昨日，友盟于北京千禧大酒店举办了“友盟+”成立仪式暨全域数据战略合作发布会，51CTO记者在现场获悉：“阿里巴巴收购友盟、缔元信.网络数据、CNZZ三家且合并为一家名为“友盟+”，今后会立足于独立的第三方全域大数据服务提供商，努力为企业客户和创业者提供全域大数据服务。”
友盟、缔元信.网络数据、CNZZ三家合并成立
“友盟+”领导层也于会上公布：阿里数据技术及产品部总监朋新宇任CEO、原友盟CEO叶谦任COO、原缔元信.网络数据CEO秦雯出任CMO、原CNZZ负责人李丹枫出任首席数据科学家，在发布会后，记者们对新领导层进行了采访。
记者对“友盟+”新领导层进行采访
以下为51CTO采访实录：
51CTO记者：请问朋总，阿里收购这三家网络公司是出于怎样考虑的？为什么又把这三家公司合并成一家？
朋新宇：包含张建锋我们平台基础事业群的总裁讲话中也提到，其实阿里可能在中国来说，阿里应该是比较早的去看到大数据未来是一个趋势，以及未来非常核心和重要的战略资源，所以我们若干年前就开始布局关注以及扶持、帮助这些国内比较优秀的大数据服务和创业公司，所以这些年我们陆陆续续的才会有CNZZ、友盟+、缔元信，我们阿里从投资到全资的过程，是因为我们看到了大数据这个机会，以及看到大数据真的对社会，乃至于对人类的一些触及、改变以及让人类变得更好，也是基于这样的方式，今天其实我们把三家合在一块，同样也是基于那个初心，基于刚才我前面说的那张图，天变了，原来单纯在某个领域做的很好，今天这个环境变了，我们需要有些变革，需要有些整合，需要有些打通，以及需要有些共同的去互补和借力，所以我们今天借这个机会发布全域的大数据。今天大家看到，其实我们若干年前下棋不知道什么棋，突然过几年一看放在一块是一部天棋，今天看起来，我们三家拼在一块，就是一个天棋，有些东西就是因为眼光，有些东西就是因为你坚持。
51CTO记者：曾经我去友盟拜访的时候问过你一个问题，友盟公司对于竞争对手有什么优势，这里还想问你一个问题，友盟+对于竞争对手来说存在哪些优势？
叶谦：友盟+的核心价值或者核心优势是什么，可能有几点，之前在我的演讲里也提到过。
第一点，我们是全行业第一家真正帮我们客户做全域分析的公司，为什么我们能做到这一点呢？一方面，我们可以触达海量的互联网用户和大数据用户，我们有一定的基础，这是我们三家公司强强联合的基础，我们数据打通率、累积的数据量，我们都是领先的，这是我们的竞争优势。
第二点，因为我们三家公司之前都服务了很多不同垂直行业的客户，这些垂直行业在今天应该说都是整个行业里面最重要的一些垂直行业。所以我们能够有机会去搜集了解这些行业的信息，搜集这些行业的数据，了解这些行业的经验，使得我们能够有能力为这些垂直行业的客户提供更加贴近他们业务逻辑，更加贴近他们行业标准的数据产品，这也是我们的第二个核心价值。
第三点，我们之前三家公司都有非常广泛的客户关系，而且客户对我们的信任，是建立在我们长期给我们的客户提供优质、高效、靠谱的服务基础上的，客户对我们的信任，是我们的一个无形资产，这也是我们非常大的优势。所以相对于我们的竞争对手来说，我们有这三点核心的优势。
秦雯：我今天做主持人，所以其实我是在听他们讲完以后我老来补充一下，我觉得其实很重要的优势，是我们都热爱数据，尤其我们这个团队，我们三家，在国内市场上很少有像我们之前这三家专注于做一件事情做了将近10年，我觉得这个未来是我们继续去把这种特质发挥到新的平台、新的公司，而且去把我们的，刚才叶谦讲的那些优势，继续发挥出来的一个最重要的基本点。
以下是其他媒体的采访实录：
数据源记者：我们是一家关注大数据行业的媒体，我有两个问题想问一下。第一个问题，新公司成立之后名字叫友盟+，之前三家公司，比如说友盟、缔元信、CNZZ，这三个品牌往后会逐渐的淡化，直至消失吗，还是怎么样的？第二个问题，阿里跟友盟+是一种什么样的关系，是全资子公司，还是未来属于阿里的一个事业群，还是怎么样？未来阿里跟友盟+会如何的去合作？
