一、 中国最顶级公司齐聚互联网技术联盟（ITA1024）
我们对未来的观点是：未来是一个“互联网+互联网”的时代。互联网企业需要走到线下深入传统行业业务，而传统企业也需要+互联网以成为下一代新锐企业。
在这样的愿景和共识下，互联网技术联盟（ITA1024）成立。由京东、美团点评、小米、滴滴、携程、网易、搜狐、乐视、当当、途牛、饿了么、58、猎豹、360等TOP100的互联网服务和七牛、青云、听云、DaoCloud、UCloud、有云等技术服务，以及海尔电商、正大电商、美的电商、正大电商等联合发起，专注于互联网+互联网技术与创新。
目前，ITA1024已经成为国内最大的企业间技术交流组织。
二、把一项技术用一个月时间彻底讲透
联盟以主题月这种创新形式进行立体式全方位的交流对接。由最佳实践案例每日推荐、每周一期线上万人课堂、每月一次1024技术峰会、每月一次专家研讨会综合组成，通过一个月的时间，把一项互联网+互联网的技术彻底讲透。
继云计算、前端技术主题月之后，我们4月精心策划推出大数据技术专题月。在大数据技术专题月中，联盟核心成员推荐了来自国内一流互联网企业的大数据技术专家，针对大数据应用落地的技术选型和实施经验，分享支撑和驱动业务成长的最佳实践。
互联网技术联盟（ITA1024）大数据技术专题月的讲师阵容，堪称目前业界大数据技术领域的最强阵容。讲师来自Linkedin、eBay、京东、美团、搜狗、携程、七牛、Kylin、斗鱼TV、雪球、58以及Admaster的大数据核心研发团队。
三、不只是一场1000+人的顶级大会
4月23日，互联网技术联盟（ITA1024）技术专题月的高潮环节——1024大数据技术峰会在北京举办，联盟邀请了海尔电商和七牛作为峰会的重要合作伙伴。海尔电商在传统企业转型互联网电商模式上，有多年的经验沉淀和先进的探索。七牛在大数据的底层技术方面有扎实的基础，在大数据处理平台拥有核心技术，这样的搭配，也颇为符合联盟“互联网+互联网”的使命愿景。
同时，全球最大的IT中文社区CSDN作为互联网技术联盟（ITA1024）的战略合作伙伴，也将邀请CTO俱乐部的200+位CTO一同参会。互联网技术联盟也邀请到了来自河南、山东、陕西、河北、福建的CIO联盟成员一同参与本次峰会。
四、怎样获得技术专题月的免费门票
千人规模的1024大数据技术峰会，除了500+受邀出席的CTO和CIO之外，联盟也准备开放500名业界报名用户免费参会。
只要是在大数据技术领域深耕的架构师们，可以有机会获得免费门票，与业界顶级CTO、CIO一起共话大数据技术落地带来的业务创新价值。
报名地址：http://www.ita1024.com/activity/view/id/1459499665114
附：
【互联网技术联盟】1024大数据技术峰会 会议日程：
08:30-09:00 签到
09:00-09:10 开幕致辞 互联网技术联盟
09:10-09:50 创造数据产品驱动商业价值 Leo Li Linkedin Sr Manager
09:50-10:30 使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台 史少锋 Kyligence技术合伙人&资深架构师，Apache Kylin PMC
10:30-11:10 大数据时代的时序数据 陈超 七牛技术总监
11:10-11:50 大数据处理和统一调度系统优化 申贤强 搜狗资深高级工程师
11:50-13:30 休息 13:30-14:10 京东大脑的技术解密 京东 京东大数据资深架构师
14:10-14:50 斗鱼TV实时计算平台的演进 吴瑞诚 斗鱼TV大数据团队负责人
14:50-15:30 大数据机器学习在OTA酒店服务的应用 潘鹏举 携程酒店研发部BI经理
15:30-15:50 休息 15:50-16:30 雪球大数据体系探索 唐福林 雪球首席架构师
16:30-17:10 打造又快又准的广告分析系统 刘喆 Admaster资深架构师
17:10-17:50 飞流：一个通用实时统计分析平台的设计与实践 赵健博 58同城大数据资深架构师
17:50-18:30 美团大数据平台的技术演进 美团 美团大数据资深架构师
18:30 活动结束
讲师&议题亮点：
议题一 创造数据产品驱动商业价值
分享 LinkedIn 如何从数据中挖掘价值的一些案例。同时也将探讨，LinkedIn 是如何把商业、数据和开发相结合，通过数据产品的形式带来每年数十亿美金的商业价值。
讲师：李海鹏（Leo Li） Linkedin Sr Manager
拥有丰富的互 联网行业大数据相关的实战经验，热衷于利用数据和技术来解决商业问题。作为现任LinkedIn资深经理，Leo带领团队开发的数据产品，对 LinkedIn营收的高速增长做出了巨大的贡献。在加入LinkedIn之前，Leo曾负责Amazon在线显示广告平台的产品设计，以及互联网广告平 台类初创公司的商业智能和运营。
议题二 使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台
首先简单介绍Apache Kylin的核心架构和工作原理； 然后介绍如何使用Kylin结合Hadoop/HBase等主流开源工具构建大数据分析平台；着重讲解如何使用Kylin做企业级部署，满足企业对高性能，高可靠，高安全等要求。
讲师：史少锋 Kyligence技术合伙人&资深架构师，Apache Kylin PMC
