GBDC2016|巅峰对话：大数据时代的变革、机遇与挑战
2016年1月20日，2016全球大数据峰会GBDC2016在京举行。本次大会由全球大数据联盟（GBDC）、全球移动游戏联盟（GMGC）、世界O2O组织（WOO）、光合资本主办，中国互联网协会（ISC）O2O工作组、中国汽车流通协会（CADA）支持。Talking Data合伙人兼执行总裁林逸飞，爱贝云计费CEO丘越崑，个推副总裁刘宇，中国联通物联网运营支撑中心总经理陈晓天，Akamai中国公司董事长凌洁就《未来已来，大数据时代的变革、机遇与挑战》为主题，展开了精彩的对话与讨论。以下是巅峰对话的精彩内容：
主持人（林逸飞）：大家下午好。我想问大家一个问题，既然我们谈大数据未来和机遇，以及变革等等话题。从一个最简单的问题问起，曾经我们对大数据是谈4V：【Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）】什么的，已经发展到两三年以后，其实大数据已经走过了挺长一段历程了。所以我第一的问题，如果让各位今天再给大数据一个定义，从各位企业的观察和对市场的观察，各位会怎么样定义大数据？
丘越崑：像移动互联网年代，它跟PC年代出现巨大差异，像移动互联网出现以场景为王，就是每个设备，每个场景，发生的每件事情才有价值。所以我看大数据就是它能覆盖多少场景，就是它的价值。
刘宇：下定义不太敢，这个范围太大了，不敢用一句话定义它。我觉得思维方面还需要对之前有一个补充或者发展，我觉得一方面，我们看到数据的连续性，还有数据的密度，数据除了内部的分布是不是有一定的连续性和密度的填充，这个也是大数据的特质。还有一个相当于大数据的及时的处理，除了数据积累之外，数据的清洗，数据价值的连接会变得更加的及时和迅速。这也是接下来大数据定义当中应该会包含的一些方面。
凌洁：实际上前三位都讲了很多，您说要下定义，就像我刚才讲的，我也确实不敢在这儿下定义。因为实际上我接触大数据将近二十年前，有Teradata是最早做大数据的。二十年以后才变得这么的火热。所以我想有一个东西大家要加进来的是安全和保护人的隐私。
陈晓天：在这儿讲大数据实在不太敢，今天上午听了半天课，我觉得刚刚算扫完盲，因为我是做物联网的。实际上定义我觉得应该说现在的数据，大家都在推测到2020年万物互联的话有说200亿，有说1000亿的设备连接。实际上倒过来讲的话，在这个思维不好说什么是海量了。但是我觉得可能有一个商榷的地方，就是价值高。我个人觉得数据本身可能并没有价值，只有把它应用了，安全的分享了、共享了，我想才有价值。这个可能是未来我们在做海量的数据当中，如何把分散在各自领域的一些数据，通过安全的分享机制，能够让大家都受益。我觉得这是一个值得探讨的问题。
主持人（林逸飞）：感谢各位嘉宾。其实我听到的是一个，从强调移动场景，其实改变了以前数据获取或者刻划人的方式，到今天我们看处理一个数据的密度和速度。我们谈到了安全性的问题。如果展望未来万物互联的时候，我们可能会重新定义数量和分享，重新考虑安全。所以其实跟一两年前我们再看大数据，所谓它的一些看上去比较神奇的定义很不一样了。所以下面的问题我希望几位结合自己在大数据的企业，1、在大数据领域里面我们做了哪些尝试在过去的一段时间里？2、也希望给在座的所有参会的同事们有一个分享，是说以您的企业的视角或者您去观察整个大数据市场的视角，未来的机遇在什么地方是您最看好的一个方向？
丘越崑：像爱贝云给行业开发者和客户提供整个交易方案的公司。我们差不多覆盖用户数量接近四亿多用户，都是交易用户。从我们数据来看我们看到一个很有趣的事情，我们首先使用数据是在企业的决策上，特别是在企业发展方向上。比如去年年初的时候我们能够从数据样本中很敏锐的感觉到，比如手游这个市场还处于白热化趋势，所以我们会撤。现在移动互联网上速度是以天为单位的，数据公司手上有资源，你也许可以通过手上数据样本，可以通过手上数据趋势等等，可以预测市场即将变化和可能变化，这个对企业经营决策有巨大价值。就我们来说，因为手上有一定数据资产，我们可以在正确时间作出正确判断。
