落地成熟的解决方案。帮助行业客户从0开始快速创建数据分析体系，合理用户分层，提升用户全生命周期价值。
也正是因为在各个领域的深入研究和探索，数据分析领域“高经验值”的诸葛io获得了包括光明随心订、Intel、优信二手车、在行、墨迹天气、暴走漫画、火辣健身、365日历等超过10,000家企业的信赖。
跨过“原始积累”，找到“捷径”
一款好的产品需要反复打磨、层层验证、伴随用户需求的变化不断优化，可是时间不等人，要知道，先人一步推出贴合使用需求的创新功能，客观又高效地抓住那些“用户自己都不知道”的深层需求，将收获更多的用户关注和认可。
那么，有没有什么方法能跨过“原始积累”，快速找到创新的密码？答案就在数据之中。诸葛io经历重重突破，只为帮助客户找到“捷径”。
以“分答”为例，这款付费语音问答产品一上线就刷遍了朋友圈。“在行”是国内优秀的知识技能共享平台，任何领域的问题或是个性化的服务需求，都可以在“在行”上径直找到“对”的人，约见该行业的专家，高效解决问题，节省了大量的时间、精力和成本。孵化出“分答”这样的爆款产品，正是在行团队基于数据分析对各类用户的深刻理解。
早在去年9月，在行就接入了诸葛io数据分析平台。在行有「学员」与「行家」两类不同身份属性的用户，通过诸葛io的Identify机制，在行能够很轻松的将用户的身份属性与行为数据进行关联；然后按照查看行家、想见行家、发起约见、成功约见等事件定义用户阶段，对「学员」进行参与度分层；接着，他们在诸葛io数据顾问的支持下，叠加了约见次数、约见行家类别、客单价、所在地等数据维度，更细致地拆分这些学员，并最终建立了一系列不同活跃度、不同内容偏好、不同消费能力的用户群组。
福特汽车的创立者曾说过，“人们说自己想要一匹跑得更快的马，但其实他们需要的是一辆轿车。”在进行了数据比对之后，在行团队发现：给学员匹配距离更近的行家、让学员和行家用电话交流之类的方式，顶多算是一匹跑得更快的马。而用户内心所期待那辆“福特车”，应该是一种更轻、更高频、价格更灵活、时效性更强的知识分享产品。
因此，在行开始了一次大胆的Growth Hacking尝试：在“在行”中开发“语音问答”的新模块。由学员发起提问、圈出期望的答题行家并预设答题价格，再由行家通过语音在线竞答。于是，以“有问题吱一声”为名的「吱」模块迅速上线，成为“轻在行”模式的***个测试方案。模块「吱」即是分答成功背后的神秘功臣。
经过数据分析，在行发现了一个出乎意料的结果：高频使用语音问答的用户群，与喜欢线下约见行家的用户群几乎是毫无重叠的两拨人。甚至于，从没有成功约见过行家的用户，使用模块「吱」的参与度，比有约见经历的用户高一倍有余。数据对比的结果给在行团队带来了全新的用户洞察：“语音问答”与“在行约见”的受众有本质不同的知识获取需求，二者对知识的深度和趣味性有完全不同的预期。从产品层面来看，要满足不同用户的不同需求，***的方案是：将“语音问答”模块做成与「在行」互补的新产品。因此「分答」的出现并非是凭空而生，而是通过数据洞察，配以有针对性的优化分析，从而弯道超车，做出爆款产品，激发“非活跃用户”的活跃性。
诸葛io数据分析平台可以支撑企业的CLV（用户全生命周期价值）分析和数据决策。通过完整捕捉用户的所有行为，建立用户模型，将用户分为不同层级，进行深度挖掘和分析。企业可以清楚的知道用户如何流失、为何流失，完成注册的用户有哪些特点，活跃用户经常触发哪几个功能等等，从而制定相应策略提升用户转化率、留存率，真正抓住企业的核心用户，促使用户产生更大的价值，并让创新决策有据可依。
一个好的idea对于优秀产品而言固然重要，但更重要的，是对用户需求的深刻理解和对用户价值的深入挖掘。相信，10,000+客户服务经验值的数据教练诸葛io，一定能帮你获得更高的数据价值。
