20分钟MySQL基础入门

数据库 MySQL
MySQL为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成。本文介绍MySQL最基础的入门知识,包括登录MySQL、创建数据库、创建数据库表等。

开始使用

MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System),一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:

 

  • 表头(header): 每一列的名称;
  • 列(row): 具有相同数据类型的数据的集合;
  • 行(col): 每一行用来描述某个人/物的具体信息;
  • 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;

登录MySQL

  1. mysql -h 127.0.0.1 -u 用户名 -p 
  2. mysql -D 所选择的数据库名 -h 主机名 -u 用户名 -p 
  3. mysql> exit # 退出 
  4. mysql> quit # 退出  

创建数据库

对于表的操作需要先进入库use 库名;

  1. -- 创建一个名为 samp_db 的数据库,数据库字符编码指定为 gbk 
  2. create database samp_db character set gbk; 
  3. drop database samp_db; -- 删除 库名为samp_db的库 
  4. show databases;        -- 显示数据库列表。 
  5. use samp_db;    -- 选择创建的数据库samp_db 
  6. show 表名;       -- 显示samp_db下面所有的表名字 
  7. describe 表名;   -- 显示数据表的结构 
  8. delete from 表名; -- 清空表中记录  

创建数据库表

使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的常见形式:语法:create table 表名称(列声明);

  1. CREATE TABLE `user_accounts` ( 
  2.   `id`             int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key
  3.   `password`       varchar(32)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码'
  4.   `reset_password` tinyint(32)       NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型:0-不需要重置密码;1-需要重置密码'
  5.   `mobile`         varchar(20)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机'
  6.   `create_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6), 
  7.   `update_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6), 
  8.   -- 创建唯一索引,不允许重复 
  9.   UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`) 
  10. ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
  11. COMMENT='用户表信息' 

数据类型的属性解释

  • NULL:数据列可包含NULL值;
  • NOT NULL:数据列不允许包含NULL值;
  • DEFAULT:默认值;
  • PRIMARY:KEY 主键;
  • AUTO_INCREMENT:自动递增,适用于整数类型;
  • UNSIGNED:是指数值类型只能为正数;
  • CHARACTER SET name:指定一个字符集;
  • COMMENT:对表或者字段说明;

增删改查

SELECT

SELECT 语句用于从表中选取数据。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称

语法:SELECT * FROM 表名称

  1. -- 表abc 两个 id  表abc中不包含 字段a=b 的 查询出来,只显示id 
  2. SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and user_id not in (4); 
  3.  
  4. -- 从表 Persons 选取 LastName 列的数据 
  5. SELECT LastName FROM Persons 
  6.  
  7. -- 结果集中会自动去重复数据 
  8. SELECT DISTINCT Company FROM Orders   

UPDATE

Update 语句用于修改表中的数据。

语法:UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

  1. -- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段 
  2. update user set name = (select name from user1 where user1 .id = 1 ) 
  3. where id = (select id from user2 where user2 .name='小苏' 

INSERT

INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。

语法:INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)

语法:INSERT INTO 表名称 (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)

  1. -- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = Wilson 字段 Address = shanghai 
  2. INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('JSLite''shanghai'); 
  3.  
  4. INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;  

DELETE

DELETE 语句用于删除表中的行。

语法:DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

  1. -- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行,清空表。 
  2. DELETE FROM table_name 
  3. -- 或者 
  4. DELETE * FROM table_name 
  5. -- 删除 Person表字段 LastName = 'Wilson'  
  6. DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'  
  7. -- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据 
  8. DELETE from meeting where id in (2,3); 
  9. -- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值, 
  10. -- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段,Orders表的OrderNo字段 
  11. SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P   

WHERE

WHERE 子句用于规定选择的标准。

语法:SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

  1. -- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 1965 的数据 
  2. SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965  

AND 和 OR

AND - 如果第一个条件和第二个条件都成立; OR - 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立;

