中国互联网技术联盟正式成立,京东等50+TOP互联网企业加入

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在一场场技术干货的分享下,中国技术开放日为在场的业内人士带来了来自一线的技术分享,这些宝贵的经验输出,也是中国互联网技术联盟成立的初衷,构建实效性的交流平台。京东技术学院作为此次的发起方之一,一直在不断的对外开放京东成熟的技术手段,在联盟的成立之下,京东也会有更多的技术人在这里与国内的互联网企业进行交流,共同提升技术,使技术成为驱动业务发展的重要手段。

 近日,在北京国家会议中心,“中国互联网技术联盟(Internet Technology Alliance,简称ITA)”宣布正式成立。在当天的启动仪式现场,除了近50位联盟成员代表之外,业界500+技术人也一起见证了联盟起航远行,并参加了联盟启动仪式之后的***期技术分享活动!

 

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联盟启动仪式现场

打造实效性的技术交流平台

“中国互联网技术联盟”由京东技术学院和美团技术学院联合倡导发起,***期加入联盟的成员均是技术驱动型的知名互联网企业,包括:乐视,滴滴,小米,当当,奇虎360,去哪儿,饿了么,大众点评,携程,58到家、腾讯云,韩都衣舍,七牛云存储,青云,UnitedStack,听云,飞凡网,赶集网,UCloud,AppCan,海尔电商日日顺,商派,新东方,正大集团,金蝶中间件,魅族,AdMaster,ThoughtWorks,DaoCloud,猎豹移动等。

联盟致力于建立中国最TOP互联网企业研发团队的沟通桥梁,实现最有实效性的技术交流、技术传播以及IT前沿技术研讨的服务平台。

 

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联盟不仅将大家的logo聚在了一起,也将中国最TOP的技术人聚在了一起

CSDN、《程序员》创始人蒋涛作为互联网技术联盟的特邀顾问,非常认同联盟为整个互联网技术人群带来的实效价值。也非常期待通过这样的平台,能够与互联网企业的技术专家进行交流。

联盟的发起人之一,京东技术学院院长阿朱在联盟启动仪式上,首度向大家公开了“中国互联网技术联盟”的愿景和使命。他说:“联盟聚集的是一批人在企业,心向业界的精英,希望通过联盟成员之间对等的学习交流,提升在行业内核心技术的竞争力和影响力。在精英技术人群中,开放经验比开放源代码更重要!”

 

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中国互联网技术联盟发起人,京东技术学院院长阿朱

联盟的另一位发起人,美团技术学院院长刘江(原CSDN总编)在联盟启动仪式上,阐述了技术驱动对于企业成功起到的重要作用。他说:“中国互联网技术联盟正是集合了技术驱动型企业的研发人员,为业界带来品质的技术内容。并且,这些研发人员之间的交流与碰撞,也将会成为***中国互联网技术前进的发动机。”

 

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联盟发起人,美团技术学院院长刘江

联盟的秘书长谢工(图灵联合创始人)也对联盟未来的发展及活动的执行做了详细的介绍。她表示:“2016年,联盟成员的技术专家,将每周都举办线上的万人技术课堂,每月举办300+人规模的线下高品质技术开放日。并由50+位联盟成员中挑选最TOP的200个技术议题和讲师,在年底举办一场10000+人的技术大会,而且所有的活动一律免费!”谢秘书长的此番话引起了全场沸腾,响起了热烈的掌声。相信此举也表达了,联盟服务于技术人员的诚意。

 

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联盟秘书长谢工介绍联盟的具体运营

在联盟的启动仪式结束后,联盟委员会的主要成员与联盟成员一起就未来联盟的发展,以及大家的核心需求,进行了专项座谈会。透过交流,成员们表达了各自的诉求和对联盟的建议,这也为联盟接下来为成员提供实效性的服务提供了很好的帮助。

 

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联盟成员代表联席座谈会

在主会场,举行了联盟***期技术开放日,来自58到家,美团和京东的技术专家,带来了一场主题为《数据驱动的个性化推荐技术与实践》的技术分享。

京东分享个性化推荐技术框架

京东推荐平台在线算法组负责人王志勇在演讲中介绍了京东个性化推荐整体框架。个性化推荐离不开在线数据的获取与存储,他详细介绍了京东存储架构所经历的1.0至3.0的演变过程,及每个阶段使用的主要技术。存储1.0,采用Hbase集群作为底层模型数据据存储;Redis集群作为Hot数据的高速缓存;部分关键业务数据pre-load至Redis集群。

对于它可能存在的局限性,京东自主研发了性能更好的存储系统,即存储2.0。它采用Jim(Jingdong In Memory DB)为内存中心,全管理服务化的数据库,推出故障检测和自动的Failover,支持re-sharding,同时利用RAM+SSD做混合的两级存储。

现在京东的存储架构已发展至存储3.0。其Lucene Index使用开源的Stratio Cassandra-Licene-index,将索引服务和特征存储服务融合在相同集群中,同时减少PRC调用次数据,提升召回性能,使服务器资源利用率提高。数据获取后需进行排序,此外还重点介绍了在线Rank架构。

 

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京东推荐平台在线算法组负责人王志勇

京东推荐平台在线算法组技术专家杨骥,也在中国技术开放日上做了精彩的分享。他详细介绍了京东个性化推荐算法框架、基于矩阵分解的召回、基于图像引擎的召回、排序学习实践四个方面的内容。

他表示基于矩阵分解的召回可分六步走,即1、收集用户行为,包括点击、加购、关注、下单等;2、对行为进行过滤,比如join(白名单),统计截断,多次加/删购等处理;3、制定行为评分规则,生成评分矩阵;4、训练矩阵分解模型;5、场景过滤;6、导入缓存。

 

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京东推荐平台在线算法组技术专家杨骥

在一场场技术干货的分享下,中国技术开放日为在场的业内人士带来了来自一线的技术分享,这些宝贵的经验输出,也是中国互联网技术联盟成立的初衷,构建实效性的交流平台。京东技术学院作为此次的发起方之一,一直在不断的对外开放京东成熟的技术手段,在联盟的成立之下,京东也会有更多的技术人在这里与国内的互联网企业进行交流,共同提升技术,使技术成为驱动业务发展的重要手段。

责任编辑:老门
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