伴随着大数据时代的悄然来临，对数据的重视提到了***的高度。套上大数据的光环后，原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗?在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。面对海量数据资产，如何定义、怎样把握?如何盘活数据资产以提高竞争力?
日前，北京亚信数据有限公司(简称亚信数据) “数据资产管理(DACP)”产品发布会在京召开。会上，亚信发布了DACP (Data Asset Cloud map)五大核心产品并分享了DACP在数据行业领先的实践案例。会后，51CTO记者采访了亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟，对数据资产时代如何盘活大数据时代的隐形财富---数据资产，进行了深刻解读。
亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟
五大产品突破四大概念
据高伟介绍，DACP数据资产管理特性可以提炼为四个关键词：治理、应用、运营和安全，亚信针对这四个概念，推出五大产品：数据地图、数籍通、数器坊、数贸通、数安宝。
数据地图和数籍通
“数据地图”围绕数据资产管理系统性工程，构建全局性的指引，进而构建出一套数据资产管理的作战沙盘。“数籍通”是一款非常具有创新性的产品。传统的数据管理模式把“管理”和“执行”分开来做，“数籍通”把二者结合成为一个有机整体，而不再是各自为政。通过建立数据拥有者、数据使用者、数据以及支撑系统之间的和谐互补关系，确保各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务。其三大亮点足以让数据管理人员眼前一亮：助力数据治理，提升工作效率;实现数据统一管控效果;数据全生命周期管理，提升数据活跃性，降低存储成本。“数据地图”、“数籍通”解决了“治理”的难题。
数器坊
随着大数据技术不断更新，企业乃至国家对大数据的关注和依赖度不断提高。这就要求企业更为关注数据的全面管理，企业传统的数据生产、运营、维护和管理方式正受到极大冲击和挑战。大多数企业普遍面临数据架构管理、数据采集存储、数据分析处理等诸多问题，这些问题的存在影响了企业的生产效率，严重造成了成本浪费。“数器坊”堪称“标准化流水线数据工厂模式，高效提升企业数据应用能力”。 “数器坊”借鉴现代工业化标准化流水线生产思路，从数据需求的理解、研究、设计到数据流水线的生产、交付、运维，构建标准化流水线式数据工厂，使大数据处理及应用过程标准化、流程化、组件化，屏蔽了复杂的技术构架，降低数据使用成本，提高数据加工效率，加速企业数据资产的价值发现，提升企业的市场竞争力。“数器坊”是“应用”领域的一大突破。
数贸通
企业拥有大量数据并不等于获得***价值，如何让数据上升为核心资产，发挥更大价值，让其流通经营，创造***商机和财富，是每个企业都关心的问题。数据在企业之间的流通远远没有达到自由的状态，甚至连成形的流通模式都还没有被企业和社会认可。本着打造诚信互惠的数据流通体系，构建自愿、平等、诚信、互惠的整体发展目标，满足企业数据资产在开放、合作、互联等方面运营需求，探索数据定价方法及策略，在确保安全、隐私的数据保护机制下，提供多种数据开放形式和运营手段的技术平台，从而实现各种数据信息资源在企业内不同主体之间的共享和开放，亚信发布了“数贸通”。其亮点有：字段级用户访问控制，实现隐私数据的精细化管理;出网数据内容抽样检查，兼顾系统性能和数据开放安全;数据运营辅助定价，构建良好的数据交易环境。
数安宝
随着隐私数据的快速增值，更多的人为了利益铤而走险，隐私数据的泄露正在逐步加剧，如何加强客户隐私数据保护，显得愈发重要。
构建平台级的数据安全管控体系，将分散在各系统的安全策略进行统一管理，并将安全策略与数据生产有机结合，确保数据接入、调用及应用全过程的安全性，亚信推出了“数安宝”。“数安宝”具有良好的开放与集成能力，支撑大数据全业务流程、全生命周期的安全需求。安全管理中心负责策略制定、安全审计、安全评估。通过关系的解耦，生产与运维系统通过安全网关才能接入底层数据存储，安全执行引擎中调用安全组件完成安全控制，并返回授权的数据。
高伟进一步解释说，这五款产品都是基础性的产品，从目标导向和技术本身的属性来说，是通用的，就像数据库一样。亚信的DACP，从基础方向来说，通用是***位。但是考虑到产品的特性，目前，亚信还是尽量选择一些大型的、集团性的企业，拥有一定的数据资产，意识到数据资产管理痛点的企业，因为他们有明确的诉求，有比较良好的管理，并且可以负担得起产品的价格，事实上，也恰恰是这些企业在选择亚信的产品。当然，这绝不是排斥中小企业，亚信这五大产品可以拆分为28个小的工具模块，例如调度、分发等等，很适合中小企业使用。
数据资产管理产品众多，亚信有何独到之处
首先，在整个数据管理方面。“数籍通”通过建立数据拥有者、数据使用者、数据以及支撑系统之间的和谐互补关系，确保各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务。人有户籍，数有数籍，“数籍通”确保了数据资产的可管、可信、可用。这是其他公司产品所没有的优势。
第二，在理念层面。在数据资产管理过程中，亚信看中的是产品的管理属性，而不仅仅是纯技术。除了底层技术，其他很多规则、经验、沉淀的模型等等，都是数据资产管理重要的组成部分。
第三，具有承载更大份额的能力。亚信拥有大规模的平台、管理严格的客户要求下的实战经验，完成过管理上千节点网络的任务，这其中的管理，不仅是数据资源，还有人、团队、租户等，这些宝贵的经验使得亚信的产品和服务，在同行业中处于领先地位。
第四，亚信做的不仅是技术、亚信提供的也不仅是软件，也是资源和网络。多年来，亚信建立了非常广泛的合作伙伴，包括高校、银行、政企组织等等。这些资源和网络使亚信在同行业中成为领军人物。
细数企业和用户在数据资产管理方面的误区
在高伟看来，目前，企业和用户在数据资产管理方面的误区主要有以下四点：
1. 急功近利。很多的企业和用户看到数据，只是关注数据的价值有多少，说白了就是值多少钱，根本没有思考过数据本身的意思。
2. 新瓶装旧酒。有不少企业跟风打出“数据资产管理”的旗号，但所做的事还跟以前相同：盘点数据。
3. 管理错位。很多企业往往认为数据资产管理这样的工作应该是信息部门的工作，而事实上，应该是企业的事，但目前，有太多的企业的IT部门推动不了这项工作。
4. 一味地等标准。很多用户认为，做数据资产管理，首先要有标准，然后再去做。但是，这项工作的标准不是一步到位的。首先要有一个框架，一个体系，也就是所谓的标准，然后在执行的过程中不断地细化和完善。这也符合互联网时代的特点：先定一个模型，然后快速迭代，快速优化。