AND

  1. -- 删除 meeting 表字段  
  2. -- id=2 并且 user_id=5 的数据  和 
  3. -- id=3 并且 user_id=6 的数据  
  4. DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6); 
  5.  
  6. -- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人: 
  7. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter' 

OR

  1. -- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人: 
  2. SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'  

ORDER BY

语句默认按照升序对记录进行排序。

ORDER BY - 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

DESC - 按照降序对记录进行排序。

ASC - 按照顺序对记录进行排序。

  1. -- Company在表Orders中为字母,则会以字母顺序显示公司名称 
  2. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company 
  3.  
  4. -- 后面跟上 DESC 则为降序显示 
  5. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC 
  6.  
  7. -- Company以降序显示公司名称,并OrderNumber以顺序显示 
  8. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC  

IN

IN - 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

IN - 操作符用来指定范围,范围中的每一条,都进行匹配。IN取值规律,由逗号分割,全部放置括号中。

语法:SELECT "字段名"FROM "表格名"WHERE "字段名" IN ('值一', '值二', ...);

  1. -- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter 
  2. SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter' 

NOT

NOT - 操作符总是与其他操作符一起使用,用在要过滤的前面。

  1. SELECT vend_id, prod_name FROM Products WHERE NOT vend_id = 'DLL01' ORDER BY prod_name; 

AS

as - 可理解为:用作、当成,作为;别名

一般是重命名列名或者表名。

语法:select column_1 as 列1,column_2 as 列2 from table as 表

  1. SELECT * FROM Employee AS emp 
  2. -- 这句意思是查找所有Employee 表里面的数据,并把Employee表格命名为 emp。 
  3. -- 当你命名一个表之后,你可以在下面用 emp 代替 Employee. 
  4. -- 例如 SELECT * FROM emp. 
  5.  
  6. SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders 
  7. -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, 
  8. -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice 
  9.  
  10. -- 显示表 users_profile 中的 name 列 
  11. SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t; 
  12.  
  13. -- 表 user_accounts 命名别名 ua,表 users_profile 命名别名 up 
  14. -- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id 
  15. -- 结果集只显示mobile、name两列 
  16. SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;  

JION

用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • INNER JOIN:在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行
  1. SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo 
  2. FROM Persons 
  3. INNER JOIN Orders 
  4. ON Persons.Id_P = Orders.Id_P 
  5. ORDER BY Persons.LastName;  

SQL 函数

COUNT

COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。

语法:SELECT COUNT("字段名") FROM "表格名";

  1. -- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。 
  2. -- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 
  3. SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL;  
  4. -- 获取 Persons 表的总数 
  5. SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons; 
  6. -- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数 
  7. select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;  

MAX

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

语法:SELECT MAX("字段名") FROM "表格名"

  1. -- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值, 
  2. -- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice 
  3. SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders  

添加索引

普通索引(INDEX)

语法:ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名字 ( 字段名字 )

  1. -- –直接创建索引 
  2. CREATE INDEX index_user ON user(title) 
  3. -- –修改表结构的方式添加索引 
  4. ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length)) 
  5. -- 给 user 表中的 name字段 添加普通索引(INDEX) 
  6. ALTER TABLE `tableADD INDEX index_name (name
  7. -- –创建表的时候同时创建索引 
  8. CREATE TABLE `table` ( 
  9.     `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , 
  10.     `title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL , 
  11.     `content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL , 
  12.     `timeint(10) NULL DEFAULT NULL , 
  13.     PRIMARY KEY (`id`), 
  14.     INDEX index_name (title(length)) 
  15. -- –删除索引 
  16. DROP INDEX index_name ON table  

主键索引(PRIMARY key)

语法:ALTER TABLE 表名字 ADD PRIMARY KEY ( 字段名字 ) 

  1. -- 给 user 表中的 id字段 添加主键索引(PRIMARY key) 
  2. ALTER TABLE `userADD PRIMARY key (id);  

