这几年云存储成为云计算领域最为火热的产品之一，大家众说纷“云”，互联网的未来就是数据争抢的未来，所有数据都会优选存储在云中。
相信大家对云存储的优点都已经有所了解，例如云存储支持按需使用，按需付费，不必承担多余的开销，也无需增加额外的硬件设施或配备专人负责维护。正因为有如此多的优点，市场上云存储公司也如雨后春笋越来越多，但选择太多有时候也意味着无从选择。本文正是通过客观的性能评测告诉大家该如何选择。
一般云存储会分几种类型：对象存储(冷、热数据存储)、块存储、表格存储等，今天主要是评测的是对象存储中的热存储，小编带着大家一起通过性价比的对比方式来给各个云厂商排出名次。
本次入选的云厂商有：AWS，Azure，七牛云，华为云，阿里云等5个厂商，使用同样的评测方法和工具，选取离存储最近的同一供应商的虚拟机，测试环境同样也选用离云存储最近的区域，测试机带宽1000Mbps，为了保证测试公平性不把测试机打爆，测试机的CPU利用率<50%，带宽使用率在<70%，磁盘IO的读写吞吐<80MB/s，尽量让测试机是在舒服的情况下工作。
测试工具和方法
本次性能测试使用开源软件：apache-jmeter-2.13，测试方法是通过调用各个云厂商对外发布的***版本的SDK(java)来进行上传下载操作，操作的对象大小分别是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，各个厂商的SDK详细版本见列表，如下图示是一个简单流程图。
A、测试性能指标：
1、Response Time(RT)：响应时间，本次比较中RT第50百分位的响应时间。
2、Transactions Per Second(TPS)：平均每秒处理的事务数。
B、选取的请求：Get(下载)，Put(上传)来测试其性能。
C、价格数据：官网价格(截止到2015年11月)。
性能数据结果
为了模拟真实的用户场景，我们预先在各个云厂商存储中分别压入了接近3000万个对象，涵盖了6个不同尺寸大小的对象，分别是1KB、10KB、100KB、1MB、10MB、1GB，在做下载请求的时候，为了防止有读缓存会影响性能，使用随机获取对象Key值，同时为了不让测试机器成为瓶颈，仅使用3线程操作(1GB文件是1个线程)，在每个线程中加入Thinking Time来保证测试机网络带宽不是瓶颈，测试机都选用离云存储相同的区域，例如华为对象存储是华北区，在华为云上购买的弹性云(测试机)也是华北区，阿里云的云存储是北京区的，测试机(ECS)也选用北京区的，小编在测试AWS的时候，AWS的华北区仅仅是预览版，所以选择了AWS的俄勒冈，同样测试机(EC2)选用俄勒冈区，以此类推，这样的做法，是保证测试结果是准确和公正的。
下载(GET)文件性能结果：
结论：如果云服商能够在上下行链路中做更多的优化(如减少数据在各节点间的转发次数，尽量让数据一次性的从存储节点到达最前端的节点)，那么大小文件的下载的响应速度就会表现更好。综合从测试结果看来，下载1K，10K的小文件，AWS, Azure相对弱势，而下载1M，10M的大文件，七牛云，阿里云表现更好。
响应时间(RT)：
TPS：
上传(Put)文件性能结果：
云服务厂商要在上传方面达到好的效果，通常要做几方面：1. 尽量减少数据的中转环节;2. 数据写入多个节点时，传统做法是从写入节点同时发到多个节点，但是如果从写入节点先发给节点a，再从a发送给节点b，这样就可以避免发送节点带宽的限制。此外，本测试结果只针对服务端上传到云存储，更全面的独立测试还可以围绕客户端进行(比如有些云服务厂商在客户端上传sdk中加入断点续上传功能以便让用户体验更好。)
综合从测试结果看来，写1K，10K小文件响应时间中阿里云与七牛云有突出的表现，写1M，10M，1G的大文件中，AWS性能表现也不错。大文件中，Azure排名垫底。此外，Azure直接上传1G的文件全部都超时失败了，只能通过分片的方式上传，由于测试工具的原因，这组数据仅限参考并不计入性价比。
响应时间(RT):
TPS：
价格数据
现在小编要模拟一个客户真实的场景，来计算一下实际的发生费用，假定一个中小型客户：客户每月的存储空间10T，每天下载流量100G/天，上传和下载的请求次数50万次/天，其中AWS和阿里云的存储分为热存储和冷存储，微软的Azure的存储计费方式有本地冗余和跨区域冗余和只读跨地域冗余。为了统一跟其他厂商一致都选用热存储本地冗余的价格，小编从各个厂商的官网公布价格计算得到下面总价格，详见下表，从总价格列表能看出：最贵的是Azure，***的是七牛，Azure几乎是七牛的2.5倍价格。到这里几乎大部分的客户都有***个反应，七牛确实便宜，但是还是要从性能性价比的角度来真正评定。
(注：由于各厂商价格经常有浮动，以上价格选用2015年11月份的价格)
价格示意图：
性价比
到了最重要的性价比的环节，我们要清楚知道每一块钱到底能买多少性能，根据上面的测试结果和价格，这样我们可以得到这样一组计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值，由于1G文件上传有些厂商没值，小编选用了1K小文件+10M大文件的上传下载作为性能数据，以国内厂商阿里云的OSS性价比作为标杆，其性价比值设置为1，其他厂商来跟他对标情况。根据给出的测算公式，综合性价比排名前三的是：七牛云，阿里云，AWS。 垫底的是跟AWS一样来自海外的Azure。
(注：按照一个用户购买云存储一个月：存储空间10T，流出流量100GB/天，Get和Put请求次数(均25万次/天))
计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值
性能相对值=(云存储RT性能相对值/4*60%)+(云存储TPS性能相对值/4*40%)
云存储RT性能相对值=阿里云/AWS(GET1K文件(RT))+阿里云/AWS(PUT1K文件(RT))+阿里云/AWS(GET1M文件(RT)+阿里云/AWS(PUT1M文件(RT)
云存储TPS性能相对值=AWS/阿里云(GET1K文件(TPS))+AWS/阿里云(PUT1K文件(TPS))+AWS/阿里云(GET1M文件(TPS))+AWS/阿里云(PUT1M文件(TPS))
价格相对值=AWS的云存储价格/阿里云的云存储价格
注：/ 符号为除以符号;用阿里云的值作绝对值，另以上RT性能越小越好，所以用阿里云/AWS，TPS性能越大越好，所以用AWS/阿里云;性能取值为50百分位。
结束语：
对于互联网领域的初创企业和转型互联网+的传统企业来说，选择正确的云存储的厂商是创业和转型成功的基本保障。然而对待各种厂商宣传的各种能力，我们要做到心里有杆秤，既不盲目听从厂商性能宣传，也不能仅仅从价格上来做选择。
对于如何评价一个云厂商的好坏，性价比是一种很好选择的方法，当然我们在做选择的时候，还可以通过产品的易用性，厂商的服务质量和能力，以及产品安全能力和产品覆盖区域来做更多的选择。
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