说数据的商业化用途。因为现在手上数据有一个量级的话，比如以亿为单位的行业中的客户的话，APP开发者的话蛮多的，我现在看到他只是把它当做资产放在仓库里。在人口红利结束的情况下，下面所有企业就会开始进入到精益化竞争的状态。简单来说，以后手上有数据分析能力，有清洗能力，有拿到数据反向做营销能力的公司，将会战胜没有这个能力的人，因为市场活力已经被激活了。这个市场从去年下半年开始已经进入精益化的竞争状态。有企业不是拼，你先做了什么业务，而是看你在单位用户量级之下是否能把这些用户做到最大的活跃度激活等类似这样的。所以我的观点，以后互联网公司有一个特性，用户的数据产生是连续性的，有产品特征的，带有各种位置信息的，像这种数据大部分企业对它没有能力处理的。实际上以后行业的竞争将会从我能做这件事情，净化到我是否能把这件事情做到最好。而把做到最好的命题上就涉及到数据的巨大工作。特别是现在移动互联网，凡是APP成功者必有百万用户，千万到亿以上用户，有那么大资产的情况下，你如何把它精益化，这也是核心命题。而且这个命题我觉得现在还有巨大的空间。
主持人（林逸飞）：我听到的还是我们第一，重现场景为王，场景会觉得很多商业价值在里面。第二，您的决策或者您的判断是手机的或者无线互联网的数据进入了一个平台期，现在考量的是在一个单位的数据量里怎么挖掘更大的价值。结合爱贝，您做的有点像淘宝一样，支付宝一样。所以我有两个问题，做移动互联网领域里，大家不可回避的有三座大山，BAT在前面。所以第一个问题是说数据这件事情可能有很多人都会拥有一些场景类的数据，细分类的数据，您会怎么看，在一个企业，就像您刚才谈到的，它的精细化运营的时候，当它需要多数据源的时候，这个生态会是什么样的情况在未来一两年以后？
丘越崑：实际上每个企业自己手上捕获数据量级，包括我们平台捕获数据量级，大部分的数据是不能直接来使用的。它最合理的方式，在市场上目前为止是用在合理的场景，然后跨域使用，比如从A场景拿回来的数据在B场景使用。这是目前为止淘宝在这上面做的很好的原因。目前BAT里老实说我能看到把数据精确的用于在精益化运营过程中目前B和A做的比较好。因为一个是搜索，一个是电商，它天生这方面展示能力较强。实际上行业大量的企业，在这块就我们现在拿样品来说，拿京东来说，我看到它对数据的应用，某种意义都是在比较初级阶段。而这些数据在以后行业中，每个行业都有客户数据的话，我会推向有数据集市，大家会交换数据集市，在合理保护用户隐私情况下，用于商业途径合理情况下，在多场景下对客户特征进行补充。无线互联网核心是改变人的生活习惯，同时在此基础上挖掘最大商业化价值。商业化价值的核心命题是每个企业家的宿命。基于共赢原则，我将来出现一个有可能的这样的数据的相互的共赢机制，是存在的。而这个共赢将会给所有企业带来增长部分的，因为它会拿到更大交易量，更高的ARP值，这是所有企业都需要的。
主持人（林逸飞）：谢谢邱总。您刚才谈到了两个热点，基本是两个行业，最近两个热点的事情。第一，你说游戏开始做集中化。去年下半年大家会谈游戏的IP问题，出现《芈月传》，甚至有人可以去看以前的《西游记》之类的。您在游戏里对这块有很深的认知。我想问的是，当我们通过数据可以看到一些玩家的线索，他的场景喜好的时候，你会怎么看所谓拥有IP版权的和未来整个游戏的发展？
丘越崑：说一个案例给大家听。大概在2013年的时候，当时听说唐家三少的小说改编成手游《唐门世界》时，我给我的投资人打电话，说这个行业变化了，是以IP为王。据说当时2013年买掉所有知名作家版权IP大概只需要5千万人民币，现在这个行业情况是这样的，现在一个小的知名IP，标价在1-2千万人民币，这是一本书。游戏从开始有产品，到有强表现力的产品，要有文化特征的产，它实际上是符合自然规律的，IP实际上是更低成本，更高强度获得用户和拉升用户ARP值的要素。而这个要素要放大作用，就是说在获得用户的时候他会接受成本，然后以暴利的曲线。所以从数据来看的话，这东西以后是手机游戏的命脉，既然是命脉所有都要要，不要的话就会死。所以我手上很多游戏用户，这个行业竞争蛮激烈的，一个月死一两百家，但是活下来的都在为IP而努力，所以你发现行业格局竞争发生变化的话，对企业来说大家实际上可以类似事情再发生的话，我的建议是提前可以做规划。
