5月25-26日，在2016贵阳国际大数据产业博览会上，京东不仅搭建了受到观众青睐的展台，还有多位技术专家集体亮相，在多个分论坛上发表演讲，全面展示了京东大数据在智慧物流、智慧客服、云服务、智慧金融和智慧供应链等场景中的深度应用，这也是京东首次如此完整系统地对外分享大数据秘诀，描绘了未来智慧数据的布局。
对于电商行业来说，大数据既是机遇，也是挑战。京东集团CTO张晨表示，在大数据的驱动下，京东将实现效率电商、个性化电商和智慧电商，这也充分响应了政府促进消费品工业增品种、提品质、创品牌的号召，为用户带来真正的品质生活，也将推动生产企业提升产品品质。
效率、个性化与智慧的三重奏
在中国电子商务创新发展峰会主论坛上，张晨发表了《数据智慧驱动未来》主题演讲，他分享了在京东发展的不同阶段，京东大数据的使命。
京东集团CTO张晨在峰会上发表演讲
效率电商是大数据带来的最早也是最直接的变化，企业对大数据越重视、应用越深入，大数据所体现的价值就越高。京东通过大数据优化配送站的位置、仓库的货品分布，甚至库房中的拣货路径，大幅提高了人效、降低了成本。“电商效率的提升也会给用户带来更好的体验。依靠海量而精准的数据，京东非常了解用户的购买力和产品需求，甚至可以在用户下单前就预测到其行为，实现‘未买先送’。”张晨表示，大数据还能有效地提高行业和社会的效率和品质。京东通过大数据精准预测产品的销量，从而指导厂商实现智慧排产，提升市场竞争力。
大数据给电商行业带来的第二个变化，是让个性化电商成为可能，让用户通过更短的路径买到更合适的商品。张晨认为，个性化电商就是让用户看到的每个商品都是他想要的，这也是京东智能卖场项目的初衷：通过京东大脑，在用户行为、商品属性等方面进行大数据挖掘，让每个用户看到满足自己个性化需求的京东页面。张晨透露，今年618会在PC端和移动端全面应用智能卖场技术，更好地激励厂家、服务用户。同时，京东还通过对制造商开发用户需求数据，帮助他们设计生产出能给用户带来更佳体验的商品，实现商品的个性化定制。
张晨认为，未来将是智慧电商的时代。电商购物会渐渐融入各种生活场景，很多产品本身都会成为购物入口，电商平台则成为用户的生活顾问和伴侣，而不是单纯的零售服务。京东在亚洲消费电子展上第一次展示的智能冰箱，就是京东在智慧电商领域的初步探索。基于领先的图像识别、光谱分析、传感器等技术，智能冰箱可以实时感知冰箱中的食材数据，完成提醒与补货等动作;未来用户可以像咨询朋友一样，和智能硬件交互，得到京东人工智能系统推荐的个性化商品和解决方案，成为真正的智慧电商。
数据驱动电商智慧化升级
在以“发掘电子商务新的驱动力”为主题的京东分论坛上，京东金融副总裁金麟、京东大数据平台高级总监王晓、京东零售平台高级总监于永利、京东云数据云研发总监李玉、京东青龙研发部总监李鹏涛、京东智能通讯部总监刘丹，都围绕京东大数据技术应用进行了主题演讲。
面对人口增长红利放缓的挑战和移动时代流量引入成本的日益提高，用智慧提升体验是京东的应对之道。目前，京东拥有精准和高价值的数据，这些数据覆盖了用户从浏览、下单、配送到最后客服的完整过程，因此大数据的应用也渗透到业务的各个方面。
作为京东大数据平台的负责人，王晓介绍了京东大数据战略从技术平台、到数据洞察、再到商业价值的三层演进，几乎支持了京东所有业务环节的智慧化升级。在谈到京东大数据的价值时，王晓列举了移动商店和智能卖场所带来的改变。移动商店在某个新款手机首发中，曾创造了用户下单后7分钟就收到商品的纪录，为用户提供了贴心的品质电商服务;智能卖场则通过用户画像和商品画像，结合地域购买力偏好、商品生命周期等数据，在京东的各个页面上呈现出更符合用户需求的高品质商品推荐。