朋新宇：谢谢你的提问。第一个问题，很简单的回答是。其实CNZZ、友盟、缔元信这三个在市场上是很好的品牌，这个品牌我们会继续沿用，继续对我们客户以这种沟通的方式去和客户延续下去，包含现在在服务期的客户不会有任何的影响。我们整合是结合三家的长处，以及相互的互相补位，能提供更多、更好的价值给到我们的客户，所以这个不会有影响。
第二个问题，关于跟阿里的关系，在座很多是媒体朋友，应该大家知道一家彭博新闻社的公司，它是脱胎于美林证券，美林证券对它注资以后，让它花了将近20年的时间超过了路透社的市场份额。所以说美林的注资让它变得更强大、更独立、更有公信力，这是第一个案例。如果这个有点远，再说说国内，大家应该知道众安保险，公安保险背后是三驾马车，马云、马明哲、马化腾，大家在今天的市场上能看到，众安保险就是独立的公司，它的发展、它的整个产品、它的业务，背后这三家公司都给它资金、技术、资源支持，成为一个更好的互联网金融的保险公司。所以说我们的这种合作不会影响这些客户、影响我们公司的独立性。
秦雯：刚才小朋已经把，一个是过去的继承性和将来我们可能和阿里关系，原则上已经跟大家讲了，今天大家其实也注意到，我们在强调的是，我们是一个独立的第三方公司。
记者：全域，不知道仅仅是范围比较广义的全域，有没有把一些数据的来源往比如说其他的巨头领域去纵深迁移，还是仅仅是从广度来定义这个全域？
朋新宇：全域，以这个市场、以客户来举例子，今天拿“双11”来讲，“双11”其实并不是以阿里的身份，而是以“双11”客户的身份，今天也有很多大客户，我也见到有一家客户，大家非常熟悉的，不说它的名字，它除了了阿里之外，他在天猫、淘宝、聚划算之外，还有很多线上店的概念。第二点，他在线上有六个加盟店，还有很多他的二级、三级的概念。其实以客户来讲，跟他的老总聊天，他说如果说你能把我的线上线下、PC、无线这些数据在我面前看到是一张图，知道我这个客户可能是因为在线上看到的数据，然后在我门店逛了三次，去那家门店下单，中间其实对他来说，他会知道这个事情如何去做引流，如何做投放，如何做客户关怀，如何做一些定向精准的去获取客户和关心客户，这个全域更多的是站在我们客户的角度，他做生意也好、他做企业也好、他做业务也好，发生的变化，这种诉求，推出的这种全域。其实光说数据变全、变宽、变大没意义，刚刚我在前面可能也讲到，可能没有发散开来讲，今天并不是数据越多越全，其实今天数据背后有能力，能力关键是我们得有客户诉求才能让这种能力变成对客户来讲是增值的东西，仅仅说大搜集更多的客户是没有意义的，今天做数据行业很多会知道，大数据、大数据，如果没有能力就是大灾难，所以我们全域完全是随着客户变化、行业变化、环境变化去给他提供全域的价值和增值。
李丹枫：我非常同意小朋的观点，我稍微具体说一下我们做的一个项目。因为从阿里的数据来看，我们有很多的PC数据，也有很多无线的数据，机顶盒的数据我们也是有的，从一个搜集数据的角度，我们第一个看，哪一方面的数据我们没有，我们可能看看这些数据会不会对我们的客户，会不会帮助他们更好的运营、更好的做营销工作，其中有一点我们看到说，现在虽然说线下跟线上，线下的情况并不是特别好，但是阿里实际上很多很多在阿里成长出的品牌，他们实际上已经开始往线下走了，只不过他走的模式不太一样，所以这一点我们就想说，我们在线上积累了这么多的经验，我们怎么把这些经验传达给线下的商家，帮助线下的商家更好的运营，这点出发我们搜集线下的数据。因为对这些商家来说，他根本没有数据，因为一个用户到的线上，他的所有行为我们都可以严格跟踪的，每一步都可以优化的，但是一个线下的顾客进了你的店、他买什么东西，你都不一定搜集他任何的数据，没有数据就谈不到后面怎么数据化运营、怎么优化，所以这点来说我们就考虑，线下的商家我们要想办法，第一，帮他们搜集数据；第二，有了数据以后我们怎么帮助他们更好的运营。所以我们是从两个角度看，一个是说，哪些数据我们没有；另外，我们会评估一下这个数据是不是会对我们的业务有帮助。所以全域，我们现在基本上是线上无线+PC，开始往线下走，当然IOT也是一个非常重要的领域。