主持人（林逸飞）：两个总结，曾经有一个《纸牌屋》大家作为IP案例，其实远不如游戏快。第二，我觉得丘总会找手写进入演艺界，因为您可以做很宽的判断。请刘总谈谈。
刘宇：可能很多朋友不了解我们个推，因为公司做APP云推送第三方服务。APP大家会很熟悉，像滴滴打车，暴风影音等等的APP，它们是大家所熟悉的软件，后面它们的推送服务用的都是个推的推送技术。这里相当于是说我们从推送技术开始来服务到APP在这个过程当中通过我们不断的和合作伙伴一起进行数据挖掘和积累，以及在这个过程当中我们所积累下来的大数据，再反过来服务到这些APP，让它们能够通过大数据再来增值。所以我觉得这里最重要的一点就是我们说大数据，讲大数据，最重要的是大数据这个行业带来的增值。带来增值其实这个过程中每个参与者都在贡献数据，其中增值的部分大家也要去共享。个推简单来讲做的一个连接器，它把设备和开发运营的同事们连接在了一起，就是线上线下连接在了一起。通过这个连接我们可以产生数据，积累数据，进行挖掘，然后再把这个数据变化有用的价值。比如运营的时候我们针对不同的人群发不同的消息，才能有好的转化，才能不骚扰人家，就是推其所好。同样，如果这个连接器一端连接APP开发者和它所代表的目标客群。一端连接的是广告主，它需要一些营销和广告的时候我们可以做这样的连接器，我们把大家绑在一起承接广告的业务或者营销的案子。这样大家在利益链和现金流中分自己赢得的一部分。这里我们看到时间、空间和媒体这三个维度。时间的维度，在什么时候，以及什么样的频率发生的什么样的事情。空间的维组个推推出的应景推送，以及场景营销这块的话也是在空间维度把地理位置和推送的相关性结合起来的。比如在今天现场，所有参加的人我们就可以为每个人打上标签，说对大数据方向是感兴趣的。在某个4S店中，当你以一定场景和频次出现的时候，这个时候也代表您对某一个汽车是感兴趣的。这一些其实都可以做一些数据挖掘统计，以及营销的事情。再一个媒体的维组就是帮助自己的媒体，包括各家APP能够认识我的媒体属性是什么，这一点的话其实跟TalkingData我们一起在合作，也一起服务这个APP从不同角度，我从他的联网角度，地理位置，TalkingData从数据分析统计角度，我们可以结合在一起，博采众家之长，自己作出贡献的时候也从中能够获益，这是大数据融合的一个方向。在其中包括媒体、时间和空间，就像时空穿越，通过一个维度可以穿越到另外一个平面去，这个时候带来的是增值节省的是成本，这个时候其实在我们整个的技术上和最终的价值上就有一个直接的连接。所以在时空连接，在媒体优选，以及真正能够挖掘自己用户的最高的价值，这个当中我觉得是大数据发展，在营销、广告以及精细化运营，现在就能变现，和价值直接连接的这么一个方向。
主持人（林逸飞）：展望谈两句？
刘宇：探望我谈到融合的问题，把ID打通，这些可以合各家的设备的标识符打通。这个时候实际上数据在不同的维度上想穿越的时候，才能找得到对应的坐标系在哪里，以及坐标上的刻度在哪里。这个时候做穿越的时候才能有。所以我觉得未来大家更多的考虑的是数据的融合。因为在各家的手里都有不同的数据的积累。这些数据的积累之上的话，如果只看某一块其实是可能带来的价值远不如大家融合带来的价值多。所以融合这里面具有非常复杂的事情，ID的打通，大家接口的标准化，以及处理速度是不是能够匹配的上。因为就像我们一起开发多级流水线或者生产线似的，最后的产品什么时候交付，取决于各家挖掘速度和产生数据价值的进度。这个过程不仅仅是把数据堆在一起，更多的是大家的步调和重点，以及交付的时间的一致。这个是接下来大数据发展我们在技术上还有很多积累的方向。
