在既往并不成熟的思想深处，很多时候我对人工智能是颇有些抵触的。原因在于曾经看过的一部影片《无薪时代——未来没有工作》里，人工智能简直是劳苦大众的死敌，直欲剥夺吾等工作机会而后快。
当然这也只是电影当中对未来的一种设想，目前人工智能的发展更多还是在帮助人类更高效地进行工作，我们不妨看看京东人工智能的发展。
记得在年初的京东集团年会上，我们得到的数字是当时京东的员工总数已经接近11万，而2016年还将增加4万名全职员工，增长速度在如此体量的企业中，可说得上首屈一指。
京东不仅是人工智能技术的热心倡导者，更是一家积极的应用者。通过自身的深入研发，以及与领先厂商合作，人工智能已经深入到京东集团的各个业务和服务领域。
在日前的GPU技术大会(GTC China 2016)上，京东与NVIDIA(英伟达)宣布达成战略合作并共建联合实验室。出席合作仪式的京东集团首席技术官张晨先生，与NVIDIA全球副总裁、亚太区总裁Raymond Teh先生共同宣布，双方将在人工智能领域展开密切合作，共同加速智能电商时代的到来。
此次战略合作的发布，也使得包括电商界在内的诸多领域里激起无限的遐思……
为什么是英伟达?
NVIDIA是一家很有意思的企业。
在某些领域里，它甚至使得IT生态链中的个别顶级企业芒刺在背、寝食难安。
同样是在这些领域里，它又是Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在内的互联网巨头竞相合作的对象。
作为全球人工智能技术平台的领导厂商之一，针对深度学习、自动驾驶等领域，NVIDIA推出了一系列性能强大的GPU产品、软件和工具。
譬如在自动驾驶领域，NVIDIA的NVIDIA DRIVE PX深度学习平台，可以处理所有从车载摄像头和感应器那里采集到的数据，这是自动驾驶的前提和基础，其重要性不言而喻。
毫不夸张地讲，目前国内外绝大多数的深度学习企业和机构，都是在依托NVIDIA的GPU加速。“NVIDIA，一家人工智能计算公司”。NVIDIA创始人兼CEO现在也是这样自报家门。
人工智能对NVIDIA绝对是利好消息。在很多场合里，人工智能实际上是要求系统对“看到”的图像数据做出反应，这对以图像处理器(GPU)为主业的NVIDIA来说，无疑是一次绝对不能错过的机遇。
事实上，NVIDIA的财报已经显示了这一点：前不久的二季度财报中，NVIDIA营收同比上涨24%。得益于深度学习系统对于 GPU 的强烈需求，该公司数据中心部门的业绩更是同比增长了109%。
NVIDIA当然不是坐等机会上门的。早在2011年该公司就开始了人工智能的研究，并与斯坦福大学的相关团队达成深度合作。
由于布局较早，目前在深度学习领域NVIDIA已经占据了主要优势，甩开了某家I字头厂商。很多人不知道的是，去年击败李世乭的谷歌人工智能项目AlphaGo，实际上也连接了多达170块GPU。
在人工智能领域，目前绝大多数企业采用“CPU+GPU”的协同计算组合。在这种模式下，应用程序的串行部分在CPU上运行，而GPU作为协处理器主要负责计算任务最繁重的部分，它非常适合深度学习的高并行、高本地化数据场景。
在这样的认知下，京东选择NVIDIA在很大程度上也就意味着前瞻、领先和正确。
为什么是京东?