唯一索引(UNIQUE)

语法:ALTER TABLE 表名字 ADD UNIQUE (字段名字) 

  1. -- 给 user 表中的 creattime 字段添加唯一索引(UNIQUE) 
  2. ALTER TABLE `userADD UNIQUE (creattime);  

全文索引(FULLTEXT)

语法:ALTER TABLE 表名字 ADD FULLTEXT (字段名字)

  1. -- 给 user 表中的 description 字段添加全文索引(FULLTEXT) 
  2. ALTER TABLE `userADD FULLTEXT (description);  

添加多列索引

语法:

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3)

  1. -- 给 user 表中的 name、city、age 字段添加名字为name_city_age的普通索引(INDEX) 
  2. ALTER TABLE user ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);   

建立索引的时机

在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此:

  • MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN使用索引
  • 某些时候的LIKE也会使用索引。
  • 在LIKE以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。
  1. -- 此时就需要对city和age建立索引, 
  2. -- 由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。 
  3. SELECT t.Name   
  4. FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username  
  5. WHERE m.age=20 AND m.city='上海'
  6.  
  7. SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'-- 而下句就不会使用: 
  8. SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'-- 因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。 

索引的注意事项

  • 索引不会包含有NULL值的列
  • 使用短索引
  • 不要在列上进行运算 索引会失效

创建后表的修改

添加列

语法:alter table 表名 add 列名 列数据类型 [after 插入位置];

示例:

  1. -- 在表students的最后追加列 address:  
  2. alter table students add address char(60); 
  3. -- 在名为 age 的列后插入列 birthday:  
  4. alter table students add birthday date after age;  

修改列

语法:alter table 表名 change 列名称 列新名称 新数据类型;

  1. -- 将表 tel 列改名为 telphone:  
  2. alter table students change tel telphone char(13) default "-"
  3. -- 将 name 列的数据类型改为 char(16):  
  4. alter table students change name name char(16) not null 

删除列

语法:alter table 表名 drop 列名称;

  1. -- 删除表students中的 birthday 列:  
  2. alter table students drop birthday;  

重命名表

语法:alter table 表名 rename 新表名;

  1. -- 重命名 students 表为 workmates: 
  2.  
  3. alter table students rename workmates;  

清空表数据

语法:delete from 表名;

  1. -- 清空表为 workmates 里面的数据,不删除表。 
  2.  
  3. delete from workmates;  

删除整张表

语法:drop table 表名;

  1. -- 删除 workmates 表: 
  2.  
  3. drop table workmates;  

删除整个数据库

语法:drop database 数据库名;

  1. -- 删除 samp_db 数据库: 
  2.  
  3. drop database samp_db;  

其它相关

责任编辑:庞桂玉 来源: segmentfault
相关推荐

2013-09-17 09:49:29

程序集读懂程序编程

2022-06-17 08:05:28

Grafana监控仪表盘系统

2013-06-27 09:41:19

LuaLua语言Lua语言快速入门

2014-04-15 11:19:19

2011-07-11 09:58:52

2024-05-16 11:13:16

Helm工具release

2020-12-17 06:48:21

SQLkafkaMySQL

2022-09-08 11:12:09

ES6JavaScript

2022-06-16 07:31:41

Web组件封装HTML 标签

2022-02-17 09:24:11

TypeScript编程语言javaScrip

2019-01-30 18:45:53

Python编程语言

2019-07-18 16:32:06

Python函数数据

2016-08-03 16:01:47

GitLinux开源

2012-07-10 01:22:32

PythonPython教程

2022-09-30 15:46:26

Babel编译器插件

2016-09-27 09:45:27

Linux发行版构建

2024-01-29 00:20:00

GolangGo代码

2018-02-01 14:15:00

Python函数

2021-02-03 14:31:53

人工智能人脸识别

2024-10-15 09:18:30

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号