叶谦：前面两位已经讲的很详细了，我觉得好像也没有太多可以再补充的。我想再重复一下，我们今天说的全域，其实我觉得大家可以理解为两层，第一层就是我们刚才说的比较多的，我们现在在广度上其实是比较广的，PC、无线、IOT，包括线下数据都有采集，通过这个广度，使得我们的数据能够打通，数据价值能够翻倍，这是我们的一个重要目标。另外一方面，刚才这位提问的朋友也说道的，另外一个全域的概念是说，我们的采集数据领域，可能不仅仅只横向的来看这个问题，而是说我们还有纵向的一些。我们可能会把各个垂直行业的数据放在一起看，让各个垂直行业的数据打通，能够产生价值，这也是我们全域的一个概念。
秦雯：总结一句话，实际上我们说的这个全域，是跟着网络走的，我们说互联网从最早的PC端到手机，我们说现在是物联网，未来我们说是万物联网，从这个层面，一方面是跟着网络走，一方面是跟着应用场景走，其实刚才车总的分享里面讲到了这个，我们现在看到的是这个终端，未来可能还有更多的、更新的终端，只要他对我们的生活有价值，他就会有业务，这个时候我们数据的触觉可能就会拓展到新的终端，所以我们用了一个全域的概念。
记者：从实际操作层面，对于一家企业来说，他去整合不同的端口或者不同场景的数据，有哪些痛点？对于我们来说，我们怎么去帮他们解决这些问题？包括这些数据的搜集、利用、价值分析。
李丹枫：我先讲一下价值利用和分析，因为这也是我将来要承担的主要任务。我做数据分析也做了十几年了，我自己个人的理解，数据分析实际上分两个阶段，第一个阶段，是我们向后看，就是我们现在基本上所有的报表都是向后看，说以前发生了什么事，就告诉你，给你总结，原来你可能是想象这个事情大概什么样，现在你有实实在在的数据告诉你发生什么样、什么样的比例，更重要的下一步来说，更多的往前看，我们叫预测分析，因为我们跟企业去谈的时候，企业往往说，你不要告诉我发生了什么事，你告诉我将来我应该怎么做。所以我觉得，对于我们这三家合起来以后，我们的数据量，可能在世界上基本上是几个手指头能数过来的。有了这些数据以后，我们第一就要想说，这么多的数据我们怎么去用这些数据帮助企业也好、帮助用户也好，提供更好的服务。
第一个我要做的事情就是，怎么样帮助他们向前看，就是我们会做许多的预测分析。实际上这在国外也有很多的应用实例，有些实例其实已经用了很久，比如说像我原来最早做的所谓反欺诈模型，就是说这个信用卡的交易的顺序告诉我以后，我就去告诉银行，这个信用卡将来有可能出现欺诈的情况是什么样，或者说这个人看他的行为告诉他这个人将来会不会流失，这个人将来是不是要多给他一些额度，他可以花更多的钱，做这些事情可以帮助企业更容易的做决策，不可能完全帮助他们做决策，但是至少我可以提供说，你有三个选项，这个机器帮你，我们通过数据、通过机器学习，帮你选出了三个选项，你在里头再选一个你认为最合适的。我们在这边更多的责任是，这么多数据我们怎么帮助企业向前看。
