一份新的报告表示，“大数据”已不是以前那样的热门话题。
大数据不再是几年前的热门话题，那时候大家都绞尽脑汁想明白大数据为何物。如今，大数据已进入主流，可以被认为是传统数据处理的一种延伸。
这是德勤公司(Deloitte)近日发布的数据分析趋势报告里面的其中一个结论。
汤姆·达文波特(Tom Davenport)是德勤的独立高级顾问，他帮助撰写了这份报告，也是巴布森学院的一名教授。他说：“大数据和传统分析在趋于融合。现在把两者区别开来变得越来越难。”
“大数据”这个术语通常是指这个概念：分析海量信息，以便做出更明智的业务决策，并改善公司的内部计算机系统的性能。此外，所有这些信息没必要存储在一个地方，比如说甲骨文数据库。信息可以分散在多个数据库和系统上。
仅仅几年前，企业高管还很难理解这个术语，也很难找到擅长用来处理海量信息的各种技术的员工。
而现在，许多大学为高级数据分析提供专门的硕士学位，许多公司在制定自己的内部计划，培训数据科学方面的人才。德勤的报告以网络巨头思科公司为例，表明了这家公司制定了内部数据科学培训计划，目前已有200多名员工完成了培训计划。
由于媒体报告、咨询服务和分析师都在畅谈“大数据”，现在人们通常了解了大数据的含义，以及他们可以如何将大数据应用到自己的公司。
德勤报告解释，2010年在谷歌搜索引擎上“大数据”这个术语的频次很高，但是此后逐年下降。达文波特解释，那是由于人们现在明白了这个术语，不再需要查询大数据的含义。
达文波特说：“坦率地说，我认为，人们不大想看大数据方面的内容，更想做大数据方面的工作。”
现在新的热门话题是认知计算，这通常是指研制的计算机系统使用人工智能技术(比如机器学习算法)，用来模拟人类思维和推理。比如说，认知计算系统可以识别语音、识别照片中的对象，如果嵌入在自动驾驶汽车中，甚至还能学会适应危险的路况。
如果公司能够利用这些先进的数据处理技术来解决传统的业务问题，比如使用IBM Watson来改善农场的用水，认知计算最终会被归并为传统数据分析这一类。