除了对消费者提供更及时精准的服务，对于电商平台而言，在产品销售周期内如何合理制定价格策略，在达成销量的同时实现更好的利润也是相当关键的。京东零售平台高级总监于永利介绍了大数据打造的“京东好供应链”。以往商品何时调整价格，降价到什么程度，需要多少库存，都往往依赖于采销人员的判断，如今通过“好计划、好商品、好价格、好库存”整体解决方案的打造和应用，提供品质商品、降低存货成本、提升现货率，以合适的价格给到消费者完美的购物体验。“在适当的时刻，以适当的价格，将适当的商品卖给适当的用户，是大数据在京东商城运营中的价值。”
作为京东的核心竞争力，物流为京东用户带来最佳的体验。每个用户的订单背后，都隐藏着一整套复杂的物流信息系统，将仓库、分拣中心、配送站和配送员串联起来，京东称之为“青龙”。“看似简单的发货与收货，京东却为之付出了巨大的运营成本，这就要求我们必须利用大数据来打造数字化运营的系统，也就是智慧物流系统。”京东青龙研发部总监李鹏涛分享了青龙系统从2012年的1.0版本到现在6.0的研发框架，以及未来的设想——通过大数据充分挖掘智慧物流的商业智能。
在京东的大数据应用中，与用户最近、感受最直观的是JIMI(京东人工智能客服机器人)。它可以通过大数据了解并判断用户需求，同时精准掌握产品信息，为用户提供个性化服务。目前京东超过50%的售前咨询都可以通过JIMI机器人来完成。京东智能通讯部总监刘丹解析了JIMI的四个关键的技术：深度学习、搜索引擎、知识图构建和用户画像，并透露即将推出跨领域客服智能化开放平台，让企业和政府机构拥有自己的人工智能智能系统。
大数据对金融行业也进行了重塑。京东金融副总裁金麟认为，金融科技就是用技术为金融服务，提高效率。京东金融就坚持以数据科技为核心竞争力，具备获取不同维度数据源的能力，也具备对这些数据进行分析处理并应用的能力。金融产品很多销售是基于信任关系，但随着互联网金融场景的切换，京东金融的大数据可以生成京东独有的信用体系，有效控制风险，并从中挖掘需求、满足需求、引导需求。
数据资源与服务的双开放
随着国家大数据战略的逐步落实，京东也在积极与政府合作，创造社会价值，输出京东的大数据技术能力。张晨表示，京东已经开始通过京东云对外提供技术服务，让经过严苛考验的京东技术产品和方案能帮助更多的企业，完成向服务者的蜕变。
服务者的输出包括两个层面。一是大数据资源的输出。京东积累了丰富海量且完整闭环的电商交易数据和用户消费行为数据，这些高质量、全链条的数据资源，与线下数据形成了有效互补，对政府和社会都有巨大价值。
21世纪经济研究院执行副院长陈晨星解读了21世纪经济研究院与京东联合发布的《2016中国母婴产品消费趋势报告》，报告基于京东平台的用户行为和商品消费数据，从母婴消费发展、消费者洞察、母婴全球购及母婴产品消费趋势等方面，对中国母婴行业生态进行了深度剖析。陈晨星表示，“可以看到数据对社会，对洞察电商和民生的巨大价值，大数据给我们提供了一个新产业和新服务模式，以大数据为核心的研究和观察，为中国消费市场带来新的促进作用。”
21世纪经济研究院执行副院长陈晨星在京东论坛上发表主题演讲
第二个层面是数据服务能力的开放。今年4月1日，京东云对外推出了全新的云服务，其中就包括数据云的解决方案。京东云数据云研发总监李玉认为，在传统企业拥抱互联网转型的过程中，大数据的作用至关重要。“让每个企业都有专业的大数据人员是不现实的，我们将通过数据云将京东的大数据分析能力开放出来，帮助传统企业实现互联网+转型。”
经历13年的发展，京东智慧数据驱动的成果已经显现。京东已经成为一家以数据智慧驱动零售、物流、金融和用户体验的公司。随着京东的数据与政府数据、社会数据的融合打通，势必让智慧数据发挥更大的价值。
