大数据考验云存储能力
安防行业还没有真正简单有效的技术可以通过对视频的处理来提取出更多结构化的数据。当然这也和很多其他因素有关，例如，摄像机的硬件性能不足以支持高级智能分析技术，对于一个城市来说，数以万计的监控点每天产生的数据量惊人，以现在的技术来说，进行如此规模的智能分析成本过高，甚至超出了数据所带来的价值，这都导致了安防行业大数据无法落实到底。
从目前大部分的安防系统架构看，安防大数据的传输渠道主要是网络，一般都采用联网汇聚、分级存储的机制，网络一般为千兆网，存储也以一般的磁盘阵列存储为主。为了适应安防信息整合，安防数据分析和信息挖掘的需求，安防系统逐步倾向于互联、整合，而安防数据信息也逐渐的汇聚和集成，出现了万兆网络集中汇聚管理。这对安防存储提出个更高的要求。
为了解决这一问题，在云计算新一代信息技术的基础上，提出了云存储这一全新的概念，就是利用集群技术、网络技术、分布式文件管理等技术，将云分布的不同类型的存储设备协同工作，是一种存储兼顾管理的存储体系，为平安城市所需要的共享信息资源提供服务接口。使得视频监控系统变成云服务应用，从而提高系统海量视频数据的处理性能，以及整个系统容量的扩展。
有利应用是云存储服务关键
从目前多种云存储的方案中可以明显体会到，云存储本身并非某一特定的技术路线，而是一种具有典型特质的存储服务方式，即可以明确地指出云存储是一种服务，而非某种单一的技术。
云存储的服务是统一、灵活、安全的存储服务。统一体现在对云存储内部的多种存储技术、多种存储设备形态的屏蔽。通过软件的统一整合向用户提供***的服务获取出口，具体可以体现为***访问IP、***的管理界面、***的操作方式等。灵活则体现在从云存储获取服务时的自由度上。用户使用云存储服务，将自己的数据写入云存储，可做到需要多少容量就获取多少容量，不受限于底层存储设备的规格限制。这个就需要云存储系统在容量分配时能够做到足够的精准，同时对调整的要求也要足够灵活。安全体现在云存储提供可靠保障的能力，对不同的数据可以提供不同的安全级别保障，差异化服务。视频监控数据体量庞大，因此常有不同的存储周期要求，不同的存储周期对于数据的完整性要求也不尽相同。因此，云存储系统提供存储安全保障的能力应该匹配实际项目的需求，在项目成本控制和安全级别要求上达到平衡和共识。
更重要的如何更有利于应用，如果说传统存储的关键词在于性能和可靠性，那么未来存储将更注重对感知一词的实现。存储应该更为智能，更了解应用需求和数据生命周期。很明显，感知更符合大数据对于存储的需求，大数据最根本的要点在于挖掘数据价值，那么从存储的角度讲，就是需要将系统做的更为智能，不仅是需要根据冷热程度将数据存至不同的介质上，更需要按照数据从创建到销毁的整个过程进行管理，并且依据系统中应用需求动态的调整存储策略。
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