如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?Netflix性能工程团队的Brendan Gregg写下了这篇博文，来看他们是怎样通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。
概述
通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。
- uptime
- dmesg | tail
- vmstat 1
- mpstat -P ALL 1
- pidstat 1
- iostat -xz 1
- free -m
- sar -n DEV 1
- sar -n TCP,ETCP 1
- top
其中一些命令需要安装sysstat包，有一些由procps包提供。这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源(CPU、内存、磁盘IO等)的利用率(utilization)、饱和度(saturation)和错误(error)度量，也就是所谓的USE方法。
下面我们来逐一介绍下这些命令，有关这些命令更多的参数和说明，请参照命令的手册。
(1) uptime
- $ uptime
- 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很高，而15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况，需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。反之，如果15分钟平均负载很高，1分钟平均负载较低，则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。
上面例子中的输出，可以看见最近1分钟的平均负载非常高，且远高于最近15分钟负载，因此我们需要继续排查当前系统中有什么进程消耗了大量的资源。可以通过下文将会介绍的vmstat、mpstat等命令进一步排查。
(2) dmesg | tail
- $ dmesg | tail
- [1880957.563150] perl invoked oom-killer: gfp_mask=0x280da, order=0, oom_score_adj=0
- [...]
- [1880957.563400] Out of memory: Kill process 18694 (perl) score 246 or sacrifice child
- [1880957.563408] Killed process 18694 (perl) total-vm:1972392kB, anon-rss:1953348kB, file-rss:0kB
- [2320864.954447] TCP: Possible SYN flooding on port 7001. Dropping request. Check SNMP counters.
该命令会输出系统日志的***10行。示例中的输出，可以看见一次内核的oom kill和一次TCP丢包。这些日志可以帮助排查性能问题。千万不要忘了这一步。
(3) vmstat 1
- $ vmstat 1
- procs ---------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
- 34 0 0 200889792 73708 591828 0 0 0 5 6 10 96 1 3 0 0
- 32 0 0 200889920 73708 591860 0 0 0 592 13284 4282 98 1 1 0 0
- 32 0 0 200890112 73708 591860 0 0 0 0 9501 2154 99 1 0 0 0
- 32 0 0 200889568 73712 591856 0 0 0 48 11900 2459 99 0 0 0 0
- 32 0 0 200890208 73712 591860 0 0 0 0 15898 4840 98 1 1 0 0
- ^C
vmstat(8) 命令，每行会输出一些系统核心指标，这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。后面跟的参数1，表示每秒输出一次统计信息，表头提示了每一列的含义，这几介绍一些和性能调优相关的列：
- r：等待在CPU资源的进程数。这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况，数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数，那么机器的CPU资源已经饱和。
- free：系统可用内存数(以千字节为单位)，如果剩余内存不足，也会导致系统性能问题。下文介绍到的free命令，可以更详细的了解系统内存的使用情况。
- si, so：交换区写入和读取的数量。如果这个数据不为0，说明系统已经在使用交换区(swap)，机器物理内存已经不足。
- us, sy, id, wa, st：这些都代表了CPU时间的消耗，它们分别表示用户时间(user)、系统(内核)时间(sys)、空闲时间(idle)、IO等待时间(wait)和被偷走的时间(stolen，一般被其他虚拟机消耗)。上述这些CPU时间，可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。一般情况下，如果用户时间和系统时间相加非常大，CPU出于忙于执行指令。如果IO等待时间很长，那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。
示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。
(4) mpstat -P ALL 1
- $ mpstat -P ALL 1
- Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
- 07:38:49 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle
- 07:38:50 PM all 98.47 0.00 0.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.78
- 07:38:50 PM 0 96.04 0.00 2.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.99
- 07:38:50 PM 1 97.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2.00
- 07:38:50 PM 2 98.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00
- 07:38:50 PM 3 96.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.03
- [...]
