百度深度学习实验室主任林元庆对外介绍了百度在人工智能的主要研究方向：深度学习平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医院图像识别。
在图像识别基本技术中，百度的OCR(光学字符识别)技术水平大幅提高，其中手机端身份识别准确率达99%以上。此外，百度将会在下个月把细粒度图像识别应用在糯米应用的新功能中：当用户拍摄菜品图片后，百度通过算法向用户推荐附近5公里内与之匹配的餐厅。
虽然百度深度学习实验室在人工智能方向涉猎广泛，但也存在一些弱势项目，其中砍掉了被外界看好的无人机项目。林元庆认为尽管无人机市场很有潜力，但百度的困惑是，他们如何与大疆竞争。
无人机的产品定位与它切入的使用场景紧密相关，去年中旬，百度联合亿航推出无人机送外卖服务，用户在支持无人机配送的外卖门店下单后，配送人员在App中输入飞行目的地，无人机就会将外卖送到用户手中。无人机送外卖服务从测试到现在已有一年时间，外界称，从目前的环境来看，该服务属于伪需求，而且存在成本过高和不可控因素太多等问题。百度也曾试想利用无人机测绘偏僻地区的地图，但经过分析后发现这块市场价值并不大。
AR技术是百度的重头戏。谈及AR时，林元庆回答道“这肯定是能挣钱的”。目前这块市场并没有出现大疆这样的行业***，因此留给百度的发挥空间非常大。本月初，百度发布了移动端AR平台DuSee，DuSee利用计算机视觉和深度学习技术去理解实时图像中究竟有什么，该平台可通过智能手机硬件去“理解”真实世界的3D环境，从而能使手机生成的图像与真实世界互动。据悉，DuSee可应用在互动广告、营销、教育、制造业、室内设计等领域，未来他们还会把AR与语音识别以及自然语言处理技术相结合。
从百度的一系列动作来看，其发力人工智能领域坚持这三项原则：把AI技术应用于已有产品当中;砍掉市场价值不大的项目;避开竞争格局已定的行业。
