码农们很定都知道svn的重要性,机器坏掉丢代码的惨痛教训想必很多人都有。
jenkins可能很多人都不了解。这是一个持续集成的工具,在敏捷开发领域很流行;跟svn结合可以实现定期build、checkin之后build等功能。介绍可以看这里https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jenkins/
基于docker单独部署jenkins和svn都是很简单的事情,找到image,配置端口、配置volume,完事。
这篇文章主要介绍如何把两个服务连起来。
link是docker提供的重要工具,它提供类似名字服务的功能,link起来的容器可以通过名字标识访问。
下面这篇文章详细介绍了link的使用方法和原理。http://dockerpool.com/static/books/docker_practice/network/linking.html
编排文件
用编排文件来描述互相依赖的服务是推荐的方式。这两个服务的编排文件如下。
- jenkins:
- image: 'jenkins:latest'
- labels:
- aliyun.scale: '1'
#端口映射。8080使用户访问的端口,50000是与svn交互的端口。不过这个例子中我们没有使用。
#另外,实际部署是需要添加volume
- ports:
- - '50000:50000/tcp'
- - '8080:8080/tcp'
- restart: always
#使用link之后,可以用svn这个名字访问svn
- links:
- - svn:svn
- svn:
- environment:
- - SVN_REPONAME=repos
- image: 'erikxiv/subversion:latest'
- labels:
- aliyun.scale: '1'
- ports:
- - '3690:3690/tcp'
- restart: always
部署步骤
下面以阿里云容器服务为例,介绍一下部署过程
1、创建编排文件,输入上面的文件内容


2、用该编排文件启动服务

3、找到服务的节点IP,用http://节点IP:8080/访问jenkins服务

4、在jenkins上创建一个新项目,用link名访问svn