资深软件架构师，Apache Kylin核心开发者和项目管理委员会成员（PMC)，专注于大数据分析和云计算技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据高级工程师，IBM云计算部门软件架构师；曾是IBM公有云Bluemix dev&ops团队核心成员，负责平台的规划、开发和运营。
议题三 大数据时代的时序数据
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语音编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。本次分享会对 InfluxDB 进行全面的讲解，包括InfluxDB的原理与架构，并且会指出InfluxDB存在的“坑”。具体会从InfluxDB的基础概念、如何使用InfluxDB、集群设计和存储引擎几方面进行。
讲师：陈超 七牛技术总监
国内著名大数据专家，七牛云技术总监，全面负责七牛所有数据产品的设计与研发，近年来一直专注于分布式计算与机器学习等领域，有非常丰富的分布式系统设计与实现的经验，在分布式数据库方面也有深入研究。多次担任spark summit china、open cloud、大数据峰会等大型会议演讲嘉宾。
议题四 数据处理和统一调度系统优化
如何简化用户传输，清洗，建立数据仓库等流程，降低用户使用大数据的门槛，提供丰富的API接口，避免用户使用不当遇到的各种坑；基于docker的调度管 理系统负责定时或者将用户指定的image加入统一调度集群，具有任务依赖管理，高效调度，自动容错，优先级控制，环境隔离的优势，免除用户各种运维相关 问题，专注核心业务逻辑的开发。
讲师：申贤强 搜狗资深高级工程师
搜狗基础平台部，主要负责Hadoop，HBase，Docker等基础平台的开发和建设。毕业于中科院计算所，曾任百度网页搜索部高级工程师，负责百度分布式架构开发。
议题五 斗鱼实时计算平台的演进--互联网风口公司实时计算的成长
主要分享的内容包括：
1. 实时日志检索：grep+awk --> Hive UDF --> ELK
2. 多维监控系统HBase --> TSDB + 自定义UI
3. 实时流计算 Redis --> Storm + Spark Streaming
讲师：吴瑞诚 斗鱼大数据团队负责人
全面负责斗鱼大数据团队的平台规划、系统架构设计、集群环境运维、技术预研与落地，也是从0到1搭建公司大数据平台和组建团队的核心。在大数据方向，经历 了大公司高大上的技术规模，也经历了一个小公司的大数据平台成长之路。背靠开源生态，应用短平快的方式，支撑起一个千万级用户的在线直播平台。曾任淘宝大 数据开发（HBase）高级工程师、一号店应用架构师。
题六 大数据机器学习在OTA酒店服务的应用
携程做为国内间夜量第一的OTA，日增量开关房操作日志千万级大数据，通过机器学习人工开关房操作时的变量与结果，预测系统中假可订真满房的房型，指引人工询房及时关房，降低满房率。预测出假满房真可订的房型，机器代替人工主动打开假满房的房型售卖，提高库存竞争力。本次分享将重点介绍XGBOOST/GBDT等有监督的机器分类算法中变量预处理、变量筛选和淘汰、算法调优等方法。也会分析模型上线技术架构以及经验教训。
讲师：潘鹏举 携程酒店研发部BI经理
负责酒店服务相关的业务建模工作，主要研究方向是用机器学习实现业务流程自动化、系统智能化、效率最优化，专注于算法实践和应用。多年数据从业者，扎根于 互联网机器学习和深度学习领域，曾从事数据分析、闯荡咨询行业、当数据架构师、数据PM，期望通过算法和业务的结合提升业务，用数据创造更大的价值。
2012年加入携程，从事数据分析、数据架构等相关工作，2014年后专注机器学习领域，带领团队用算法帮助业务提升效率、减少人力成本、提高业务产量，用算法创造价值。目前和团队同事一起致力于用机器学习优化酒店预订服务流程，提高客户感受，让机器做机器擅长的事情。
议题七 雪球大数据体系探索
介绍雪球大数据体系从无到有的搭建过程，在公司内部的推广过程，以及当前由大数据体系支撑的用户画像，推荐，反垃圾，广告，用户筛选等业务应用。
讲师：唐福林 雪球首席架构师
负责雪球后端整体架构，性能和稳定性提升，以及大数据体系建设。 在加入雪球之前，作为前新浪微博技术委员会成员，微博平台资深架构师，在微博期间深度参与微博快速增长期的性能和稳定性问题解决。
议题八 打造又快又准的广告分析系统
分享内容包括：
1. AdMaster 数据收集系统的演进, 相关开源软件选型和改进
2. 日志清洗系统的演进, 相关开源软件选型和改进
3. 数据分析平台和统一监控系统的设计开发
讲师：刘喆 Admaster资深架构师
主要负责数据处理的全流程技术支持, 高性能和高可用的分布式架构设计, DSL 语言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。曾就职百度, 负责当时全球规模最大的 hadoop 平台的运维开发工作，曾任人民搜索运维总监。多年专注于数据挖掘/大数据/DSL/系统架构, 对分布式计算/分布式架构和程序语言有深入的理解, 曾多次受邀分享Hadoop/spark/开源软件等相关经验。
议题九 飞流：一个通用的实时统计分析平台设计与实践
分享58赶集内部已经落地的实时统计分析平台（内部代号“飞流”）。该平台无需编程，任务开发完全配置化；提供了丰富的数据统计分析方法，以及多维分析功能；具备很好的实时性、扩展性与可靠性。将重点介绍“飞流”平台的整体设计与实现细节。
讲师：赵健博 58赶集大数据平台资深架构师
负责58整个大数据平台的研发，应用与发展规划。2009年毕业于中国科学院计算技术研究所，先后就职于百度、奇虎360、58赶集担任大数据领域专家，主要研究领域包括分布式存储与计算系统等。
