【2016年3月24日，北京】IBM(NYSE:IBM)中国大数据与分析事业部日前发布了2016年全新的重大举措。中国大数据与分析事业部宣布在2016年出台三大重要举措：推出“云数据服务超市”、Weather Company业务进中国，聚焦打造银行、制造和零售三大行业的大数据分析与认知能力。并隆重推出云数据超市的拳头认知应用，Watson Analytics。Watson Analytics在全球已经拥有超过一百万注册用户一举成为风靡全球的数据分析解决方案，全世界已经有近400所大学把Watson Analytics整合到他们的课程中，在中国仅短短的几个月推广就已经拥有了近2万多注册用户。
Watson Analytics是基于Watson认知技术构建的一个创新云分析平台，拥有自然语言认知查询、预测性分析以及可视化分析能力，能让商业人士跨越IT专业知识的障碍，获取与数据分析师相同的由认知驱动的预测性和指导性分析能力。
在全世界，来自咨询、医疗、制造、服务、媒体和教育等众多行业知名企业或组织，都在利用Watson Analytics获取快速、准确且有效的业务运营洞察力。在咨询行业，亚太地区***的跨国律师事务所之一MinterEllison正在利用 Watson Analytics发现多家客户的收入减缓与其特定行业部门增速减缓之间的关系，同时发掘利润更高的客户机会;在医疗行业，Watson Analytics利用自然语言查询能力帮助美国***的私人牙科材料分销商Benco牙科公司确定其具体促销项目的有效性，并通过探索隐藏洞察，发现了其长期存在的关于传统营销策略理念的误区，协助Benco牙科重新制定了一套合理的定价策略;在制造行业，美国著名的金属屋顶制造商Mueller公司利用Watson Analytics改进和简化了收入预测流程，实现了对项目人员安排的实时调整，极大提升了精确决策的制定速度;在服务行业，Legends，一家专为专业体育赛事和大学内的体育赛事活动提供服务的公司，利用Watson Analytics上传交易时间、上座率、待售席位数量以及天气等方面的数据，以便更好地理解实现优异销售业绩的决定因素，并将这些成功的销售实践标准化推广到所有看台，大幅度地提高了销量;在教育行业，美国西北大学正在把Watson Analytics纳入其预测性分析、营销组合模型以及娱乐营销等课程中，以帮助其学生构建可视化效果并掌握社交媒体情绪分析。
IBM大数据与分析事业部、分析工具产品线大中华区主管洪建勋表示：“全世界每天产生超过450万兆的数据。企业的每个业务流程都可借助数据分析能力得以优化。过去高级分析只能为专业的数据分析师所用。现在，Watson Analytics则普及了数据分析能力。它消除了普通用户获取洞察的阻碍，使得他们寻求的答案、期待的分析、需要的数据能够轻而易举地获得。这将极大推动企业转变决策思维，促使他们更多地依靠数据做出决策。”
基于自然语言的认知服务，Watson Analytics能为用户提供全方位的自助服务分析功能，包含数据细化和仓储服务，以便他们更快捷地获取和准备数据，从而进行分析和可视化处理。Watson Analytics还实现了诸如数据准备、预测性分析以及可视化分析等众多步骤的自动化，确保营销、销售、运营、财务及人力资源等诸多数据密集型业务从业人员能够快速、智能地获取洞察。
为了大幅降低高级分析对专业技能的需求、确保商业人士获得有关客户和业务流程的关键洞察，IBM Watson Analytics在以下五个方面做出了创新：
- 单一商业分析体验：Watson Analytics可以提供无缝、统一的体验。商业人士提出问题后，Watson Analytics帮助他们采集、提取并且精简数据，发现洞察，预测成果，执行可视化，创建报告或仪表板，并且实现协作。
- 引导式预测分析：Watson Analytics包含预测分析功能，能够自动挖掘出相关度***的事实，并且揭示无法预料的各种模式和关系。这种流程会激发新的问题和更好的洞察，指导用户留意自身业务中至关紧要的变化趋势。
- 自然语言对话：Watson Analytics采用企业和员工使用的语言，人们简单输入他们想说的话即可;Watson Analytics得出的结果，能够解释事件发生的原因以及揭示未来可能发生的趋势，这些会全部采用符合商业人士理解的语言描述。随着他们与这些结果的互动，他们可以持续对提出的问题加以微调，从而把握事件的关键。
- Twitter数据连接器：通过IBM与Twitter建立的合作关系，Watson Analytics可以让商业人士根据主题标签搜索，自动地汇总和分析来自Twitter的对话，进而获得对社会情绪的洞察。
- 用户无需下载和安装任何软件，无需掌握复杂的编程语言，无需懂深奥的数据挖掘和统计，无需依赖技术和专业图表人员。只需要用浏览器，采用拖拽的方式，从而有更多精力关注于业务本身而不是技术，并快速提炼出业务洞察。
自Watson Analytics 2014年12月面世以后，IBM从未停止持续优化Watson Analytics的决心和步伐，先后发布了Watson Analytics专业版、增加了新的数据连接与安全连接，并推出了新的数据发现模型。
IBM大数据与分析商城根深叶茂
发布会上，IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠做了这样一个比喻，除了向市场全新推出的“云数据服务超市”和“天气洞察海淘”业务外，IBM在大数据领域正在打造一个大型的“大数据与分析商城”，这里包括业界最完善的描述性分析，预测性分析，以及认知分析的数据分析方案组合。除了以上提到服务外，商城里还有专门为企业打造的 行业尊享4S店，利用新的合作方式、新的工具，分析新的数据源、构建新的计算模型，凭借专注行业的数据分析解决方案驱动新商业模式的产生。大数据与分析一条龙商业街，覆盖诸如数据库、数据仓库、数据集成，数据治理以及内容管理等数据分析解决方案，以帮助用户轻而易举地全面整合大数据治理，为下一步复杂分析奠定坚实基础，同时支持客户的系统从封闭走向开放。
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