该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。
(5) pidstat 1
- $ pidstat 1
- Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
- 07:41:02 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
- 07:41:03 PM 0 9 0.00 0.94 0.00 0.94 1 rcuos/0
- 07:41:03 PM 0 4214 5.66 5.66 0.00 11.32 15 mesos-slave
- 07:41:03 PM 0 4354 0.94 0.94 0.00 1.89 8 java
- 07:41:03 PM 0 6521 1596.23 1.89 0.00 1598.11 27 java
- 07:41:03 PM 0 6564 1571.70 7.55 0.00 1579.25 28 java
- 07:41:03 PM 60004 60154 0.94 4.72 0.00 5.66 9 pidstat
- 07:41:03 PM UID PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
- 07:41:04 PM 0 4214 6.00 2.00 0.00 8.00 15 mesos-slave
- 07:41:04 PM 0 6521 1590.00 1.00 0.00 1591.00 27 java
- 07:41:04 PM 0 6564 1573.00 10.00 0.00 1583.00 28 java
- 07:41:04 PM 108 6718 1.00 0.00 0.00 1.00 0 snmp-pass
- 07:41:04 PM 60004 60154 1.00 4.00 0.00 5.00 9 pidstat
- ^C
pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。
(6) iostat -xz 1
- $ iostat -xz 1
- Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
- avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
- 73.96 0.00 3.73 0.03 0.06 22.21
- Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util
- xvda 0.00 0.23 0.21 0.18 4.52 2.08 34.37 0.00 9.98 13.80 5.42 2.44 0.09
- xvdb 0.01 0.00 1.02 8.94 127.97 598.53 145.79 0.00 0.43 1.78 0.28 0.25 0.25
- xvdc 0.01 0.00 1.02 8.86 127.79 595.94 146.50 0.00 0.45 1.82 0.30 0.27 0.26
- dm-0 0.00 0.00 0.69 2.32 10.47 31.69 28.01 0.01 3.23 0.71 3.98 0.13 0.04
- dm-1 0.00 0.00 0.00 0.94 0.01 3.78 8.00 0.33 345.84 0.04 346.81 0.01 0.00
- dm-2 0.00 0.00 0.09 0.07 1.35 0.36 22.50 0.00 2.55 0.23 5.62 1.78 0.03
- [...]
- ^C
iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况。该命令输出的列，主要含义是：
- r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大，可能会引起性能问题。
- await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
- avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。
- %util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能(可以参照IO操作平均等待时间)。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。
(7) free –m
- $ free -m
- total used free shared buffers cached
- Mem: 245998 24545 221453 83 59 541
- -/+ buffers/cache: 23944 222053
- Swap: 0 0 0
free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。***两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。
如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区(如果配置了的话)，这样会增加IO开销(可以在iostat命令中提现)，降低系统性能。
(8) sar -n DEV 1
- $ sar -n DEV 1
- Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
- 12:16:48 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
- 12:16:49 AM eth0 18763.00 5032.00 20686.42 478.30 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:16:49 AM lo 14.00 14.00 1.36 1.36 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:16:49 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:16:49 AM IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil
- 12:16:50 AM eth0 19763.00 5101.00 21999.10 482.56 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:16:50 AM lo 20.00 20.00 3.25 3.25 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:16:50 AM docker0 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
- ^C
sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。
(9) sar -n TCP,ETCP 1
- $ sar -n TCP,ETCP 1
- Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx) 07/14/2015 _x86_64_ (32 CPU)
- 12:17:19 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
- 12:17:20 AM 1.00 0.00 10233.00 18846.00
- 12:17:19 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
- 12:17:20 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
- 12:17:20 AM active/s passive/s iseg/s oseg/s
- 12:17:21 AM 1.00 0.00 8359.00 6039.00
- 12:17:20 AM atmptf/s estres/s retrans/s isegerr/s orsts/s
- 12:17:21 AM 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
- ^C
sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：
- active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接;
- passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接;
- retrans/s：每秒TCP重传数量;
TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。
(10)top
- $ top
- top - 00:15:40 up 21:56, 1 user, load average: 31.09, 29.87, 29.92
- Tasks: 871 total, 1 running, 868 sleeping, 0 stopped, 2 zombie
- %Cpu(s): 96.8 us, 0.4 sy, 0.0 ni, 2.7 id, 0.1 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
- KiB Mem: 25190241+total, 24921688 used, 22698073+free, 60448 buffers
- KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 554208 cached Mem
- PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
- 20248 root 20 0 0.227t 0.012t 18748 S 3090 5.2 29812:58 java
- 4213 root 20 0 2722544 64640 44232 S 23.5 0.0 233:35.37 mesos-slave
- 66128 titancl+ 20 0 24344 2332 1172 R 1.0 0.0 0:00.07 top
- 5235 root 20 0 38.227g 547004 49996 S 0.7 0.2 2:02.74 java
- 4299 root 20 0 20.015g 2.682g 16836 S 0.3 1.1 33:14.42 java
- 1 root 20 0 33620 2920 1496 S 0.0 0.0 0:03.82 init
- 2 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.02 kthreadd
- 3 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:05.35 ksoftirqd/0
- 5 root 0 -20 0 0 0 S 0.0 0.0 0:00.00 kworker/0:0H
- 6 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 0:06.94 kworker/u256:0
- 8 root 20 0 0 0 0 S 0.0 0.0 2:38.05 rcu_sched
top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率***的进程等。
但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。
总结
排查Linux服务器性能问题还有很多工具，上面介绍的一些命令，可以帮助我们快速的定位问题。例如前面的示例输出，多个证据证明有JAVA进程占用了大量CPU资源，之后的性能调优就可以针对应用程序进行。
