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本期给大家推荐的是网络入侵的表象、机器学习的框架、移动游戏开发平台、企业软件开源的误区和开源商务智能与报告工具等。
一、攻击者已经入侵受害者网络的五种迹象
原文标题：Five signs an attacker is already in your network
现实一再证明，受害者往往需要数月甚至数年时间才能发现内部环境遭受入侵，而攻击者在此期间已经悄悄窃取到无数宝贵信息。那么，我们该如何抢先一步，找出入侵者恶意活动的蛛丝马迹?以下五种迹象一旦出现，大家应当立刻提高警惕：
1.出现可疑的泄露动向，包括端口数量变化以及来自异常设备的访问。
2.“正常”用户做出不正常举动。
3.同一设备使用多套账户与凭证访问网络资源。
4.文件服务器上的数据被频繁查阅。
5.出现计划外的命令与控制活动或者持久访问机制。
二、13套框架助你笑傲机器学习
原文标题：13 frameworks for mastering machine learning
过去一年以来，机器学习已经在技术领域掀起又一股浪潮。云计算的快速普及让计算资源的使用成本不断下降，而这也成为支撑机器学习的重要根基。利用下面列举的13套框架，大家将能够更为顺利地突破障碍，在机器学习这片新大陆上尽情探索。
1.Apache Spark MLlib
2.Apache Singa
3.Caffe
4.微软Azure ML Studio
5.Amazon Machine Learning
6.微软分布式机器学习套件
7.谷歌TensorFlow
8.微软计算网络套件(Computational Network Tookit)
9.三星Veles
10.Brainstorm
11.Mlpack 2
12.Marvin
13.Neon
三、13款首选的移动游戏开发平台
原文标题：Which Platform to Choose For Your Next Mobile Game?
对于刚刚进入移动开发领域的朋友，众多引擎与开源框架的存在可能令您眼花缭乱。在这里，我们将汇总各大主流选项，帮助您更为科学地选择强大且极具人气的既有开发方案。
1.Cocos2D
2.Cocos2d-x
3.Unity
4.SpriteKit
5.Titanium
6.PhoneGap
7.Phaser
8.CreateJS
9.Unreal Engine
10.Corona SDK
11.Gideros
12.AndEngine
13.LibGDX
四、关于对企业软件进行开源的七大误区
原文标题：7 myths about open sourcing your company's software
您所在企业的管理者也许对开源深恶痛绝。那么具体原因何在?他们摆出的这堆说辞是否站得住脚?下面让我们列举七种相关的认识误区，一旦在讨论中提及这些内容，大家请马上参阅此文予以还击！
1.开源相当于把业务拱手送人
2.开源会令我们失去控制权
3.开源没有价值
4.有人会窃取我们的灵感
5.业绩会因此受到影响
6.我们会被开源社区所替代
7.竞争对手会借此夺取技术成果
五、七款值得关注的开源商务智能与报告工具
原文标题：Top 7 open source business intelligence and reporting tools
用开源方案实现商务智能是否可行?答案是肯定的。随着大数据与开放数据规模的不断扩张，我们必须尽快利用现有工具实现分析与处理。下面我们将一同了解七款值得关注的开源商务智能与报告工具。
1.BIRT
2.JasperReport
3.Pentaho
4.SpagoBI
5.KNIME
6.ReportServer
7.Seal Report