叶谦：痛点这方面，其实我们确实有挺多的经验。大家都知道，友盟原来我们做的是移动互联网，移动互联网说复杂也不复杂，说简单也不简单，我们现在有三个平台，IOS、安卓、windowsphone。每个平台（安卓比较少，主要是IOS和windowsphone）比如IOS的产品发生更替，也会给我们数据版本和数据采集带来一些问题。仅仅移动这块我们就有这么多问题，对于我们以后要做的全域来说，我们遇到的问题会更加多，我们会有更多的平台、更多的标准、更多的数据源，可能有更多的数据采集方式，他们采集回来的方式、质量、数量准确度或者说其他各个指标，可能都有很大的差异，我们如果要把这么多纷繁复杂的数据、有真有假的数据放在一起分析，其实我们面临的挑战还是非常多的，所以“全域数据”这四个字说起来很容易，但是做起来会相当困难。当然，这也是我们的一个奋斗的目标。
记者：我们知道友盟、CNZZ都是对扶持我们中小网站和中小开发者的，所以我们在使用这个服务当中都是免费的，我就想知道，在三家合作以后，对于我们这样的免费用户未来会能享受到什么样的好处，或者说我们是不是向付费这个方向去发展？以及如果说面向付费用户能够具体的或者短期内能够想象得到我们现在会有什么样新的产品、新的服务出来？
叶谦：对于我们目前已经服务的中小客户来说，我们的服务会一如既往，我们已经提供的服务并不会缩减，相反，我们会给我们的中长尾客户提供更多、更有价值的高效的工具链这些服务数据支持我们都会给到，刚刚我在演讲里面也说到，多少客户分为三块，核心客户、垂直行业客户、中长尾客户，对于这三类客户我们会有不同的服务给到他们，对于长期合作的核心客户来说，现在平台上有非常多的APP，他们其实已经很大了，他们的日活跃上百万甚至上千万，对于他们来说，他们有更加深入的数据分析的需求，有更加深入的需要贴近于他们自己自身业务的数据工具的需求，所以对于这些客户，我们会给到他们更加贴近他们业务逻辑、更加贴近他们这个行业的数据产品和数据支持，并且我们会给他们提供更加完善的一个服务体系，我们还会给他们更加大量的大数据的支持。垂直行业这块，我们会给我们的垂直行业用户提供更多的垂直行业解决方案。我们现在可能已经有一些产品，比如说像我们的游戏，比如像我们的金融，我们都有针对他们的垂直行业的解决方案。未来这些行业解决方案会更多，而且我们还会给他们更多跨域数据的支持，可能不是他们这个领域的数据，但是会对他们有很多帮助，跨域数据我们会有很多产品给他们支持。中长尾客户，一方面我们会提供更多更加高效的工具链，另一方面，会给我们的中长尾客户提供更多的长尾数据，甚至是长尾流量变现的方式，帮他们更快、更好的实现自身的价值。这个是我们后续针对各个客户的产品。
朋新宇：刚才你提到的这个问题，我们对这些中小开发者像这类的，我们一直会去提供更优质的免费的服务，这个是不会变的。其实刚刚问到一个问题，我们接下来有哪些更好的给到大家，我们在接下来预计的，应该在今年的下半年我们会有一些对于我们这种数据量大的客户，他们更深度的数据分析或者数据DIY的功能，这些产品我们会上线。为什么这么快会上线呢？其实刚刚我们前面讲到的，我们在阿里内部已经服务了十多年的这么千千万万的商家或者群体的基础上孵化和抽象出来一些产品，这些好的产品能给到大家，给到我们的开发者。当然就像淘宝一样，淘宝从开始到现在，今天已经十几年了，开淘宝店还是免费的，一直免费的，对这些技术的东西一直还是保持这种方式。未来如果说收费，肯定会有，否则一个公司不收费可能会对他不负责任的，自己的运行都会有问题，这种收费也是基于大家赚了钱，我们才会在中间收一些成本性的东西，这都是后话，一定是你有价值、你有收益才会买这种增值的服务，基础的东西我们还是一如既往的免费。
有一个小的案例，忘记了哪一家，想跟我们其中一家，我忘了缔元信还是哪家，要实时服务，实时服务大家知道背后挑战是非常大的、并且成本非常高，当时因为成本考虑做不了，这种如果依托阿里的平台、阿里的技术，像这类未来不可能的东西我们都有可能给用户提供。
秦雯：希望把这个信息通过媒体朋友传递给市场，传递给现有的友盟+和CNZZ的长尾客户，肯定不收费，不仅服务继续保证，而且质量会越来越好。
