当WiFi成为人们生活中的必需品之时，也激发出科研人员对它的各种创新应用。日前，来自美国麻省理工学院(MIT)的研究人员表示，现在已经开发出一套被称为EQ-Radio的情绪智能分析系统。该系统通过收发无线信号并进行分析后，能够有效识别出人类的多种情绪，如兴奋、快乐、愤怒或悲伤等等，识别准确度高达87%。
据悉，这套系统由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发出来，借助无线信号收发前后的变化，来检测基于呼吸和心脏节律而改变的情绪。并且该系统的一大亮点是，人们无需在身体上放置任何传感器来收集数据。因此，未来该技术有望被内置到智能家居、医疗保健、娱乐系统等多种设备上，进一步发挥更大的商业用途。
今天，情感识别已成为人工智能里一个新兴的技术领域，因此麻省理工学院的研究人员突发奇想，能否打造出一台可以感受人们情绪变化的设备呢?因为一旦能够实现，伴随人们的情绪反应，智能住宅里的灯光与音乐就能随之而变化，那么这种体验将有多炫酷。不仅如此，电影制片商、广告商等都可以更有效的及时了解观众、客户的反应。电脑也能自动检测抑郁、焦虑或双相性精神障碍等病症，为早期治疗提供更多时间。再推而广之，未来的机器间也能够利用这种方式进行各种交互。
那么EQ-Radio系统是如何工作的呢?麻省理工学院的研究人员指出，利用无线信号被人体反射的强度变化，EQ-Radio能够像心电监护仪一样精确测量心跳，并且生成有依据的检控波形便于分析。未来，更能够进一步强化细节，测量每次心跳拍长的细微变化。
根据介绍，EQ-Radio系统架构由三部分组成：
***部分，是发射射频信号并接收其反射的FMCW(调频连续波)无线电。该无线电将放大来自人体的反射，而忽略场景中其他物体的反射。
第二部分，是用节拍提取算法分析得到的射频信号。利用该算法能够将获得的一系列信号区段，还原成与之对应的独立心跳。
第三部分，则是将心跳数据以及从射频反射所捕获的呼吸，传递到一个情绪分类的子系统中。而该情绪分类的子系统会以心跳数据为主，呼吸数据为辅的原则，利用一个支持向量(SVM)分类器，对数据进行分类，来区分不同的情感状态。
根据捕捉到的数据进行情绪分类
按照研究人员的说法，EQ-Radio系统在测试过程中表现突出，对于情绪的辨别要比微软的情感识别API来更加准确，仅在中性情绪的辨别上比其稍弱。而由此则可以预测，该系统在未来的智能交互应用中将获得多么广阔的商业空间啦。
