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本期给大家推荐的是将于2017年年内继续薪资增长的大数据相关职位、黑客马拉松活动给IT团队带来的六大助益、云时代下的事故响应***实践和如何优化生产环境下的SQL查询性能等。
一、大数据相关职位薪酬铁定将于2017年年内继续增长
原文标题：Big data salaries set to rise in 2017
随着大数据技术的不断升温，相关技术人才的市场需求也日益看涨。如果大家希望尽快在薪酬方面有所飞跃，那么步入大数据领域无疑是个好选择。下面，我们了解2017年年内预期增长幅度较高的大数据相关职位。
1. 大数据工程师
2. 数据架构师
3. 数据仓库经理
4. 数据库经理
5. 商务智能分析师
6. 数据科学家
7. 数据建模师
8. 数据库开发者
9. 数据仓库分析师
10. 数据库管理员
11. 门户管理员
12. 数据分析师/报告作家
13. EDI专家
二、黑客马拉松活动给IT团队带来的六大助益
原文标题：6 Reasons Hackathons Are Good For IT
在企业内组织黑客马拉松活动不仅能够增进技术人员的工作积极性、鼓励员工们彼此交流，同时亦能够带来诸多新的工作实现方式。在今天的文章中，我们将共同了解黑客马拉松带来的六大重要助益。
1. 发现新人
2. 构建社区
3. 鼓励开发人员
4. 提升企业影响力
5. 实现员工培训
6. 推进创新活动
三、云时代下的事故响应***实践
原文标题：Best practices for incident response in the age of cloud
云时代的全面来临让我们多了一套事务响应平台选项，它能够帮助内部与外部团队开展协作、追踪事故响应流程并以自动化方式搞定各类关键性安全任务。那么，我们在发挥这些优势时，应当注意哪些要点?下面一起来看。
1. 与云服务供应商建立责任分担规划
2. 评估云中的现有监控控制与安全衡量机制
3. 建立一套恢复计划
4. 评估云基础设施取证工具
四、八种途径轻松优化生产环境下的SQL查询性能
原文标题：8 Ways to Fine-Tune Your SQL Queries (for Production Databases)
在对生产数据库进行查询时，优化无疑是其中的***关键。一条低效查询可能会给生产数据库的资源带来沉重负担，甚至导致性能下降、服务丢失甚至使得其他用户遭遇查询错误。下面一起来看优化查询的八种有效途径：
1. 在开始前定义业务要求
2. 定义SELECT字段而非SELECT *
3. 选择更多字段以避免SELECT DISTINCT
4. 利用INNER JOIN而非WHERE创建Joins
5. 使用WHERE替代HAVING以定义过滤机制
6. 只在语句结尾处使用通配符
7. 使用LIMIT以列举查询结果
8. 在非峰值时段运行分析性查询
