2016年8月26-27日，由51CTO.com主办的【WOT2016移动互联网技术峰会】在北京粤财JW万豪酒店隆重召开。自2012年以来，WOT品牌大会秉承专注技术、服务技术人员的理念已经成功举办十一届，不仅积累了大量的专家资源，更获得广大IT从业者和技术爱好者的认可和好评，并成为业界重要的技术分享及人脉拓展平台。
在大会现场，记者采访了TalkingData 研发副总裁马骥，对于数据可视化技术、数字营销等，发表了自己的看法。
【讲师简介】
讲师简介 :中国最早的JavaScript研究者和实践者之一，专长于前端可视化领域。2005年加入新浪网任研发主管和架构师。2008年加入百度，担任百度地图前端技术总负责人。2012年加入创业团队青果学院任研发总监。2015年加入TalkingData任研发副总裁，领导数据可视化团队，负责搭建业务线数据的可视化框架，致力于***程度降低人们对大数据的理解门槛。
TalkingData：专业，所以出色
从新浪到百度到青果，再到TalkingData，是什么吸引了马骥加入TalkingData呢?
据马骥介绍，TalkingData专注于移动互联网综合数据服务。旗下拥有多条数据服务产品线，服务内容从基本的数据统计，到深入的数据分析、挖掘，可以为企业提供全方位的大数据解决方案。其中有关地图方面也是TalkingData的强项。TalkingData拥有非常好的技术实力和数据能力，还有很好的团队，这些都是吸引马骥的地方，他相信在这家公司会有很好的未来。
马骥透露，目前TalkingData移动端的数据储备达到了30多亿，日活2.5亿，月活大约6.5亿，除了BAT之外，能够有这种虚拟体量的公司不是很多。另外，大数据的考量除了虚拟体量外，还有数据的维度，维度越多，所做的事情和挖掘的东西也就更多。TalkingData有很多的合作伙伴，在多个维度，比如说WIFI、位置信息、一些楼盘信息等等，TalkingData做得也很出色。
关于数字营销
数字营销是TalkingData很重要的方向，数字营销本身也有很好的发展空间。一直以来，围绕移动互联网的营销都是热门。但是数字营销也存在着一些问题，比如：如何精准定位人群，如何拿到数据等。TalkingData在去年推出了广告数据管理平台(DMP)，今年又推出了“营销云”(TalkingData Marketing Cloud)，TalkingData“营销云”利用超过30亿移动终端数据的覆盖优势，结合国内***第三方移动广告监测平台(Ad Tracking)的(曝光、点击、深度转化等)数据的积累，通过运用各种算法模型(分类算法、聚类算法、回归算法、推荐算法)，对上述过程进行充分交叉比对、计算、验证，形成了一系列的数据应用工具模块，真正实现了从人群构建、多维洞察到同步投放、客观监测的一体化解决方案。Ad Tracking(移动广告监测平台)是TalkingData另外一款产品，它能够统计出来用户点击的情况，无论是广告网络、越狱市场、社交网络、三方市场、搜索引擎，均可覆盖。出具的数据被广告网络认可，广告结算有更多筹码。独有的设备指纹专利技术可以有效防止作弊以及过滤无效的广告数据，为数据的有效性提供最有力的保障。
从数据到数据匹配，到人群扩大，再到投放、回收效果，这就形成了一个广告闭环，这个闭环拿到了投放效果，又可以做人群扩大、验证效果……如此循环下去，就会把投放质量做得越来越好。
马骥指出，这个闭环中的数据是指企业自己的数据，企业也可以拿到TalkingData的数据，TalkingData有800多个标签，可以按城市、地区、用途等各种维度去选择，进行广告的投放。
当前工作中的痛点
说到工作中的痛点，马骥首先想到了地图，他认为地图领域大有可利用的空间，目前的利用程度还远远不够，另外如何使可视化呈现出更炫更酷的效果也是需要解决的问题，利用3D技术是一个不错的选择，TalkingData在这方面也有所积累。
第二，跟手持设备或一些传感器的配合使用。比如说传感器，TalkingData去年跟清华大学一起联合开发了一套叫做用户行为感知的一套API，今年在美国投资了一个跟用户行为感知相关的公司，在技术上，对于人体的约60多种姿态，能够做出准确的判定。
关于移动观象台
移动观象台是这是TalkingData的一个重要产品，是面向开发者提供的免费平台，主要内容有： APP和应用统计分析指标维度的预测，用户可以查询到市面上几乎所有APP的活跃度情况、排名情况，帮助用户调研市场，挖掘市场价值，了解竞品等等。
各种行业报告，包括移动互联网、各种行业的报告，目前具有很高的权威性。
马骥强调，TalkingData是独立的第三方，一直以来都是用数据说话，所以保证稳定性和数据质量是TalkingData最重要的一件事情。关于有客户为了刷排名去作弊的情况，TalkingData有专门的技术去做规避，统计分析排名本身的权威性完全取决于数据，始终保持中立，TalkingData的公信、口碑还是很不错的。