凌洁：我想问一下，有多少人知道Akamai？我是全球15%-30%互联网的流量都在我们的大平台上。今天上午谈的，包括双十一，谁在帮着推？包括红包扔的时候谁在帮着推？包括很多很多行业，我们都帮它们提供服务。Akamai实际上是从麻省理工学院一个应用数学创始的一个公司，他是CDN的创始者，国内咱们也有一些CDN的公司，也都做的很不错，也是我们的合作伙伴。回到大数据这方面来说，Akamai因为看到了这么多的流量，而且是各行各业的，所以我们从08年就开始写互联网发展报告，这个在业界蛮有名的。现在这个报告还接着出。但是由于发展的需要，由于数据越来越多，很自然的就产生了一个刚才我说的安全。后来我们又开始做了一个安全的报告，这个报告从2013年开始发的，网上都有，都是公开的。所以大家可以看到很多很多的数据，我基本上还是强调安全，我认为安全非常非常重要。甭管游戏网站也好，商业网站也好，等等，都是想实时的为客户服务。如果网站宕掉了怎么办？直接损失的就是钱。所以这方面我们非常专注，在安全这边。我们最成功的就是打掉了一个网络攻击是320个G，非常之大。而且我们很多的客户，好比有问题，包括国内客户也是，就是游戏之间有些竞争对手，互相有时候会互相打，有时候会生一些流量进去。我们就是帮助它们缓和，能够让他们的客户还接着在上面玩儿。这是非常重要的，也是想做的。因为我们的宗旨是让互联网更快，更可靠，更安全，这是我们第一天这样写下来的，现在也这么做。
回到您说的对将来的展望，我还是这个老理，安全让它做好我觉得是非常非常重要的，这样能够保护我们的客户，客户能够保护他的客户，好比网银，你这个网银是否安全，给你提供网银服务的各个大银行会出问题，我们底下帮着，要保证每一步都不会出问题。所以我还是说在安全上。
主持人（林逸飞）：人家说做安全，业务连续稳定性，有人说防火防盗防安全，在国内还是还防蓝翔，因为有光缆挖掉的。我们有什么样的方案呢？
凌洁：其实我们有很多的方案，本来今天我想跟大家解释一下的，但是由于时间的关系，像DDoS是一个攻击，还有爬虫，还有恶意攻击，有一个有点像黑名单式的。我们在全球有很多的服务器一直在那儿待着，实际上是诊断什么呢？是诊断有些访问者不是真正做访问，而是做恶意攻击的。而把这些不太好行为的人，或者机器或者某一个IP，会记录下来，形成了一个非常大的库，等发现这个开始有动作的时候，我们从最开始就把它的打住。但是当把良民打了怎么办，我们就把第二关放进来。像北京2008和世博基本都是我们提供完整的服务。
主持人（林逸飞）：明白了，就是上面数据跑的欢，底下还要有坚强网络。
凌洁：我们有三层。
主持人（林逸飞）：陈总说说。
陈晓天：我觉得从大数据角度来看，我是做物联网的。现在大家非常关注的大数据，可能更多关注的是跟人相关的。作为运营商来讲，在大数据方面我相信有很多优势，我们有同事专门做这方面的。我今天讲两个案例，我认为未来的大数据，我讲我们两个客户，正好前段时间我见了我们两个客户，特别有意思。实际上车联网也炒了很多年，说车要联，联网以后干什么？说车的数据传给厂里，说4S店需要，还是说未来的影印是通过云到端的方式提供影印。我觉得定损的场面大家经历过没有，当两辆车发生碰撞的时候，碰撞完以后损失多大定损，一定是打个电话，保险公司开个车，以前靠人工拍照然后再上传。我的这个客户特别有意思，他可以通过车上面的传感器传来的数据，他能够在车辆发生碰撞的时候，他能够把这辆车定损就定完了。他会告诉保险公司这辆车撞了，如果这辆车修理的话需要多少钱？这里实际上是什么概念？一个大数据的概念。你说大众撞了，两个车，以20迈速度撞的，还是25迈速度撞的？和换一个通用和换一个其他的车，实际上后果是不一样的。这点我听完了以后，觉得这个特别有意思。实际上物联网我想在大数据恰恰完全是，而且他现在讲现在的准确率可以做到95%以上。就是说他定损完和保险公司真正把这个车修好，出去以后是95%的准确率。
