兰旭在演讲一开始对本次分享进行了综述，之所以把演讲的主题定位《大数据背景下的社交分享解决方案》，就是希望可以借助这次机会探讨在大数据背景下，作为一个创业公司应该怎么做？MOB本身就是一个创业公司，经过两年多的发展，到之后被上市公司游族收购，一直在做和大数据相关的事情，这就是站在这里的原因。兰旭说到：“大数据是非常高深的技术，它要如何跟产品和运营相结合？如何能够创造出自身独特的商业价值？这两个问题，是本次演讲的核心。”
兰旭，曾任职于腾讯、nortel、hopool、帷千动媒等公司，具有丰富的移动互联网市场商务、产品运营等经验， 对移动营销和移动社交、大数据等有较深的理解，2014年加入Mob移动开发者服务平台（原ShareSDK），出任CMO一职，公司目前已经成为中国***开发者服务平台，并深入拓展海外市场，于2015年被游族收购。
产品简介及大数据如何作用于产品和运营
兰旭在介绍公司概况的同时，告知台下开发者们其公司为什么和大数据有关，为什么可以走到现在，以及大数据在整个公司的产品和运营环节中起到的作用。其实，看了MOb公司主要的三大产品，所有的问题就都有了答案。
- ShareSDK社会化分享原理非常简单，就是大家平时用完滴滴打车后，把它的分享红包分享到朋友圈，分享到微博、微信的账号。在国内绝大部分APP都会用到这个插件，虽然在用户端是看不到Mob任何的OGO和标记，但在APP的开发者领域里面，只要是它涉及分享，基本上都在用这一个功能。
- 手游录像，代表了继ShareSDK图文分享之后，Mob对分享方向的新思路。录像分享作为“视频”分享的一部分，很重要的特点是生成内容。而游戏用户其实是对录像需求***的，因而就有了定位于这一需求的ShareREC手游录像产品。
- 免费短信验证码SDK服务，一方面集成了大数据的相关内容。一方面也是对业务非常强有力的补充，内容方面提供了包括短信验证、修改密码、通信录匹配和推荐通讯录好友等相关业务。短信验证码2.0上线，发短信完全免费，Mob通过大数据的技术做了一个智能验证系统 。
Mob作为一个初创业公司，单纯的把分享功能集成到开发者的APP中是一件很简单的事情，虽话费些时间，但没有什么技术门槛。那为什么Mob为什么会有估值趋到5、6亿，然后被收购这样的成就呢？这是因为从一开始就借助大数据的思路，无论是产品构造，运营角度还是产品设计都是一样。在中国，大数据发展还处于很初级的阶段，数据收集、数据模型建模和应用场景分析皆是如此。从大数据应用来说分两个层面，一是收集数据，运用到一个具体场景下来进行商用。二是通过大数据方式改变公司自身流程，改变产品模型。从Mob运营和产品的角度说，就是通过大数据分析给开发者提供更有效率的工具和给APP用户提供更多的便利。
通过大数据分析为开发者提供更有效率的工具
- 大数据模型
- 优化服务器带宽和容灾能力,优化服务器引擎
- 数据分级分流
- 高可用:完全不依赖服务端的系统
- 深度定制:不同引擎的桥连SDK,开 源GUI接口和定制程 度更深的依赖库
- 提供短信验证码SDK 智能验证功能,节省 成本,0费用
通过大数据分析给APP用户提供更多的便利
- 用户体验改善
- 不同游戏引擎,手机智能适配
- 智能好友推荐、兴趣内容推荐
在未来，Mob会给大家提供这样的功能，就是你现在想要知道一个朋友在做什么？自然的就回去刷朋友圈，刷微博。在以后，只要用户分享分享一个微博，一个朋友圈就会知道哪些好友也分享了这类内容。这其实相当于主动推送的一个社交数据的内容，希望借助这种功能用户可以不必主动去刷朋友圈，不必主动去看微博，发一个内容，用户的朋友关注的***时间就会知道，这样就会大大节省碎片花时间。另外Mob还有两个新产品，一是BigApp，是可以一键把PC上论坛生成APP，然后跟原生的APP一模一样。另一个是Mob云，这是和阿里云战略合作伙伴之后，共同打造的一整套的开发者服务体系的一个工具。
写在***：兰旭在演讲中说了很多是大数据对产品、运营、技术层面的一些解决方案。在演讲***，畅想了大数据未来做什么？他表示，大数据能做的事情非常多，比如Mob跟上海市政府和交委一起做的针对交通数据分析的创业大赛，就是做交通日常行为分析，之后最对比。之后还可以把大数据分析作用于跑步圈、交通分析、住宅分析、拥堵分析、停车分析等等。
