根据IDC的一项调查报告中指出：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。透过其增长速度，我们可见一斑。同时有报道也指出：平均只有1%—5%的数据是结构化的数据。那么何为非结构化数据？顾名思义，是存储在文件系统上的信息，而并非数据库。
如今，这种迅猛增长的且体积庞大的数据类型在企业里消耗着复杂而昂贵的系统资源，如何更好的挖掘这些具有潜在价值的不同类型的数据文件，而不是因为处理它们却干扰日常的业务工作？当然，你可以选择聘请大数据专家团队，但人力的成本和专业性总会有带来局限性与不足。对此，来自硅谷的大数据科技公司Taste Analytics表示，2016年将是中国大数据觉醒的一年，Taste Analytics将带着来自美国硅谷的技术力量以及大数据产品，深入中国市场，为中国企业提供专业、便捷的大数据解决方案。
它是大数据中的“黑科技”
这里所说的“黑科技”不是非人类自力研发，凌驾于人类现有的科技之上的知识，而是从用户角度出发，能够解决实际困难的高、精、尖IT技术。
对于数据的解读来说，每个企业都有不同的方式方法。但在企业各自的数据分析过程中，暴露出的问题所在不尽相同。首先是跨平台数据联通问题，业务部分需要的数据来源一旦复杂，尤其是和现有的社交、电商数据相关联，大数据部门不得不需求设计、调用研发并开展定制化开发和部署工作。其次是，数据分散问题，这个问题基于数据无法联通的衍生问题，例如企业从CRM系统中将用户导入到分类时，其中合作、代理、协作、邀请等各类数据混在，数据分散问题严重，大数据部门犹如“漂洋过海来看你”的感觉。更不用说如何确保数据准确性、影响数据的因素、长期对数据进行检测等有关大数据的工作，在数据采集、分析、呈现的一系列问题中，企业用户捉襟见肘。
面对大数据的瓶颈，“黑科技”登场的时候到了。作为来自硅谷的大数据分析公司，Taste Analytics带来了Signals数据分析平台。为什么说它是“黑科技”，且从三个方面来解释一下：
***，数据采集层，Signals集成了上百个数据接口，其中包括亚马逊、天猫、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Google Play Store等，并且这个数字还在飞速扩大。
值得一提的是，2016年，Taste Analytics正在和国内的知名第三方数据提供商进行战略合作，将为中国企业提供更多本地化的数据。
第二，数据分析层，也就是对于非结构化和结构化数据进行深度地机器分析。这个层次的黑科技在于Taste Analytics研发出了最为先进的分析技术——预测性分析，企业可以享受到结构化和非结构数据的精准分析结果，并对市场行为作出及时的预估与预测。
第三，图像可视化层，Signals平台会把数据分析结果进行可视化输出，并提供出十余种图像可视化模式，且支持自定义分析，有意思的是，Signals平台可以根据使用者不同的喜好，设计有价值且有特点的图像展示，方便使用的同时，提升使用体感。
“黑科技”在中国
2016年是Taste Analytics的“中国服务元年”。其相关产品已实现了本土化工作，包括产品使用中文化、云服务部署落地化、技术支持规模化等。有理由相信，Taste Analytics所带来的大数据“黑科技”，必定将在中国市场落地开花。
