外媒速递：评估云备份与恢复方案时，需要考虑的几项关键问题-云平台备份恢复

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本期给大家推荐的是评估云备份与恢复方案时，需要考虑的几项关键问题、如何轻松上手OpenStack、在移动应用测试工作中顺利模拟真实用例的四种方法和帮你揭秘大数据技术奥秘的五本好书等。

一、评估云备份与恢复方案时，需要考虑的几项关键问题

云备份已经在客观上成为综合性数据保护规划的必要组成部分，同时也是通往大规模混合云世界的***步。我们该如何走好这***步，从而充分发挥云计算带来的可观收益?请大家从以下几个方面进行考量：

1. 关注应用，而非文件

2. 立足广域网，而非局域网

3. 考虑谁能获取我们的数据?

4. 现有方案能否让我们放心安睡?

二、五步走战略助您轻松上手OpenStack

原文标题：5 Easy Steps to Get Started With OpenStack

作为开源云领域的一朵奇葩，OpenStack已经得到众多业界巨头的支持。然而对于受众用户，我们往往在上手Openstack时感到压力很大。它可观的复杂性与因素多元性绝对令人难以亲近。下面我们分享几项实用途径，帮助大家更快地融入OpenStack大家庭。

1. 加入联系邮件列表

2. 使用IRC客户端

3. 注册Launchpad、GitHub并登录ICLA

4. 为它划分一台专用设备

5. 时刻保持热情

三、在移动应用测试工作中顺利模拟真实用例的四种方法

移动应用测试工作相当复杂，设备与操作系统的碎片化倾向使得我们被迫跨越多种平台确保全部用户都拥有一致或者至少较为相似的使用体验。但在这类工作中投入过多精力显然也不划算，那么我们该如何更为高效地模拟出真实用例情况?下面一起来看。

1. 现场测试

2. 发动社区

3. 亲自体验产品

4. 以众包方式进行测试

四、五本好书帮你揭秘大数据技术的奥秘

原文标题：5 free e-books for machine learning mastery

大数据技术已经成为当前有志青年必须掌握或者至少有所涉猎的主流趋势。但是其玄妙的内部结构、艰深的技术基础以及令人头大的众多方案选项都令新手们感到无所适从。别怕，有了这五本好书，相信各位能够更加自信地迈向这片新天地。

1.《机器学习的一课》(A Course in Machine Learning)

2.《统计学习元素第二版》(The Elements of Statistical Learning, 2nd Ed.)

3.《贝叶斯推理与机器学习》(Bayesian Reasoning and Machine Learning)

4.《机器学习中的高斯过程》(Gaussian Processes for Machine Learning)

5.《机器学习》(Machine Learning)