作为全球互联网+电商双重领域的一家领导企业，京东很早便与NVIDIA达成了合作。2015年起，由NVIDIA提供的GPU和深度学习技术也在京东包括在线客服机器人、图像分类、光学字符识别(OCR)及广告等多项业务中得到广泛应用。
至于京东自身，更是在2012年便开启了JIMI智能客服机器人的研发，与NVIDIA当时一头扎入人工智能的时间其实相差并不远。
2014年，京东DNN实验室成立，建立了GPU计算集群。所谓的DNN，意指深度神经网络，你能想象这种实验室开在一家电商企业?京东相信，神经网络、知识层次、异构计算等技术的研发，将有助于京东在售前咨询、售后服务等领域与对手拉开差距。
事实上也是如此。据悉，目前JIMI已经承担了京东超过50%的客户服务，得到客户高度认可的同时，还为集团节省了巨大的运营成本。
客服当然不是京东人工智能的全部。深度学习、感知认知、图像识别等前沿领域的研发，同样已经深入到京东的业务和服务领域。譬如图像识别技术在商品图片的审核中，能够大幅降低审核成本，同时提升运营效率。
人工智能带给京东的，并不只是供应链和服务体系的些许益处，它带来的是一种整体性的、深入骨髓乃至融入到DNA当中的本质提升。凭藉在这些创新技术领域的不断突破，京东在各个领域中展示出卓然的领先优势。
张晨透露，京东一直致力于深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，建立了DNN深度神经网络、PCL感知认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务。
京东集团首席技术顾问翁志则在当天的大会演讲中，介绍了京东在图像识别领域的技术进展和应用。据悉，目前包括京东商城的推荐、搜索、图片识别、人脸识别、服装搭配，以及京东金融的人脸识别、身份证识别、银行卡识别，都采用了感知认知实验室的技术成果。
同时，以上技术也已深入到如智能冰箱、无人仓视觉识别、无人机障碍识别、无人车感知等众多的业务场景中。通过人工智能实现的图像识别技术可以让京东“看懂”网络上的图片和真实的场景，帮助工作人员审核商品图像，帮助无人车识别道路和交通标示。
京东在人工智能的研究与应用，已然构成了中国最前沿和最丰富的应用场景。与此同时，京东在电商领域最精准、价值链最长的数据，也会让人工智能系统得以最大程度的发挥。
基于以上，NVIDIA选择京东即意味着务实、突破和红利。
未来会有多美?
京东与NVIDIA的合作，绝对是前景可期。
人工智能的发展，不仅需要核心技术的不断演进，更需要合适的应用场景，甚至可以说应用是技术的重要推力，理应是先决条件。没有应用不断地调校发展方向，技术很可能会走入死胡同。
张晨表示：“京东始终致力于用技术创新驱动业务成长，不断提升客户体验。京东不仅积极推动尖端技术应用，更是最佳的应用土壤之一。”
京东之于本次合作的意义，当然绝不仅仅是提供应用场景。多年来，京东本身在人工智能的核心领域，也形成了深厚的技术积淀，这种补足对任何一家合作伙伴来说都是弥足珍贵的，NVIDIA也不例外。
本次的战略合作，对京东人工智能的发展来说，可能还具有另外一重意义——此前，京东几乎是以一己之力进行人工智能的技术研发和应用探讨，而和NVIDIA的合作说明，在既有的方式之外，京东很有可能会开启全新的思路，以合纵连横之势做好下一阶段的审慎布局。
对合作的前景，张晨表示了由衷的期望。“NVIDIA 与京东以往紧密的合作，让我们相信NVIDIA 在人工智能领域，领先的GPU产品和技术可以给行业和用户带来更多惊喜。此次合作，旨在人工智能技术研发领域展开更深入的合作，从而助力京东在深度学习、VR/AR等人工智能战略的推进。”
NVIDIA方面，Raymond Teh先生也代表公司做出表示：“京东是中国领先的自营式电商企业，其在人工智能领域的战略布局和尝试具有前瞻性，NVIDIA将充分把NVIDIA在深度学习、人工智能等领域的技术优势与京东在电商领域的数据以及业务场景相结合，促进GPU在电商领域的应用，并开启双方在智慧电商时代的全面探索。
据悉，随着深度学习算法已经成为解决各种行业问题、赋予应用智能的关键技术之一，两家公司将在深度学习模型优化方面展开深入合作。双方的技术团队将在京东内部推广模型(前向)优化方案，京东将借助NVIDIA深度学习的技术优势和在研发环节技术团队的支持，进一步优化包括实时服务在内的业务应用系统。
与此同时，基于目前GPU集群优化的成果和先进经验，京东将与NVIDIA携手，基于京东业务场景，从深度学习平台出发，在GPU集群的深度学习训练、KMeans等图像算法加速上，共同打造业内领先的解决方案。
此外， 随着VR/AR技术的成熟将会成为信息革命的下一个浪潮，并颠覆性地改变消费者的购物体验，京东将会借助NVIDIA在VR/AR领域的GPU技术优势，进一步推动VR/AR在电商行业的应用，提升客户的购物体验和企业的运营效率。
旅程会有多美，很大程度上取决于身边的同伴是谁。京东和NVIDIA的同行，令我们对未来充满期待。
