不知不觉，人工智能的力量已经离我们越来越近。AlphaGo 先是在围棋上击败了李世石，然后又要向电子竞技领域进军。Tay 试图通过自主学习与人类对话，却因人类自身的劣根性败下阵来。
最近，又有一个新的人工智能想要跃跃欲试，这次不是对战，不是对话，而是预测 —— 这个比前二者更加困难的事情。这次挑战的任务，正是你熟悉的《我是歌手》的总决赛结果。而这个挑战的机器人，则是阿里的人工智能程序小 Ai 。
昨天，在湖南卫视《我是歌手》发布会上，除了 《我是歌手》总导演洪涛和代表歌手的黄致列。还出现了一个新的 “ 受访者 ” ：虚拟机器人小 Ai 。小 Ai 虽然不能唱歌，但是它会做一件比唱歌更难的事：根据观众反应、歌曲信息等实时预测哪位歌手会最终夺冠。在《我是歌手》的冠军之夜，小Ai将每隔5秒更新一 次7位歌手的夺冠概率。重要预测节点将有三次：分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后。
闵博士介绍小 Ai 预测的成功案例
预测冠军是一件非常困难的事情。不光参赛的明 星心里没底，就算是在行业中摸爬滚打许多年的乐评人、音乐自媒体、音乐从业者，也经常预测失准。那么小 Ai 到底有什么本事能够预测出来这样的结果？据开发小 Ai 的阿里云人工智能闵万里博士介绍：与名动天下的AlphaGo 类似，小Ai 是阿里云研发的人工智能程序，主要基于神经网络、社会计算（social computing）、情绪感知等原理工作。不过 AlphaGo 的选择，主要基于局面判断和局部剪枝计算。而小 Ai 深度相对较浅，但广度和变数则更多：歌曲、歌手、粉丝、现场氛围、网友讨论等，都会被纳入分析范围。（这有一点像是Alphago 现在正准备挑战的《星际争霸》，同样要考虑资源、兵种搭配、位置、科技等不同变量）
在这些 变量之中，最有意思的，应该属于小 Ai 对于歌曲的 “ 解读 ” 。如何把歌曲评出一个高低分？答案仍然是，基于大量样本的机器自主学习。这里阿里音乐的巨大数据库起到了和 AlphaGo 输入的历史名局类似的作用。闵万里称，阿里音乐输入了几百万首歌，供小 Ai 自动学习音频的重要特征，在最后形成对歌曲的多维度评价，例如音高、能量、语谱、基频等特征维度，不断训练小Ai对音频及受欢迎程度之间的关联性思维。阿 里音乐董事长高晓松惊叹 “ 小 Ai 比我勤奋好学很多 ” 。
利用大数据结合自主学习技术（其实是不是真正 的强人工智能目前还有争议）进行预测，这个事情已不是第一次。此前最有名的，应当是知名人工智能公司 UnanimousA.I. 对今年奥斯卡奖项的预测，结果人工智能表现不俗，一举命中三项大奖，其中就包括了小李子会最终抱得金像奖。再往前，UnanimousA.I. 还对美国 “ 体育界春晚 ” 超级碗进行了预测，结果也好过 99% 的赌球者。而微软旗下的小冰也曾预测了小李子获奖结果，她的姐姐——科塔娜 ( Cortana ) 对世界杯淘汰赛更是预测准确率高达100%。对于人工智能在工业和商业领域的预测与应用更是数不胜数。
但与上述这些预测不同的是，小 Ai 的挑战直接进入了音乐艺术的领域。如果这次挑战成功，那距离人工智能直接评判和创造音乐恐怕也为时不远了。这也许意味着，人类最骄傲的部分：创造力和感情，可能在人工智能的分析面前不再神秘。
作为直接的参赛者，歌手们对小 Ai 的预测能力态度不一。夺冠热门，人气爆棚的黄致列就不太相信机器能够预测出结果：“每一个歌手每首歌的旋律，动作，是自己也无法预测的。以前看到过一个喝 酒的大叔在唱歌，虽然唱的不是很好，但是声音蕴藏着有回忆和自己的感情。” 他认为，人的评价和机器的评价是两回事，人的评价里带着有自己的故事，不同的人对一首歌会做出不同评价。
黄致列虽然对谦卑谦逊有礼，对机器却是寸步不让
黄致列的评价应该代表了许多人对于人工智能的 态度。然而和他的韩国同胞李世石一样，这种 “ 人类特殊论 ” 似乎并不像听上去那么可靠 ：4月1日《我是歌手》的突围赛中，它成功预测前3名中的2位歌手（容祖儿和张信哲）与6、7、8名歌手。预测的3、4、5 名虽然顺序不正确，但比分非常近似。这么看，《我是歌手》的最终决战，有可能真的又会是人机交战的又一场 “ 经典战役 ”。
