2016年5月9日下午，为期一周的大数据主题嘉年华——IBM Insight Week 2016 在北京香格里拉饭店拉开序幕。来自国内典型传统企业、一线互联网公司及IBM的近三十位CIO、CDO、技术高管、数据专家如约而至，促膝共话大数据驱动下的技术创新和商业变革。
当日的讨论围绕大数据对传统商业模式的影响，当前热门的机器学习技术以及大数据与云计算的融合等话题展开。
一 大数据对传统商业模式的影响
来自IBM的数据专家洪建勋开场就抛出自己的观点：当前社会缺的是懂数据的人才!这里所说的数据是超大数据、海量数据，即“大数据”。大数据和行业的结合很重要。既有处理大数据的技能又有行业知识就是当之不愧的人才!
来自北京北重汽轮电机信息中心的欧阳亮主任则表示作为生产制造企业，他更关心如何从无序的数据中筛选出有用的数据，大数据对设备故障、生产故障预测的能力。
同样来自生产制造企业，华星光电计算机集成制造部部长杨煜恺则更关心如何培养大数据人才，如何构建大数据部门。
来自江西移动的专家章步云也有此困惑：在具体的某一个行业中如何把大数据做到从无到有，从数据构架到行业应用，是江西移动目前面临的棘手的问题。
对此困惑，来自IBM的专家Leo Wu解释道，此次他来中国主要有两个目的：一是想了解中国企业培养数据人才的需求，二是带来两款IBM新产品：大数据大学项目和数据科学家工作平台，相对应地解决知识和工具两大难题。同时，他也分享了北美大数据现状：大数据架构已经完成，但数据科学家很匮乏，所以数据的分析处理能力还有待提高。他还阐述了自己对数据科学家的认识，要做到三点才可以称为数据科学家：懂计算机科学;懂统计学，会数据处理和分析;业务知识熟练。
作为一家互联网企业，汽车之家技术总监纪舒瀚则比较关心大数据对网络安全的影响，他表示，利用大数据维护网络安全，不是简单的数据堆积，而是极强的自我学习能力，通过攻击数据的学习形成动态的防御体系，从而大大提高网络安全。
来自优酷土豆的数据分析工程师刘建雷对此也说出了自己的看法：我们更看重这些数据的内在价值，这也是我们大数据团队要做的事。让数据说话，告诉管理者过去这段时间都发生了什么。然后讨论这些变化为什么会发生，从数据上能看出哪些未来的趋势。
顺丰优选技术部大数据管理主管程涛表示：顺丰其实更像是一个披着快递外衣的大数据公司。大数据分析可以帮助我们了解行业发展动态，增强客户的忠诚度，提高管理的透明度和服务质量，优化盈利方式。
二 关于机器学习技术
北重欧阳亮主任对此话题深有感触，作为最早一批接触数据科学的生产制造商，早期他们从写代码开始，手动删除无效数据，由于当时网络资源有限，发展不是很顺利，急需自动化技术来深入了解日志数据。
对此，IBM的专家Leo Wu解释说，开源很重要，可以大大减小个人工作量。大数据从某程度上说是解放生产力，大大减少了劳动者数量。
IBM专家Alex Yang进一步解释了机器学习的意义：监督学习为上策。监督学习需要人类专家从日志中准备一个培训数据的设置，以改进机器学习算法，使它们具有与辨别最相关的模式的能力。
三 关于大数据和云计算的融合
IBM的 Leo Wu首先阐明自己的观点：大数据不仅是共享资源，更是在共享资源的基础上发掘有效数据，用数据来驱动发展。
来自江西移动的专家章步云对此问题说出了自己的困惑：虚拟化是否就是云?对此，Alex Yang回答说：虚拟化只是资源获取的一种方式，不等于云。
顺丰优选技术部大数据管理主管程涛也表达了自己的观点：云计算的使用将会降低快递公司的信息系统投资强度，并降低系统开发及维护成本。采用互联网和云计算技术可以支持末端派送资源的公共化，降低派送环节的运营成本。
三个多小时的活动中，数据大咖们群策群力，展望未来，收获颇多。据悉，IBM大数据与分析嘉年华活动历时一周，不仅带来巅峰科技大放送，也将对各行各业的技术热点进行深度解读，用大数据点亮企业未来!