第二个案例也是客户，大家一再讲物联网要联。实际上我也一直问我，人家凭什么要联，为什么要联？仅仅说你是我的运营商，装我一张SIM卡就联了。我联了干什么呢？有一个特别好玩的意思，一个全球作公益机器人做的比较有名的一个企业，它联了干什么，我觉得这个确实是一个刚需。因为联完了不是把数据传过来就万事了。他说通过数据回来，我可以判断这个机器人会在什么时间，可能产生故障。在这个故障的话哪个零件可能需要更换。我们原来讲的工业上生产线停下来，一台机器宕机现在都停掉。现在做到的是提前预知。所以我觉得大数据我确实研究的不透彻，但是我觉得从应用上确实让我们感觉到空间。现在大家研究更多的是这个人喜欢什么，这个人要什么，在哪儿出现，但是我觉得一旦万物互联的话，我想这个市场空间，因为你想联的终端数远远大于人的，这个空间我想应该是非常的多。
主持人（林逸飞）：从运营商角度确实跟几位不太一样。我们注意到联通前不久从运营商度发了一个对所有互联网态的APP的指数什么之类的。我的理解，像三大商某种意义是有组织的，中心化的。今天上午也发了一个指数，我们看到很多的指数。您会怎么看中心化的一些对APP的评估，或者说对整个市场的推进和互联网的血液里的无组织主义去净化这些产业呢？
陈晓天：这个不太好评，因为实事求是讲，我觉得从运营商角度来讲去做中心化比较合适的。我还是回到物联网主题好了，讲的可能稍微靠谱一点。实际上也是这样，事实上从整个行业来看的话，我觉得运营商，当然大家可能也有很多对运营商的怨言。但是我个人总觉得运营商仍然是一面，我觉得是可以做的，在这个产业当中，也就是中心化，然后资源的聚合。因为我觉得从运营商的角度来讲，可能对数据的变现的没有那么太直接，我个人觉得，可能更多的是如何利用运营商的资源优势，去汇聚一些大数据，然后利用它帮助合作伙伴去利用数据，去达成其他的新的商业价值的商业模式。我觉得这个特别我个人觉得，在物联网领域，因为现在物联网领域最大的一个特征就是垂直化非常明确。一个企业终端数据，现在跟人很多变化，围绕这个手机号码，围绕上网行为可以有很多。但是在物联网时代恰恰是里面传的东西才能数据，就是真正的数据价值来源于，在这个通道的数据。而目前传数据，目前企业只传到自己的数据库里。这样的话实际上未来会变成碎片化。就是我一个企业我可能有50台设备，那个企业有100台设备，各自有各自的数据。这个从运营商角度我觉得如何联合合作伙伴，做一个中心化的，相对公正的存储数据的聚合，然后来提供安全的分享。我觉得运营商可能在这方面还会，至少在物联网领域我觉得我们是非常关注这件事情。
主持人（林逸飞）：今天来了很多在互联网领域的企业和创业者，你们给大家送一句话，学什么技术未来可能用上的。第二，希望大家对我们的会有一个寄语。
我先对之前的发言做一个评论，今天的顺序不是特意摆的，但是比较有意思，做游戏的人比较犀利。一个连续剧热报两个月出一个游戏，玩三个月每人玩儿了，然后拍第二个，然后出来又开始做，所以这块我看到极其强调场景，我们看到说这样的场景数据对未来业务价值是什么。个推其实我们主要做的事情是我们帮助APP去把您刚才说的应景推送，我们应该把给消费者看到的信息在恰如其分的时候，恰如其分的时机展现出来。在未来的时候我觉得可能永远需要回答一个问题，是说我们手机说有种各样的信息，我怎么能够通过对客户不侵入式的或者更有效的服务去做？这一块可能刚才也谈到了，我们怎么结合业务场景。后面我们谈到说你们怎么做就怎么做，但是后面要有一个坚强可靠的网络，没有这个其他也白扯。运营商我觉得两个度，一个是说物联网，我特别希望应用尽快出来，然后有些我确实不知道牌子的豪车我绕着它点。第二个，像北京这种没事儿就限行的时候，能不能按照限行的同时把我的保险费也降下来，我车都不开了。既然做OBD，联通可以做国计民生。大胆展望一下，未来三大运营商可能会合并，因为我们崇尚中心化，提供服务。
