你还能记起注册微博是在哪一年？首条微博发的什么内容？第一个@的人又是谁吗？当下，微博早已深入走进我们的工作和生活，成为中国社交媒体最重要的平台之一。作为拉近社交媒体中用户与内容，用户与用户关系的推荐技术也成焦点，它是提升微博用户价值以及用户体验不可缺失的技术手段，那么今天我们就来聊聊微博推荐背后的技术故事。
微博的发展及其商业化之路
聊微博推荐之前，我们先来看看微博在中国的发展。从2009年至2012年，微博从用户范围和影响力这两方面看，都达到了前所未有的高度。如“我爸是李刚”、上海大火鲜花寄哀思”、“721北京特大暴雨”等多起新闻标志性事件在微博引爆，且逐渐扩展到传统媒体，微博开始作为一股重要媒体力量出现。微博创立之初，迅速出现用户讨论井喷的现象，一部分原因是因为其相对开放的舆论环境填补了当时用户宣泄诉求的市场空白；一部分是相对传统的网络媒体来说，和我们的生活更加紧密，在微博上我们可以随时随地的直接获取和分享各种热门话题，信息化的实时化分享相比传统网络媒体快，在阅读同时我们自身也是消息的发布者。还有一部分是微博更低门槛的UGC（用户原创内容），关注/评论/转发的众包推荐和过滤的机制，粉丝模式给用户带来的虚荣和存在感，更普世的产品形态等。
随着微博的发展，很多人开始意识到每一个微博用户都是一名消费者，虽然只有140字却大有可为。2011年末左右，微博已经悄然栖身于信息传递媒介的主力军，成为不可小觑的势力。这是因为微博和传统信息传播方式相比，除了供我们自己娱乐之外，也成为各个行业的另一个传播平台。在这一年，很多企业纷纷加入到“微营销”队伍中，他们熟悉微博管理流程并精选内容在微博上进行宣传。可以把这个阶段认为是微博商业化的前奏，它证明了微博的商业价值，但是平台本身介入很少。后续品牌速递、粉丝通等等微博广告的诞生让微博商业化向前迈进一大步，正确引导了的微博账号的营销行为。此后，微博商业化发展进入高速发展期，微博支付、微博商业开放平台、微博卡券等等工具以及平台相继问世，强力支撑微博商业化，在这基础之上，粉丝经济、微博电商等等得到很好的成长。值得一提的是结合微商达人、网红，辅助以微博橱窗发布工具的新型微电商发展迅猛，成为微博商业化新的发展动向。
微博推荐技术在微博发展中的重要性
随着时间推移，微博已经成了比较重要的内容推广平台，因其完全开放性，消费者和商家或企业的每一条微博，所有的“粉丝”都可以看到，甚至连“粉丝”的“粉丝”也可能看到……如此类推。并且每一位微博用户都有对发出微博进行评论或者转发的权利。这样会在用户产品上带来信息过载或者可用信息获取困难的问题。同时，由于微博关系的建立成本很高，而且一旦建立起来就基本稳固，而用户的活跃程度是不一样的，因此无效的关系会很多，需要一个好的方法能够让用户建立更优质的、更感兴趣的关系链。另外，在微博商业化的过程中，平台流量是有限的，同时商业化与用户体验上也是需要平衡的，不可能一味的追求商业利益最大化，否则皮之不存，毛将焉附。微博推荐可以帮助用户以及商业推广解决这些问题，在用户体验以及商业价值方面找到适合的平衡点；提升变现效率，让平台以及客户体会到以客为尊；发掘用户兴趣，让他们与广告和商品之间建立合理的关联；创造商业场景，让用户在顺畅的体验中享受商业服务。
微博推荐并不是简单的消息推送，这背后有许多的技术故事。就新浪微博来说，看似简单的消息推送，如果要更趋近于准精准度，这就需要从多维度去考虑，通过层层的算法来实现。从用户体验度来说，起初新浪微博原有推荐和广告并不在一起，一些广告没有任何信息依据就直接强加在信息流里，从而就会有生硬感。如果把推荐和广告融合在一起，结果就大不一样。
就微博推荐技术，笔者曾和新浪微博推荐及广告技术总监王传鹏进行过交流。微博推荐必不可缺的是架构的思路和设计，新浪微博推荐技术从2013年正式开始建设，理清自身业务和架构的平衡是首先要做的事，这也是设计架构的初衷。架构不是盲目追求技术上有多好，还要真正的服务于业务。涉及推荐有一个问题必可避免，那就是精准度。王传鹏在这个问题上，一再强调“关系关系再关系”。通过技术手段分析用户的关系以及分出等级，然后把关系作为桥梁向用户做推荐。这样用户就会更加感兴趣、可信度也会随之上涨。微博推荐常用的方法就是给用户建模，把用户分别归类，形成用户模型，就可以按照其类型进行推送。
微博推荐技术正逐渐走向成熟
每一项技术在趋向于成功的路上多多少少都会遇到一些困难，新浪微博推荐技术也是如此。从产品方向来说，如产品方向不对，那就相当于你指东，大家都朝东走，所有方向就错了。就像新浪微博在在最早期，遇到的产品问题就是对自己的产品定位不太合理，并且忽视了微博本身“关系和内容传播”的特点同时还做了很多外围支持的项目。从技术角度说，当开始真正实施基础架构时，需要所有的人都能够理解方向是什么？这就需要每个技术人员都参与进来，通过技术手段让技术架构变简单有效的同时做到团队内部开源。所有的内容，包括应用层、计算层、数据层，每个同事都能有贡献，那么自己做的事情，当然就会全部了解。也会在架构上更加用心，因为每个都是这个架构的主人。未来，这个过程还将持续，可能会很痛苦，但是会给后期的运营以及维护带来了便捷。
写在最后：
新浪微博从创立之初的蹒跚学步、到青春懵懂，到如今正值壮年。这一路走来，经历了起起伏伏、披荆斩棘最终登上微博界的巅峰，服务用户数以亿计。而推荐技术，则是拉近社交媒体中用户与内容，用户与用户的重要桥梁，是提升微博用户价值的关键技术手段。微博推荐团队经历了近5年的发展和沉淀，构建了符合微博自身特性的推荐架构体系、数据模型，也积累大量相关技术经验。如果你对推荐技术感兴趣，想了解新浪微博推荐技术的干货，可于2015年12月26日，下午13：30——17：15到北京骏马国际酒店来参加由51CTO和新浪微博联合主办的《知微“荐”著·新浪微博WOT推荐技术大会》，大会详细信息如下：
《知微“荐”著·新浪微博WOT推荐技术大会》将选取其中最重要的三个部分：推荐技术建设、消息推送机制以及用户模型，由新浪微博技术专家来分享给大家。此外，本次分享还邀请了京东搜索推荐部技术总监深入剖析个性化推荐系统在电商中的应用和成果，从商业化的角度来看待推荐技术。
具体会议日程如下：
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