记者：第一个问题，对我们未来的业务可能面临的挑战，就是企业的数据流动性不好，这个我们要采取什么样的对策。第二个是数据安全问题，作为第三方数据公司怎么去保证我们所覆盖的客户的数据的安全。
朋新宇：你这两个问题都非常好，而且这个问题我觉得不是我们今天友盟+这家公司的问题，而是整个我们这个行业或者这个社会只要涉及这个领域都会遇到的问题，我谈谈我的想法。
第一个，大企业或者大头的企业数据流动性不好，流动性不好我觉得背后是没有利益驱使或者撬动，或者痛没有痛到足够的伤处，如果有痛或者有利，一定是利趋者，这点也是我们友盟+这家公司发展过程中需要和一些大的客户结合，类似于刚才的美的，美的你说是大客户吗，他一年有2.6亿台的设备卖出，这些背后，今天为什么跟我们合作？背后他看到了他再不做这样的事情会有很多的困难，一定是有价值、对他有帮助的角度驱使的。
第二个，数据安全，这是一个老话题，并且在数据这个领域，只要谈数据都会面临的。其实数据安全我觉得对阿里来说，不管是对友盟+还是阿里内，我们都是对用户的安全、用户的隐私、用户的敏感数据绝对不碰的，并且绝对不会泄漏或者做交易、做买卖，这个事情应该是在这个行业未来，其实国家的大数据战略一定会出台相关的政策，这些政策是对我们这些消费者产生行为的保护，同时是对这个生态这个业态的保护，我觉得这块的政策安全值得期待。除了政策安全之外，其实本身阿里在做整个电商里面，其实说白了支付宝，这些现金流、资金流都在这个里边，能到今天这么好，背后的这些风控体系、风控模型，包括这种监管模型是非常非常完善和发达的，这块也是我们未来站在巨人肩膀上介入的东西，我想从政策和我们现有的这些安全上做一些事情和大家能感受到的东西。
李丹枫：我补充一下数据安全的问题，我就说两个实例，因为刚才提到用户画像，实际上我们用户画像不是随便可以给我们的客户提供用户画像的，我们是有一定的条件的，比如说你这个画像人群必须超过多少的人数以上，我们才能够提供画像，就是保证你不能说这个画像大概推出来，比如说在你店内的这些人大概是什么人，是推不出来的，只有说人数到达一定程度才能提供画像。另外一点，实际上我们接触线下商家的时候，线下商家经常问我说，你搜集这个数据，我是不是可以通过你做用户触达。我说，如果在用户没有明确统一的情况下，我们是绝对不可能给到你数据让你做用户触达的。所以其实，数据隐私怎么说，说白了，现在这种时代，其实真的隐私真的是很少，多说，关键是这个数据在谁手上，我觉得国内这个数据在阿里手上，大家是尽可以放心的，阿里不会因为一些蝇头小利，去把自己的名声给搞坏了，所以这个实际上我们是按照最高的标准去看齐的，在国外其实也有很多很多公司，像大家经常会说谷歌泄漏客户隐私、泄漏这个泄漏那个，有很多，当然国内的法律也在逐步的健全，我们肯定是在法律的范围之内做我们认为是可以帮助我们商家，但又不损害到商家用户伤害到个体利益的前提下，我们才把我们的产品做出来，才给商家用。
秦雯：安全和隐私问题是本世纪的一个大的课题，咱们在这儿这么几分钟肯定是讨论不清楚的，我们回到刚才我们说的这个主题，我觉得也再归纳一下前面我几位同事的观点。
第一，所谓企业的数据流动性差，是个伪命题，他的流动性差是因为我们还没有给他提供更好的数据产品，让他足以接受，这是一个。所以我们遇到的数据流动性差这个市场挑战，其实那个痛点不在这儿，反而在我们自己，在我们能不能给客户提供有价值的数据产品。
第二，客户数据安全是一个第三方数据公司安身立命之本。如果客户数据在我们的平台上都没有最好的安全保证的话，客户为什么，客户不会跟你合作的，所以本着这样两个基础，可能对友盟+来讲，未来，一个是我们已经集三家优势，一定是要更好的创新新的产品，第二个是，要比之前更加重视确保客户数据的安全，因为我们已经有更多的客户了，这个我想是今天初步跟大家分享的。