丘越崑：像爱贝从去年开始从手游跳出来的，它大概只占我们15%的交易量，因为这个行业在的特别快。所以对这个行业的从业者，现在是这样的，就是老的机会的话已经消亡，新的机会正在开始。比如说新的机会来源于商品交易的电子化，可以看到海陶电商疯狂跃起。场景替代能力，像VR的兴起，看到所有视频热播等等，这些都是通过互联网营销的。在互联网点播内容占绝对优势，这不是电视能比的。所以大家能看到的机遇，这个市场永远有新的机会。技术在这个环节中实际上它是手段。在我来看的话，一个创业团队，今天这个年代实际上已经不是三年之前，目前为止处于草莽状态。而现在比过去创业高的年代，这个年代需要创业成功的团队，手上需要具备的核心技术反而是对将来机会的提前预判能力，或者是优异的商业模型设计能力。这两点都来源于数据。从商业模型的校正来说，没有合适数据样本和抽取能力及体验能力是无法校正它的。像优酷那么帅的商业模式，它本质上是大数据公司。所以我的观点以后互联网公司模型的创新，模式的创新，比如从0到1这件事情已经不会成为核心竞争力的。以后的核心竞争力是对商业模型的快速净化能力，和对用户的价值的深度完全能力，这才是核心。所以以后的互联网公司没有一家公司不会是大数据公司，必然，因为没有这个能力必然会死。
我刚才说了以后成功的互联网公司必然是一家大数据公司，这样的数据将会成为所有行业中，我们这个行业中所有企业的标配，必须如此。所以既然如此，基于这个趋势之下，我希望借助这样一个平台，大家能在这个平台上更多的把一些对这个领域有价值的信息分享出来。如果有可能的话创造一个共赢的模式，让所有拥有数据的让都让自己手上数据更值钱。
刘宇：其实今天这个大会我最早的时候看到嘉宾的时候，我就觉得特别熟悉，因为两个老东家的领导都在。我觉得如果给各位开发者或者移动互联网当中的APP的开发者或者参与者，其实我觉得大家去看大数据这件事情，它并不只是说我换个方向做大数据。其实大家参与过程中你就是大数据的一部分了。不是说换一个方向，而是掌握一种工具，掌握大数据的思维和大数据常用的工具。大数据的技术和相关的理念其实逐渐会工具化，而不是成为细分的专业。所以在这里我觉得大家了解学习大数据这件事情是把它当成一个工具，一个思维方式去做，而不是放弃自己当前的，去做大数据。专门去做大数据，就像现在变成程序员这种感觉。而是应该说大家都应该有大数据思维和能力。作为GBDC是一个很好的平台，能够对大数据行业，甚至大数据的融合和交易平台做到非常好的规范和管理，起码是倡导一种环境，包括大数据的确权，包括大数据的定价估值，包括数据质量持续的监控。这些方面现在几乎是空白状态。所以我对GBDC非常有期望，说在这样一个行业的影响力，能够把这些我们看到的方方面面行业规范能够逐步建立起来。
凌洁：我想你们要有对业界发展的敏感性。第二个，你一定要跟着你的心走，要随心而动。因为你喜欢做的东西，你可能就会做的很好，这是我对大家要说的。
对于您这边，刚才已经说了，您这边是一个非常非常好的平台，希望大家能够给我们，希望您能给我们不断的提供更好的服务，让大家从中受益。
第三，我要谢谢我们运营商，大家都知道没有运营商最底下这一层，我们底下的这几个全都不能成为现实。所以要谢谢您，您也是我们的合作伙伴。
陈晓天：非常感谢，能得到理解是很感谢的。一句话我想确实很难说，但是简单铺垫一下讲一句话，也算是一个小广告。为什么？因为在互联网，中国联通已经建成了覆盖全国的一张网络。实际上在座的各位都做互联网的，原来最清楚的是中国联通在，就是运营商在能源通信是分到省，分到本地网的，全国有300多个本地网。但是在物联网应该说完成了一个非常大的变化，就是全国是一张网络，这样的话我觉得是第一个铺垫，这个应该说没有本地网的概念。就是当我们在座的各位去开发应用的时候，你可以迅速的覆盖全国，这个我觉得跟原来互联网时代不一样的地方。
第二个，我想物联网目前是整个中国联通在创新战略里的一个最重要的战略。这样的话我想我也有一句话，从中国联通在物联网领域来讲的话，这个战略目标的实现我觉得一个最我们的一句话是什么呢？开放、合作、共赢，成就我们各位，然后来成就我们运营商自己。
主持人（林逸飞）：谢谢各位。其实稍微纠正一点，GBDC的宋总，我也是请过来跟大家聊天的，非常感谢大家回答我刚才各种各样的问题。感谢大家参加此次会，分享自己愿意说和不愿意说的，反正都说了，谢谢大家。
