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本期给大家推荐的是2017年物联网技术的发展趋势、值得尝试的十种大数据技术方案、13款***Python Web框架评测和如何编写优秀代码等。
一、2017年物联网技术的六项发展趋势
原文标题：6 Things to Expect from the Internet of Things in 2017
随着物联网技术的不断发展，相信它将在2017年立足可穿戴设备、改进消费者体验以及提升数字化营销等领域发挥重要作用。下面，我们将对物联网下阶段发展方向做出预测：
1. 物联网系统将全面升级
2. 先进物联网穿戴设备开始出现
3. 物联网网络层面发生变革
4. 目标数据检索
5. 实时数据收集
6. 进一步提升的安全规程
二、值得马上着手尝试的十种大数据技术方案
原文标题：Top 10 Big Data Technologies to Start Adopting Today!
时至今日，大数据目前已经在企业中得到快速推广，也有大量开源及成熟技术方案可供客户选择。对于企业管理层而言，尽早迈入大数据时代也成为提振自身竞争力、甚至决定未来命运的重要决策。在这一重要起步阶段，我们必须从以下十种大数据技术方案入手，帮助自身将数据快速转化为有价值结论。
1. Hadoop
2. Spark
3. NiFi
4. Apache Hive 2.1
5. Kafka
6. Phoenix
7. Zeppelin
8. Sparkling Water
9. Apache Beam
10. Stanford CoreNLP
三、综合评测：13款***Python Web框架
原文标题：Review: 13 primo Python web frameworks
身为Web应用程序开发人员，Python往往堪称理想的编程语言选项。它凭借着成熟的发展水平、强大的库资源与广泛的普及度吸引到无数开发者的青睐。下面，我们将共同了解13款不容错过的***Python Web框架。
1. Bottle 0.12
2. CherryPy 6.0.1
3. CubicWeb 3.22.3
4. Django 1.9.7
5. Falcon 1.0.0
6. Flask 0.11
7. Pyramid 1.7
8. Tornado 4.3
9. Web.py 0.37
10. Web2py 2.1.4.6
11. Weppy 0.7
12. Wheezy.web 0.1.485
13. Zope2 2.13.24
四、我是如何编写出优秀代码的?
原文标题：How Do I Write Good Code?
优秀的代码是如何编写而成的?相信每个人都有自己的答案。在本文中，我们不妨从更为直观的角度加以理解：“我该如何编写出优秀的代码?”
1. 保证代码内容易于修改
2. 确保代码易于阅读
3. 代码必须能够切实起效
4. 保证代码内容精致优雅
5. 积极从实践者身上学习先进经验
